MySQL学习笔记（复习自用）
笔记目录
- 一、安装MySQL
- 二、数据库操作
-
- 2.1、结构化查询语句分类
- 2.2、数据库操作
- 2.3、创建数据表
- 2.4、数据值和列类型
- 2.5、数据字段属性
- 2.6数据表的类型
- 2.7修改数据库
- 三、DML语言
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- 3.1、外键
- 3.2、DML语言
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- 3.2.1、添加数据
- 3.2.2、修改数据
- 四、使用DQL查询数据
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- 4.1、DQL语句
- 4.2、指定查询字段
- 五、MySQL函数
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- 5.1、常用函数
- 5.2、聚合函数
- 六、事务和索引
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- 6.1、事务
- 6.2、索引
- 七、权限及如何设计数据库
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- 7.1、用户管理
- 7.2、MySQL备份
- 7.3、规范化数据库设计
-
- 7.3.1、为什么需要数据库设计?
- 7.3.2、三大范式
- 7.3、规范化数据库设计
-
- 7.3.1、为什么需要数据库设计?
- 7.3.2、三大范式
一、安装MySQL
什么是数据库？
数据库(DataBase，简称DB)
概念：长期存放在计算机内，有组织，可共享的大量数据的集合，是一个数据“仓库”。
作用：保存，并能安全管理数据(增删改查等)，减少冗余…
数据库总览
| 关系型数据库 | 非关系型数据库 |
|---|---|
| MySQL,Oracle,SQL Server… | Redis,MongoDB… |
| 关系型数据库通过外键关联来建立表与表之间的关系 | 非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中，而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定 |
什么是DBMS？
数据管理系统(DataBase Management System)
数据库管理软件，科学组织和存储数据，高效地获取和维护数据…
SQL就是一个数据库管理系统
MySQL简介
概念：是现在流行的开源的，免费 的 关系型 数据库。
特点 :
- 免费 , 开源数据库
- 小巧 , 功能齐全
- 使用便捷
- 可运行于Windows或Linux操作系统
- 可适用于中小型甚至大型网站应用
安装MySQL
建议安装压缩版
安装步骤：
-
下载得到zip压缩包
-
解压到自己想要安装的目录
-
添加环境变量：我的电脑->属性->高级->环境变量
选择PATH,在其后面添加: 你的mysql 安装文件下面的bin文件夹 -
编辑my.ini文件，注意替换路径位置
[mysqld] basedir=D:\Program Files\mysql-5.7\ datadir=D:\Program Files\mysql-5.7\data\ port=3306 skip-grant-tables -
启动管理员模式下的CMD，并将路径切换至mysql下的bin目录，然后输入mysqld –install (安装mysql)
mysqld –install -
再输入 mysqld --initialize-insecure --user=mysql 初始化数据文件
mysqld --initialize-insecure --user=musql -
然后再次启动mysql 然后用命令 mysql –u root –p 进入mysql管理界面（密码可为空）
-
进入界面后更改root密码
update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root' and Host='localhost'; -
刷新权限
flush privileges; -
修改my.ini文件最后一句skip-grant-tables
-
重启mysql即可正常使用
net stop mysql net start mysql
SQLyog
管理SQL数据库的图形化软件工具
特点： 简洁易用
连接数据库
打开MySQL命令窗口
- 在DOS命令行窗口进入 安装目录\mysql\bin
- 可设置环境变量，设置了环境变量，可以在任意目录打开！
连接数据库语句：
mysql -h 服务器主机地址 -u 用户名 -p用户密码
-p后不能加空格！
几个基本的数据库操作命令
update user set password=password('123456') where user='root'; --修改密码
flush privileges; --刷新数据库
show dbname; --打开某个数据库
show tables; --显示数据库musql中所有的表
describe user; --显示表mysql数据库中user表的列信息
create database name; --创建数据库
use databasename; --选择数据库
exit; --退出MySQL
?命令关键词：--寻求帮助
--表示注释
二、数据库操作
2.1、结构化查询语句分类
| 名称 | 解释 | 命令 |
|---|---|---|
| DDL(数据定义语言) | 定义和管理数据对象，如数据库，数据表等 | CREATE、DROP、ALTER |
| DML(数据操作语言) | 用于操作数据库对象中所包含的数据 | INSERT、UPDATE、DELETE |
| DQL(数据查询语言) | 用于查询数据库数据 | SELECT |
| DCL(数据控制语言) | 用于管理数据库的语言，包括管理权限及数据更改 | GRANT、commit、rollback |
2.2、数据库操作
命令行操作数据库
创建数据库：create database [if not exists] 数据库名;
删除数据库：drop database [if exists] 数据库名;
查看数据库：show database;
使用数据库：use 数据库名;
2.3、创建数据表
属于DDL的一种，语法：
create table [if not exists] '表名'(
'字段名1' 列类型 [属性][索引][注释],
'字段名2' 列类型 [属性][索引][注释],
#...
