壮壮的小仙女呀
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pytorch问答

1、目的是什么？

输入数据进入神经网络，神经网络的输出尽可能的与输入数据的标签相似

2、误差的作用

评价输出与输入数据标签的相似程度

3、反向传播传的是什么

梯度

4、如何使误差最小？

使误差与输入数据标签的误差函数最小，误差影响误差函数的值

5、如何最小化误差函数？

BP误差逆传播算法的核心其实就是误差最小化的过程，它的主要策略是负梯度方向的梯度下降算法，即设定参数的初始值，通过一个学习速率ηη和当前梯度，来逐渐步进参数，以求拟合一个局部最优的参数

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