ECharts调用接口获取后端数据的四种方法总结

使用eacharts做大屏,需要使用后端数据,下面的方法是自己试过有效的,有什么不对的,望各位大佬指点。

方法一:在mounted中使用定时器调用eacharts方法(定时器可以获取到data中的数据)

mounted () {
    setTimeout(() => {
      this.axisOption() // 树状
      this.pieOption()//饼图
    }, 2000)
  },
//或者
mounted () {
    setTimeout(async () => {
      const res = await Getwx()
      this.Monthlist = res.Data.Monthlist
      this.Visitpvlist = res.Data.Visitpvlist
      this.drawLine();//柱状图
}, 0);
},

方法二:在调用数据的时候调用图表(一个页面的所有数据都在这一个接口中)

created () {
    this.GetProjectAll ()
  },
 
 methods: {
// 获取数据
    async GetProjectAll () {
      const res = await GetProjectAll({ projectid: this.formdata.type })
      this.tableData = res.data.jrgrsl.data
      this.pieData = res.data.clbp.data
      this.$nextTick(() => {
        this.axisOption() // 树状
        this.pieOption()//饼图
      })
    },
  }

方法三:使用chartes中的dataset数据集

方法四:在对应图表中,用ajax请求

 drawLine2 () {
      var chartDom = document.getElementById('main2');
      var myChart = echarts.init(chartDom);
      var option;
 
      option = {
        tooltip: {
          trigger: 'axis',
          axisPointer: {
            type: 'cross',
            crossStyle: {
              color: '#999'
            }
          }
        },
        grid: {
          left: "11%",
          width: "80%",
          height: "60%"
        },
        legend: [{
          data: ['单位: 秒'],
          top: "10",
          left: "10",
          itemWidth: 8,
          itemHeight: 8,
          icon: "rect",
          textStyle: {
            color: "#fff"
          }
        }, {
          data: ['增速%'],
          top: "10",
          right: "5%",
          itemWidth: 8,
          itemHeight: 8,
          icon: "rect",
          textStyle: {
            color: "#fff"
          }
        }],
        xAxis: [
          {
            type: 'category',
            data: [],
            axisPointer: {
              type: 'shadow'
            },
            axisTick: {
              show: false
            },
            axisLabel: {
              interval: 0,
              textStyle: {
                color: '#b8b8ba',
              },
            }
          }
        ],
        yAxis: [
          {
            type: 'value',
            min: 0,
            max: 10000,
            interval: 2000,
            axisLabel: {
              formatter: function (value) {
                return value + ""
              },
              textStyle: {
                color: '#b8b8ba',
              },
            },
            axisLine: {
              show: true
            },
            axisTick: {
              show: false
            },
            splitLine: {
              show: true,
              lineStyle: {
                width: 0.5
              }
            },
            symbol: "triangle"
          },
          {
            type: 'value',
            min: 0.4,
            max: 0.9,
            interval: 0.1,
            axisLabel: {
              formatter: '{value}',
              textStyle: {
                color: '#b8b8ba',
              },
            },
            splitLine: {
              show: true,
              lineStyle: {
                width: 0.5
              }
            },
          }
        ],
        series: [
          {
            name: '单位: 秒',
            type: 'bar',
            data: [],
            itemStyle: {
              color: new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 0, 1, [
                { offset: 0, color: '#01c7f4' },
                { offset: 1, color: '#003fe2' }
              ]),
              borderRadius: 8
            },
            barWidth: 10
          },
          {
            name: '增速%',
            type: 'line',
            areaStyle: {},
            yAxisIndex: 1,
            data: [],
            itemStyle: {
              color: "#77ff3b",
            },
            lineStyle: {
              width: 1
            },
            symbolSize: 7,
            areaStyle: {
              opacity: 0.4,
              color: new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 0, 1, [
                { offset: 1, color: '#040d0c' },
                { offset: 0, color: '#5cd62c' }
              ])
            },
          }
        ]
      };
      const zoomSize = 6;
      myChart.on('click', function (params) {
        console.log(dataAxis[Math.max(params.dataIndex - zoomSize / 2, 0)]);
        myChart.dispatchAction({
          type: 'dataZoom',
          startValue: dataAxis[Math.max(params.dataIndex - zoomSize / 2, 0)],
          endValue:
            dataAxis[Math.min(params.dataIndex + zoomSize / 2, data.length - 1)]
        });
      });
      option && myChart.setOption(option);
      $.ajax({
        type: "get",
        // async: false, //同步执行
        url: "api/WxStatistics/GetStatisticsData",
        data: {},
        success: function (result) {
          myChart.setOption({
            xAxis: { data: result.Data.Monthlist },
            series: [
              {
                data: result.Data.Staytimeuvlist,
              },
              {
                data: [0.6, 0.65, 0.65, 0.68, 0.58, 0.61, 0.58, 0.6, 0.61, 0.65, 0.63, 0.55],
              }
            ]
          })
        },
        error: function (errorMsg) {
          alert("不好意思,图表请求数据失败啦!");
          myChart.hideLoading();
        }
      })
      window.addEventListener("resize", function () {
        myChart.resize();
      });
    },

注意

如果一个图表需要展示不同数据时,每获取一次数据,图表都会重新渲染一次(例如下拉框中选取数据后,图表切换对应数据)。
可能会出现There is a chart instance already initialized on the dom.这样的警告,意思是dom上已经初始化了一个图表实例。
解决办法:可以在每次渲染前先销毁这个实例,然后再重新渲染。

var myChart //先注册全局变量
 
 axisOption () {
      //在方法内判断,然后销毁实例,然后再初始化
      if (myChart != null && myChart != "" && myChart != undefined) {
        myChart.dispose();//销毁
      }
      // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
      myChart = echarts.init(document.getElementById('axisMain'))
      const option = { }
      // 绘制图表
      myChart.setOption(option)
      window.addEventListener('resize', function () {
        myChart.resize()
      })
    },

总结

到此这篇关于ECharts调用接口获取后端数据的四种方法的文章就介绍到这了,更多相关ECharts调用接口获取后端数据内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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