vgg16 清华镜像_Caffe vgg16网络结构

深度神经网络可视化工具集锦

TensorBoard:TensorFlow集成可视化工具

GitHub官方项目：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/tensorboard

TensorBoard 涉及到的运算，通常是在训练庞大的...

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玄学酱

2017-08-02

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TensorFlow和Caffe、MXNet、Keras等其他深度学习框架的对比

Google 近日发布了 TensorFlow 1.0 候选版，这第一个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步。自 TensorFlow 于 2015 年底正式开源，距今已有一年多，这期间 TensorFlow 不断给人以惊喜。在这一年多时间，TensorFlow 已从初入深度学习框架大战的新...

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玄学酱

2017-08-02

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这些深度学习术语，你了解多少？(下)

这些深度学习术语，你了解多少？(上)

动量(Momentum)

Momentum是Gradient Descent算法的扩展、可加速或抑制参数更新。

1、通过反向传播的错误来学习表征

多层感知器(MLP)

多层感知器是一种前馈神经网络，具有多个完全连接的层，使用非线性激活函数来处理不可线性分离的数...

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【方向】

2018-10-26

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独家 | 一文读懂深度学习

Figure1. Deep learning导图

前言

深度学习(deep learning)的概念最早可以追溯到1940-1960年间的控制论(cybernetics)，之后在1980-1990年间发展为连接主义(connectionism)，第三次发展浪潮便是2006年由人工神经网络(A...

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行者武松

2017-08-01

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看一遍你也会做！用英伟达 DIGITS 进行图像分割(下)

DIGITS 是什么？

7 月 8 日，英伟达深度学习学院 DLI 线下训练营即将来到深圳，主题是图像分类、目标检测与图像分割的零基础开发入门。

虽然是全球范围内顶级的 AI 培训项目，但 DLI 进入中国的时间太晚，中文网页也才上线没多久，导致国内开发者只知英伟达的显卡，却不知道英伟达有线上、线...

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玄学酱

2017-08-02

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【谢源评体系结构顶会 MICRO 2016】神经网络加速器仍是热点，但图计算加速器夺最佳论文(下载)

MICRO(The 49th Annual IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture)是计算机体系结构领域的顶级会议，重点关注处理器体系结构的设计等内容。自 1968 年创办以来，迄今已经举办了 49 届，今年的 MICRO 于 1...

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知与谁同

2017-08-01

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深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读

早期成果

卷积神经网络是各种深度神经网络中应用最广泛的一种，在机器视觉的很多问题上都取得了当前最好的效果，另外它在自然语言处理，计算机图形学等领域也有成功的应用。

第一个真正意义上的卷积神经网络由LeCun在1989年提出[1]，后来进行了改进，它被用于手写字符的识别，是当前各种深度卷积神经网络的...

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技术小能手

2018-05-10

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理解卷积神经网络的利器：9篇重要的深度学习论文(上)

手把手教你理解卷积神经网络(一)

手把手教你理解卷积神经网络(二)

本文将介绍过去五年内发表的一些重要论文，并探讨其重要性。论文1—5涉及通用网络架构的发展，论文6—9则是其他网络架构的论文。点击原文即可查看更详细的内容。

1.AlexNet(2012)

Alex...

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【方向】

2018-03-19

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2018最有用的六个机器学习项目

2018年又是人工智能和机器学习快速发展的一年。许多新的机器学习的项目正在以非常高的影响力影响着诸多领域，特别是医疗保健、金融、语音识别、增强现实和更复杂3D视频渲染。

这一年，我们看到了更多的应用驱动研究，而不是理论研究。虽然这可能有其缺点，但它在短时间内产生了一些巨大的积极影响，产生了可以迅速...

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【方向】

2019-01-05

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深度学习之四大经典CNN技术浅析 | 硬创公开课

雷锋网按2月28日下午3点《TensorFlow实战》作者黄文坚做客【硬创公开课】为我们讲解了关于四大经典CNN网络AlexNet、VGGNet、Google Inception Net和ResNet的基本原理。本次公开课内容主要节选自作者《TensorFlow实战》第6章关于这四大CNN网络实现...

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云栖大讲堂

2017-08-01

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深度学习技巧与窍门

本文是根据自身构建深度学习模型总结而来，可能读起来比较干巴，但干货确实不少。闲话少叙，直接进入相关内容。

首先，为什么只是微调模型？

类似于卷积神经网络(CNN)的深度学习模型一般而言都有大量的参数，我们训练构建的模型实际上就是为了得到比较好的网络参数值，整个调参过程需...

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【方向】

2018-05-23

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杂谈CNN：如何通过优化求解输入图像

机器学习和优化问题

很多机器学习方法可以归结为优化问题，对于一个参数模型，比如神经网络，用 y=f(x;θ) 来表示的话，训练模型其实就是下面的参数优化问题：

其中 L 是loss function，比如神经网络中分类常用的 cross-entropy。

CNN学到了什么？

特征(Represe...

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玄学酱

2017-08-02

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首次披露！阿里线下智能方案进化史

阿里妹导读：AI 技术已经从互联网走向零售、汽车、银行等传统行业。受限于延时、成本、安全等多方面的限制，单一的云解决方案往往不能满足场景需求。线下智能方案逐步成为了智能化过程中重要的一环，今天，我们就一起来了解这一环，希望这些内容可以让同学了解线下智能的前景和其中待解决的技术点。

前言

阿里巴巴机...

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技术小能手

2019-05-21

1327浏览量

[译] iOS 11：机器学习人人有份

本文讲的是[译] iOS 11：机器学习人人有份，