'字段名n' 列类型 [属性][索引][注释],
)[表类型][表字符集][注释]
2.4、数据值和列类型
列类型：规定数据库中该列存放的数据类型
数值类型
| 类型 | 说明 | 存储需求 |
|---|---|---|
| tinyint | 非常小的数据 | 1字节 |
| smallint | 较小的数据 | 2字节 |
| mediumint | 中等大小数据 | 3字节 |
| int | 标准整数 | 4字节 |
| bigint | 较大的整数 | 8字节 |
| float | 单精度浮点数 | 4字节 |
| double | 双精度浮点数 | 8字节 |
| decimal | 字符串形式的浮点数 | 个字节 |
ps: decimal的取值范围为decimal(m, d)
字符串类型
| 类型 | 说明 | 最大长度 |
|---|---|---|
| char[(M)] | 固定长字符串，检索快但费空间，0 <=M<= 255 | M字符 |
| varcahr[(M)] | 可变字符串0 <= M <= 65535 | 变长度 |
| tinytext | 微型文本串 | 2^8-1字节 |
| text | 文本串 | 2^16-1字节 |
日期和时间型数值类型
| 类型 | 说明 |
|---|---|
| DATE | YYYY-MM-DD |
| TIME | Hh:mm:ss |
| DATETIME | YYYY-MM-DD Hh:mm:ss |
| TIMESTAMP | YYYYMMDDhhmmss格式表示的时间戳 |
| YEAR | YYYY格式的年份值 |
NULL值
- 理解为“没有值”或“未知值”
- 不要用NULL进行算术运算，结果仍为NULL
2.5、数据字段属性
UnSigned
- 无符号的
- 声明该数据列不允许是负数
ZEROFILL
- 0填充的
- 不足为数的用0来填充，如int(3),5则为005
Auto_InCrement
-
自动增长的 , 每添加一条数据 , 自动在上一个记录数上加 1(默认)
-
通常用于设置主键 , 且为整数类型
-
可定义起始值和步长
-
- 当前表设置步长(AUTO_INCREMENT=100) : 只影响当前表
- SET @@auto_increment_increment=5 ; 影响所有使用自增的表(全局)
NULL和NOT NULL
- 默认为NULL , 即没有插入该列的数值
- 如果设置为NOT NULL , 则该列必须有值
DEFAULT
- 默认的
- 用于设置默认值
- 例如,性别字段,默认为"男" , 否则为 “女” ; 若无指定该列的值 , 则默认值为"男"的值
例子
-- 目标 : 创建一个school数据库
-- 创建学生表(列,字段)
-- 学号int 登录密码varchar(20) 姓名,性别varchar(2),出生日期(datatime),家庭住址,email
-- 创建表之前 , 一定要先选择数据库
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
`id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` varchar(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
`birthday` datetime DEFAULT NULL COMMENT '生日',
`address` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
--查看数据库的定义
SHOW CREATE DATABASE school;
--查看数据表的定义
SHOW CREATE TABLE student;
--显示表结构
DESC student;
--设置严格检查模式（不能容错了）
SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES';
2.6数据表的类型
设置数据表的类型
CREATE TABLE 表名(
-- 省略一些代码
-- Mysql注释
-- 1. # 单行注释
-- 2. /*...*/ 多行注释
)ENGINE = MyISAM (or InnoDB)
-- 查看mysql所支持的引擎类型 (表类型)
SHOW ENGINES;
MySQL的数据表的类型：MyISAM,InnoDB,HEAP,BOB,CSV…
MyISAM与InnoDB区别：
| 名称 | MyISAM | InnoDB |
|---|---|---|
| 事务处理 | 不支持 | 支持 |
| 数据行锁定 | 不支持 | 支持 |
| 外键约束 | 不支持 | 支持 |
| 全文索引 | 支持 | 不支持 |
| 表空间大小 | 较小 | 较大，约两倍！ |
适用场合：
- MyISAM：节约空间及响应速度
- InnoDB：安全性，事务处理及多用户操作数据表
数据表的存储位置
- MySQL数据表以文件方式存放在磁盘中
- 包括表文件，数据文件，以及数据库的选项文件
- 位置 : Mysql安装目录\data\下存放数据表 ，目录名对应数据库名 , 该目录下文件名对应数据表
- 注意
- * . frm – 表结构定义文件
- * . MYD – 数据文件 ( data )
- * . MYI – 索引文件 ( index )
- InnoDB类型数据表只有一个 *.frm文件 , 以及上一级目录的ibdata1文件
2.7修改数据库
修改表(ALTER TABLE)
修改表名：ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名
添加字段：ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性[属性]
修改字段：
- ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 列类型[属性]
- ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 列属性[属性]
删除字段：ALTER TABLE 表名 DROP 字段名
删除数据表
语法：DROP TABLE [IF EXISTS] 表名
- IF EXISTS为可选，判断是否存在该数据表
- 如删除不存在的数据表会抛出错误
其他
1. 可用反引号（`）为标识符（库名、表名、字段名、索引、别名）包裹，以避免与关键字重名！中文也可以作为标识符！
2. 每个库目录存在一个保存当前数据库的选项文件db.opt。
3. 注释：
单行注释 # 注释内容
多行注释 /* 注释内容 */
单行注释 -- 注释内容 (标准SQL注释风格，要求双破折号后加一空格符（空格、TAB、换行等）)
4. 模式通配符：
_ 任意单个字符
% 任意多个字符，甚至包括零字符
单引号需要进行转义 \'
5. CMD命令行内的语句结束符可以为 ";", "\G", "\g"，仅影响显示结果。其他地方还是用分号结束。delimiter 可修改当前对话的语句结束符。
6. SQL对大小写不敏感 （关键字）
7. 清除已有语句：\c
三、DML语言
MySQL数据管理语言
3.1、外键
外键概念
