Jupyter Notebook常见错误（一）
一、错误类型：
RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only machine, please use torch.load with map_location='cpu' to map your storages to the CPU.
谷歌翻译结果：
超时错误：尝试反序列化 CUDA 设备上的对象，但 torch.cuda.is_available() 为 False。 如果您在仅有CPU 的机器上运行，请使用带有 map_location='cpu' 的 torch.load 将您的存储映射到 CPU。
说明：torch.cuda.is_available()语句是判断GPU是否可用的语句，返回true说明GPU可用。但是我们现在的返回结果是false。
二、错误分析
那么应该这么解决这个问题呢？经过分析有两种可能性：
1.你的电脑没有自带GPU
这个可能性的验证十分简单，只需打开任务管理器，点击性能选项，即可看到总体配置情况：
可以看到我的电脑是自带GPU的，说明不是这个错误。
（如果没有GPU，请参照下文的“笼统版解决思路”）
2.CUDA与pytorch的版本不符
在cmd中输入nvidia-smi语句即可查看
nvidia-smi我的显示结果是这样的：
可以看到CUDA版本为11.2，由下文的“根源版解决思路”可以验证确实是版本不符的问题。
三、解决方法
1.笼统版解决思路：
根据谷歌翻译的提示，找到所有的torch.load（）语句，将map_location='cpu'字段加入其中即可，以下列语句举例：
torch.load(model_file)只需改为：
model = torch.load(model_path, map_location='cpu')总结：这种方法并不治本，对于有GPU的电脑来说不仅浪费了硬件资源，而且每次跑代码都需要在后面加上这一个选项，并修改所有使用到GPU的语句，因此并不推荐。
2.根源版解决思路
（1）查看原有的pytorch包类型，找到Anaconda文件夹中site-packages文件：
比如我的是存放在：D:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages 路径下的，结果如下：
可以看到大多都是cpu类型的，难怪会报错。所以我们将其全部删除并前往pytorch官网下载对应版本。（地址：https://pytorch.org/get-started/locally/#no-cuda-1）
（2）查找CUDA版本对应的pytorch包类型
可以看到11.3版本的CUDA需要三个包，序号4是地址（后面要用这个）。
如果发现没有相应的CUDA类型，可到点击install previous versions of PyTorch选项进入查找：
比如我是windows下11.2的CUDA，因为匹配不到对应的型号，所以安装11.1对应的pytorch类型即可。
注意：此步pytorch类型一定要严格和CUDA的版本对应。因为pytorch官方没有给出对应的11.2版本，我在查阅资料后才使用11.1版本对应的pytorch。
（3）下载相应的包
此处推荐以包的形式进入序号4中的地址分别下载：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
当然也可以通过fanqiang或换源的方式在cmd控制台中直接输入命令下载，但可能因为网速原因会下载不成功：
pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html以CUDA11.2版本举例，参照上图，共有以下的三个包：
torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0
进入地址页面发现长长的一串，下面以此句为例解释说明各字段含义：
cu111/torch-1.9.0%2Bcu111-cp39-cp39-win_amd64.whl
其中cu111表示cuda10.1 ，cp39表示CPython 3.9 版，win_amd64表示这是为 64 位 Windows 编译的。详细说明请参照：python下载包文件名中一些常见字段的含义_云隐雾匿的博客-CSDN博客
那么如何查看python版本呢？在搜索框中输入cmd，控制台里输入命令即可：
python --version
我的python版本是3.9的，而windows现在一般都是64位的。
准备工作完毕，下面依次下载：
torch==1.9.0+cu111
torchvision==0.10.0+cu111：
torchaudio==0.9.0：
最后找到刚下载的三个包，将它们复制到site-packages文件夹下，也就是之前你删除不正确的pytorch包的地方。
四、验证
在jupyter notebook中输入下列语句：
python
import torch
torch.cuda.is_available()
如果输出结果为True，那么恭喜你，已经大功告成了。