如果公共关键字在一个关系中是主关键字，那么这个公共关键字被称为另一个关系的外键foreign key。
由此可见，外键表示了两个关系之间的相关练习、以另一个关系的外键作关键字的表被称为**主表**，具有此外键的表成为主表的==从表==。
外键作用：
保持数据一致性，完整性，主要目的是控制存储在外键表中的数据约束。使两张表关联，外键只能引用外表中的列的值或使用空值。
创建外键
建表时指定外键约束
-- 创建外键的方式一 : 创建子表同时创建外键
-- 年级表 (id\年级名称)
CREATE TABLE `grade` (
`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级ID',
`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY (`gradeid`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 学生信息表 (学号,姓名,性别,年级,手机,地址,出生日期,邮箱,身份证号)
CREATE TABLE `student` (
`studentno` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
`studentname` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`sex` TINYINT(1) DEFAULT '1' COMMENT '性别',
`gradeid` INT(10) DEFAULT NULL COMMENT '年级',
`phoneNum` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '手机',
`address` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
`borndate` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '生日',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
`idCard` VARCHAR(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',
PRIMARY KEY (`studentno`),
KEY `FK_gradeid` (`gradeid`),
CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (`gradeid`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
建表后修改
-- 创建外键方式二 : 创建子表完毕后,修改子表添加外键
ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (`gradeid`);
删除外键
删除具有主外键关系的表示，要先删字表，后删主表！
不建议使用外键！
3.2、DML语言
**数据库意义：**数据存储，数据管理
管理数据库方法：
- 通过SQLyog等管理工具管理数据库数据
- 通过DML语句管理数据库数据
DML语言 ：数据操作语言
- 用于操作数据库对象中所包含的数据
- 包括
- INSERT(添加数据语句)
- UPDATE(更新数据语句)
- DELETE(删除数据语句)
3.2.1、添加数据
INSERT命令
语法：
INSERT INTO 表名[(字段1,字段2,字段3,...)] VALUES ('值1','值2','值3')；
注意 :
- 字段或值之间用英文逗号隔开 .
- ’ 字段1,字段2…’ 该部分可省略 , 但添加的值务必与表结构,数据列,顺序相对应,且数量一致 .
- 可同时插入多条数据 , values 后用英文逗号隔开 .
-- 使用语句如何增加语句?
-- 语法 : INSERT INTO 表名[(字段1,字段2,字段3,...)] VALUES('值1','值2','值3')
INSERT INTO grand(`grand_name`) VALUES ('大一');
-- 一次插入多条数据
INSERT INTO grade(gradename) VALUES ('大三'),('大四');
3.2.2、修改数据
update命令
语法：
UPDATE 表名 SET column_name=value[,column_name2=value2,...] [WHERE condition];
condition为筛选条件，如不指定则修改该表的所有列数据！
where条件子句
有条件的从表中筛选数据
| 运算符 | 含义 | 范围 | 结果 |
|---|---|---|---|
| = | 等于 | … | … |
| <>或!= | 不等于 | … | … |
| > | 大于 | … | … |
| < | 小于 | … | … |
| >= | 大于等于 | … | … |
| <= | 小于等于 | … | … |
| BETWEEN | 在某个范围之间 | BETWEEN 5 AND 10 | |
| AND | 并且 | 5 > 1 AND 1 > 2 | false |
| OR | 或 | 5 > 1 OR 1 > 2 | true |
删除数据
语法：
DELETE FROM 表名 [WHERE condition]；
注意：condition为筛选条件，如不指定则删除该表所有列数据！
TRUNCATE命令
作用：用于完全清空表数据，但表结构，索引，约束等不变；
语法：
TRUNCATE [TABLE] 表名;
TRUNCATE和DELETE的区别：
- 相同：都能删除数据，不删除表结构，但TRUNCATE速度更快
- 不同点：
- 使用TRUNCATE会重新设置AUTO_INCREMENT计数器
- 使用TRUNCATE不影响事务
四、使用DQL查询数据
4.1、DQL语句
数据查询语句：
- 查询数据库数据，如SELECT语句
- 简单的单表查询或多表的复杂查询和嵌套查询
- 是数据库语言中最核心、最重要、使用频率最高的语句
SELECT语法
SELECT [ALL | DISTINCT]
{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
FROM table_name [AS table_alias]
[LEFT | INNER | RIGHT JOHN table_name2 ON condition] --联合查询
[WHERE...] --指定结果需要满足的条件
[GROUP BY...] --制定结果按照那几个字段来分类
[HAVING...] --过滤分组的记录必须满足的次要条件
[ORDER BY...] --指定查询记录按一个或多个条件排序
[LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}]; --指定查询的记录从哪条至哪条
注意：[]括号代表可选，{}括号代表必选
4.2、指定查询字段
-- 查询表中所有的数据列结果 , 采用 **" \* "** 符号; 但是效率低，不推荐
-- 查询所有学生信息
SELECT * FROM student;
-- 查询指定列(学号 , 姓名)
SELECT studentno,studentname FROM student;
AS 子句作为别名
作用：
- 可给数据列取一个新别名
- 可给表取一个新别名
- 可把经计算或总结的结果用另一个新名称来代替
-- 这里是为列取别名(当然as关键词可以省略)
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 姓名 FROM student;
-- 使用as也可以为表取别名
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 姓名 FROM student AS s;
-- 使用as,为查询结果取一个新名字
-- CONCAT()函数拼接字符串
SELECT CONCAT('姓名:',studentname) AS 新姓名 FROM student;
DISTINCT关键字的使用
作用 : 只返回SELECT查询的重复的记录中的一条。
SELECT DISTINCT student FROM result;
WHERE条件语句
**作用：**用于检索数据表中符合条件的记录，条件可为一个或多个，用以下操作符连接，结果一般为真或假。
逻辑操作符：
| 操作符名称 | 语法 |
|---|---|
| AND 或 && | a AND b 或 a && b |
| OR 或 || | a OR b 或 a|| b |
| NOT 或 ! | NOT a 或 !a |
模糊查询：比较操作符
| 操作符名称 | 语法 |
|---|---|
| IS NULL | a IS NULL |
| IS NOT NULL | a IS NOT NULL |
| BETWEEN | a BETWEEN b AND c |
| LIKE | a LIKE b |
| IN | a IN (a1,a2,a3,…) |
例子(包括通配符)：
-- 模糊查询 between and \ like \ in \ null
-- =============================================
-- LIKE
-- =============================================
-- 查询姓刘的同学的学号及姓名
-- like结合使用的通配符 : % (代表0到任意个字符) _ (一个字符)
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE '刘%';
-- 查询姓刘的同学,后面只有一个字的
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE '刘_';
-- 查询姓刘的同学,后面只有两个字的
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE '刘__';
-- 查询姓名中含有 嘉 字的
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE '%嘉%';
-- 查询姓名中含有特殊字符的需要使用转义符号 '\'
-- 自定义转义符关键字: ESCAPE ':'
-- =============================================
-- IN
-- =============================================
-- 查询学号为1000,1001,1002的学生姓名
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentno IN (1000,1001,1002);
-- 查询地址在北京,南京,河南洛阳的学生
SELECT studentno,studentname,address FROM student
WHERE address IN ('北京','南京','河南洛阳');
-- =============================================
-- NULL 空
-- =============================================
-- 查询出生日期没有填写的同学
-- 不能直接写=NULL , 这是代表错误的 , 用 is null
SELECT studentname FROM student
WHERE BornDate IS NULL;
-- 查询出生日期填写的同学
SELECT studentname FROM student
WHERE BornDate IS NOT NULL;
-- 查询没有写家庭住址的同学(空字符串不等于null)
SELECT studentname FROM student
WHERE Address='' OR Address IS NULL;
连接查询
JOIN对比
| 操作符名称 | 描述 |
|---|---|
| INNER JOIN | 如果表中有至少一个匹配，则返回行 |
| LEFT JOIN | 即使右表中没有匹配，也从左表中返回所有的行 |
| RIGHT JOIN | 即使左表中没有匹配，也从右表中返回所有的行 |
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-8e6WEeVc-1614351570170)(https://i.redd.it/dyqnzpuddxk21.png)]
连接查询例子：
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r --INNER可以替换成LEFT或者RIGHT
ON r.studentno = s.studentno
可以连接多个表，但是阿里JAVA规范里规定不能连接超过3个表！
自连接例子：
SELECT a.categoryName AS '父栏目',b.categoryName AS '子栏目'
FROM category AS a,category AS b
WHERE a.`categoryid`=b.`pid`
排序和分页
排序语法：ORDER BY
- ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果进行排序
- ORDER BY 语句默认按照ASC升序对记录进行排序，DESC降序排序
例子：
-- 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号 学生姓名 科目名称 成绩)
-- 按成绩降序排序
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult DESC
分页语法：LIMIT
SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset
**好处：**用户体验，网络传输，查询压力。
例子：
-- 每页显示5条数据
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult DESC , studentno
LIMIT 0,5；
子查询
/*============== 子查询 ================
什么是子查询?
在查询语句中的WHERE条件子句中,又嵌套了另一个查询语句
嵌套查询可由多个子查询组成,求解的方式是由里及外;
子查询返回的结果一般都是集合,故而建议使用IN关键字;
*/
-- 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号,科目编号,成绩),并且成绩降序排列
-- 方法一:使用连接查询
SELECT studentno,r.subjectno,StudentResult
FROM result r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectNo`=sub.`SubjectNo`
WHERE subjectname = '数据库结构-1'
ORDER BY studentresult DESC;
-- 方法二:使用子查询(执行顺序:由里及外)
SELECT studentno,subjectno,StudentResult
FROM result
WHERE subjectno=(
SELECT subjectno FROM `subject`
WHERE subjectname = '数据库结构-1'
)
ORDER BY studentresult DESC;
五、MySQL函数
5.1、常用函数
数据函数
SELECT ABS(-8); --取绝对值
SELECT CEILING(9.4); --向上取整
SELECT FLOOR(9.4); --向下取整
SELECT RAND(); --返回一个0-1之间的随机数
SELECT SIGN(0); --符号函数：正数返回1，负数返回-1,0返回0
字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH(str); /*返回字符串包含的字符数*/
SELECT CONCAT('我','爱','程序'); /*合并字符串,参数可以有多个*/
SELECT INSERT('我爱编程',1,2,'超级热爱'); /*替换字符串,从某个位置开始替换某个长度*/
SELECT LOWER('YEEKA'); /*小写*/
SELECT UPPER('yeeka'); /*大写*/
SELECT LEFT('hello,world',5); /*从左边截取*/
SELECT RIGHT('hello,world',5); /*从右边截取*/
SELECT REPLACE('坚持就能成功','坚持','努力'); /*替换字符串*/
SELECT SUBSTR('坚持就能成功',4,6); /*截取字符串,开始和长度*/
SELECT REVERSE('坚持就能成功'); /*反转
-- 查询姓周的同学,改成邹
SELECT REPLACE(studentname,'周','邹') AS 新名字
FROM student WHERE studentname LIKE '周%';
日期和时间函数
SELECT CURRENT_DATE(); /*获取当前日期*/
SELECT CURDATE(); /*获取当前日期*/
SELECT NOW(); /*获取当前日期和时间*/
SELECT LOCALTIME(); /*获取当前日期和时间*/
SELECT SYSDATE(); /*获取当前日期和时间*/
-- 获取年月日,时分秒
SELECT YEAR(NOW());
SELECT MONTH(NOW());
SELECT DAY(NOW());
SELECT HOUR(NOW());
SELECT MINUTE(NOW());
SELECT SECOND(NOW());
系统信息函数
SELECT VERSION(); /*版本*/
SELECT USER(); /*用户*/
5.2、聚合函数
| 函数名称 | 描述 |
|---|---|
| COUNT() | 返回满足SELECT条件的记录总和数，不建议使用* |
| SUM() | 返回数字字段或表达式列做统计，返回一列的总和 |
| AVG() | 通常为数值字段或表达列做统计，返回一列的平均数 |
| MAX() | 可以为数值字段，字符字段或表达式列作统计，返回最大的值 |
| MIN() | 可以为数值字段，字符字段或表达式列作统计，返回最小的值 |
COUNT函数
COUNT用法说明：
- 从含义上讲，count(1) 与 count(*) 都表示对全部数据行的查询
- count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况，即不统计字段为null 的记录
- count(*) 包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，包含字段为null 的记录
- count(1) 用1代表代码行，在统计结果的时候，包含字段为null 的记录
SELECT COUNT(studentname) FROM student;
SELECT COUNT(*) FROM student;
SELECT COUNT(1) FROM student; /*推荐*/
误区：
很多人认为count(1)执行的效率会比count(*)高，原因是count(*)会存在全表扫描，而count(1)可以针对一个字段进行查询。
其实不然，count(1)和count(*)都会对全表进行扫描，统计所有记录的条数，包括那些为null的记录，因此，它们的效率可以说是相差无几。 而count(字段)则与前两者不同，它会统计该字段不为null的记录条数。
COUNT(1)和COUNT(*)的对比
- 在表没有主键的时候，COUNT(1)比COUNT(*)更快
- 表有主键时，COUNT(主键)比COUNT(1)更快
- 表只有一列时，COUNT(*)效率更高
其他聚合函数用法举例：
SELECT SUM(StudentResult) AS 总和 FROM result;
SELECT AVG(StudentResult) AS 平均分 FROM result;
SELECT MAX(StudentResult) AS 最高分 FROM result;
SELECT MIN(StudentResult) AS 最低分 FROM result;
六、事务和索引
6.1、事务
什么是事务？
- 事务就是将一组SQL语句放在同一批次内去执行
- 如果一个SQL语句出错，则该批次内所有SQL都将取消执行
- MySQL事务处理只支持InnoDB和BDB数据表类型
事务的ACID原则
原子性(Atomic)
- 整个事务中所有的操作每个都要完成，否则就全部失败，不可能停止在中间某个环节。
- 事务在执行过程中发生错误，会被回滚(ROLLBACK)到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。
一致性(Consist)
- 一个事务可以封装状态改变（除非它是一个只读的）。事务必须始终保持系统处于一致的状态，不管在任何给定的时间并发事务有多少。
- 也就是说：如果事务是并发多个，系统也必须如同串行事务一样操作。其主要特征是保护性和不变性。
- 以转账案例为例，假设有五个账户，每个账户余额是100元，那么五个账户总额是500元，如果在这个5个账户之间同时发生多个转账，无论并发多少个，比如在A与B账户之间转账5元，在C与D账户之间转账10元，在B与E之间转账15元，五个账户总额也应该还是500元，这就是保护性和不变性
隔离性(Isolated)
- 隔离状态执行事务，使它们好像是系统在给定时间内执行的唯一操作。如果有两个事务，运行在相同的时间内，执行相同的功能，事务的隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统。这种属性有时称为串行化，为了防止事务操作间的混淆，必须串行化或序列化请求，使得在同一时间仅有一个请求用于同一数据。
持久性(Durable)
- 在事务完成以后，该事务对数据库所做的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。
基本语法
-- 使用set语句来改变自动提交模式
SET autocommit = 0; /*关闭*/
SET autocommit = 1; /*开启*/
-- 注意:
--- 1.MySQL中默认是自动提交
--- 2.使用事务时应先关闭自动提交
-- 开始一个事务,标记事务的起始点
START TRANSACTION
-- 提交一个事务给数据库
COMMIT
-- 将事务回滚,数据回到本次事务的初始状态
ROLLBACK
-- 还原MySQL数据库的自动提交
SET autocommit =1;
-- 保存点
SAVEPOINT 保存点名称 -- 设置一个事务保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名称 -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名称 -- 删除保存点
6.2、索引
索引的作用
- 提高差迅速的
- 确保数据的唯一性
- 可以加速表和表之间的连接，实现表与表之间的参照完整性
- 使用分组和排列子句进行数据检索时，可以显著减少分组和排序的时间
- 全文检索字段进行搜索优化
分类
- 主键索引(Primary Key)
- 唯一索引(Unique)
- 常规索引(Index)
- 全文索引(FullText)
主键索引
主键：某一个属性组能唯一标识一条记录
特点：
- 最常见的索引类型
- 确保数据记录的唯一性
- 确定特定数据记录在数据库中的位置
唯一索引
作用：避免同一个表中某数据列中的值重复
与主键索引的区别
- 主键索引只能有一个
- 唯一索引可能有多个
- 主键索引数据值不能为NULL
- 唯一索引数据值可以为NULL，但只能有一个
常规索引
作用：快速定位特定数据
注意：
- INDEX和KEY关键字都可以设置常规索引
- 应加在查询条件的字段
- 不宜添加太多常规索引，影响数据的插入，删除和修改操作
CREARTE TABLE `result`(
--省略一些代码
INDEX/KEY `int`(`studentNo`,`subjectNo`) --创建表时添加
)
--创建表后添加
ALTER TABLE `result` ADD INDEX `int`(`studentNo`,`subjectNo`);
全文索引
作用：快速定位特定数据
注意：
- 只能用于MyISAM类型的数据表
- 只能用于CHAR,VARCHAR,TEXT数据列类型
- 只适合大型数据集
/*
#方法一：创建表时
CREATE TABLE 表名 (
字段名1 数据类型 [完整性约束条件…],
字段名2 数据类型 [完整性约束条件…],
[UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX | KEY
[索引名] (字段名[(长度)] [ASC |DESC])
);
#方法二：CREATE在已存在的表上创建索引
CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名
ON 表名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;
#方法三：ALTER TABLE在已存在的表上创建索引
ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX
索引名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;
#删除索引：DROP INDEX 索引名 ON 表名字;
#删除主键索引: ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;
#显示索引信息: SHOW INDEX FROM student;
*/
/*增加全文索引*/
ALTER TABLE `school`.`student` ADD FULLTEXT INDEX `studentname` (`StudentName`);
/*EXPLAIN : 分析SQL语句执行性能*/
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE studentno='1000';
/*使用全文索引*/
-- 全文搜索通过 MATCH() 函数完成。
-- 搜索字符串作为 against() 的参数被给定。搜索以忽略字母大小写的方式执行。对于表中的每个记录行，MATCH() 返回一个相关性值。即，在搜索字符串与记录行在 MATCH() 列表中指定的列的文本之间的相似性尺度。
EXPLAIN SELECT *FROM student WHERE MATCH(studentname) AGAINST('love');
/*
开始之前，先说一下全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况
MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引；
MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引;
只有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引。
测试或使用全文索引时，要先看一下自己的 MySQL 版本、存储引擎和数据类型是否支持全文索引。
*/
索引准则
- 索引不是越多越好
- 不要对经常变动的数据加索引
- 小数据量的表建议不要加索引
- 索引一般应加在查找条件的字段
索引的数据结构
-- 我们可以在创建上述索引的时候，为其指定索引类型，分两类
hash类型的索引：查询单条快，范围查询慢
btree类型的索引：b+树，层数越多，数据量指数级增长（我们就用它，因为innodb默认支持它）
-- 不同的存储引擎支持的索引类型也不一样
InnoDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
MyISAM 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
Memory 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Hash 等索引，不支持 Full-text 索引；
NDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 Hash 索引，不支持 B-tree、Full-text 等索引；
Archive 不支持事务，支持表级别锁定，不支持 B-tree、Hash、Full-text 等索引；
七、权限及如何设计数据库
7.1、用户管理
基本命令
/* 用户和权限管理 */ ------------------
用户信息表：mysql.user
-- 刷新权限
FLUSH PRIVILEGES
-- 增加用户 CREATE USER kuangshen IDENTIFIED BY '123456'
CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY [PASSWORD] 密码(字符串)
-- 必须拥有mysql数据库的全局CREATE USER权限，或拥有INSERT权限。
-- 只能创建用户，不能赋予权限。
-- 用户名，注意引号：如 'user_name'@'192.168.1.1'
-- 密码也需引号，纯数字密码也要加引号
-- 要在纯文本中指定密码，需忽略PASSWORD关键词。要把密码指定为由PASSWORD()函数返回的混编值，需包含关键字PASSWORD
-- 重命名用户 RENAME USER kuangshen TO kuangshen2
RENAME USER old_user TO new_user
-- 设置密码
SET PASSWORD = PASSWORD('密码') -- 为当前用户设置密码
SET PASSWORD FOR 用户名 = PASSWORD('密码') -- 为指定用户设置密码
-- 删除用户 DROP USER kuangshen2
DROP USER 用户名
-- 分配权限/添加用户
GRANT 权限列表 ON 表名 TO 用户名 [IDENTIFIED BY [PASSWORD] 'password']
- all privileges 表示所有权限
- *.* 表示所有库的所有表
- 库名.表名 表示某库下面的某表
-- 查看权限 SHOW GRANTS FOR root@localhost;
SHOW GRANTS FOR 用户名
-- 查看当前用户权限
SHOW GRANTS; 或 SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER; 或 SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER();
-- 撤消权限
REVOKE 权限列表 ON 表名 FROM 用户名
REVOKE ALL PRIVILEGES, GRANT OPTION FROM 用户名 -- 撤销所有权限
权限解释
-- 权限列表
ALL [PRIVILEGES] -- 设置除GRANT OPTION之外的所有简单权限
ALTER -- 允许使用ALTER TABLE
ALTER ROUTINE -- 更改或取消已存储的子程序
CREATE -- 允许使用CREATE TABLE
CREATE ROUTINE -- 创建已存储的子程序
CREATE TEMPORARY TABLES -- 允许使用CREATE TEMPORARY TABLE
CREATE USER -- 允许使用CREATE USER, DROP USER, RENAME USER和REVOKE ALL PRIVILEGES。
CREATE VIEW -- 允许使用CREATE VIEW
DELETE -- 允许使用DELETE
DROP -- 允许使用DROP TABLE
EXECUTE -- 允许用户运行已存储的子程序
FILE -- 允许使用SELECT...INTO OUTFILE和LOAD DATA INFILE
INDEX -- 允许使用CREATE INDEX和DROP INDEX
INSERT -- 允许使用INSERT
LOCK TABLES -- 允许对您拥有SELECT权限的表使用LOCK TABLES
PROCESS -- 允许使用SHOW FULL PROCESSLIST
REFERENCES -- 未被实施
RELOAD -- 允许使用FLUSH
REPLICATION CLIENT -- 允许用户询问从属服务器或主服务器的地址
REPLICATION SLAVE -- 用于复制型从属服务器（从主服务器中读取二进制日志事件）
SELECT -- 允许使用SELECT
SHOW DATABASES -- 显示所有数据库
SHOW VIEW -- 允许使用SHOW CREATE VIEW
SHUTDOWN -- 允许使用mysqladmin shutdown
SUPER -- 允许使用CHANGE MASTER, KILL, PURGE MASTER LOGS和SET GLOBAL语句，mysqladmin debug命令；允许您连接（一次），即使已达到max_connections。
UPDATE -- 允许使用UPDATE
USAGE -- “无权限”的同义词
GRANT OPTION -- 允许授予权限
/* 表维护 */
-- 分析和存储表的关键字分布
ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE 表名 ...
-- 检查一个或多个表是否有错误
CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [option] ...
option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED}
-- 整理数据文件的碎片
OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...
7.2、MySQL备份
数据库备份必要性：
- 保证重要数据不丢失
- 数据转移
MySQL数据库备份方法：
- mysqldump备份工具
- 数据库管理工具，如SQLyog
- 直接拷贝到数据库文件和相关配置文件
mysqldump客户端：
作用 :
- 转储数据库
- 搜集数据库进行备份
- 将数据转移到另一个SQL服务器,不一定是MySQL服务器
-- 导出
1. 导出一张表 -- mysqldump -uroot -p123456 school student >D:/a.sql
mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表名 > 文件名(D:/a.sql)
2. 导出多张表 -- mysqldump -uroot -p123456 school student result >D:/a.sql
mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表1 表2 表3 > 文件名(D:/a.sql)
3. 导出所有表 -- mysqldump -uroot -p123456 school >D:/a.sql
mysqldump -u用户名 -p密码 库名 > 文件名(D:/a.sql)
4. 导出一个库 -- mysqldump -uroot -p123456 -B school >D:/a.sql
mysqldump -u用户名 -p密码 -B 库名 > 文件名(D:/a.sql)
可以-w携带备份条件
-- 导入
1. 在登录mysql的情况下：-- source D:/a.sql
source 备份文件
2. 在不登录的情况下
mysql -u用户名 -p密码 库名 < 备份文件
7.3、规范化数据库设计
7.3.1、为什么需要数据库设计?
当数据库比较复杂时我们需要设计数据库
糟糕的数据库设计 :
- 数据冗余,存储空间浪费
- 数据更新和插入的异常
- 程序性能差
良好的数据库设计 :
- 节省数据的存储空间
- 能够保证数据的完整性
- 方便进行数据库应用系统的开发
软件项目开发周期中数据库设计 :
- 需求分析阶段: 分析客户的业务和数据处理需求
- 概要设计阶段:设计数据库的E-R模型图 , 确认需求信息的正确和完整.
设计数据库步骤
可以参看B站狂神说《如何设计一个数据库》
7.3.2、三大范式
问题 : 为什么需要数据规范化?
不合规范的表设计会导致的问题：
-
信息重复
-
更新异常
-
插入异常
-
- 无法正确表示信息
-
删除异常
-
- 丢失有效信息
三大范式
第一范式 (1st NF)
第一范式的目标是确保每列的原子性,如果每列都是不可再分的最小数据单元,则满足第一范式
第二范式(2nd NF)
第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。
第二范式要求每个表只描述一件事情
第三范式(3rd NF)
如果一个关系满足第二范式,并且除了主键以外的其他列都不传递依赖于主键列,则满足第三范式.
第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。
规范化和性能的关系
为满足某种商业目标 , 数据库性能比规范化数据库更重要
在数据规范化的同时 , 要综合考虑数据库的性能
通过在给定的表中添加额外的字段,以大量减少需要从中搜索信息所需的时间
通过在给定的表中插入计算列,以方便查询
文件名(D:/a.sql)
2. 导出多张表 – mysqldump -uroot -p123456 school student result >D:/a.sql
mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表1 表2 表3 > 文件名(D:/a.sql)
3. 导出所有表 – mysqldump -uroot -p123456 school >D:/a.sql
mysqldump -u用户名 -p密码 库名 > 文件名(D:/a.sql)
4. 导出一个库 – mysqldump -uroot -p123456 -B school >D:/a.sql
mysqldump -u用户名 -p密码 -B 库名 > 文件名(D:/a.sql)
可以-w携带备份条件
– 导入
- 在登录mysql的情况下：-- source D:/a.sql
source 备份文件 - 在不登录的情况下
mysql -u用户名 -p密码 库名 < 备份文件
7.3、规范化数据库设计
7.3.1、为什么需要数据库设计?
当数据库比较复杂时我们需要设计数据库
糟糕的数据库设计 :
- 数据冗余,存储空间浪费
- 数据更新和插入的异常
- 程序性能差
良好的数据库设计 :
- 节省数据的存储空间
- 能够保证数据的完整性
- 方便进行数据库应用系统的开发
软件项目开发周期中数据库设计 :
- 需求分析阶段: 分析客户的业务和数据处理需求
- 概要设计阶段:设计数据库的E-R模型图 , 确认需求信息的正确和完整.
设计数据库步骤
可以参看B站狂神说《如何设计一个数据库》
7.3.2、三大范式
问题 : 为什么需要数据规范化?
不合规范的表设计会导致的问题：
-
信息重复
-
更新异常
-
插入异常
-
- 无法正确表示信息
-
删除异常
-
- 丢失有效信息
三大范式
第一范式 (1st NF)
第一范式的目标是确保每列的原子性,如果每列都是不可再分的最小数据单元,则满足第一范式
第二范式(2nd NF)
第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。
第二范式要求每个表只描述一件事情
第三范式(3rd NF)
如果一个关系满足第二范式,并且除了主键以外的其他列都不传递依赖于主键列,则满足第三范式.
第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。
规范化和性能的关系
为满足某种商业目标 , 数据库性能比规范化数据库更重要
在数据规范化的同时 , 要综合考虑数据库的性能
通过在给定的表中添加额外的字段,以大量减少需要从中搜索信息所需的时间
通过在给定的表中插入计算列,以方便查询