requires_grad，requires_grad_()，grad_fn区别

1. x.grad_fn和x.requires_grad为x的属性
2. x.grad_fn：积分方法名，默认为None
3. x.requires_grad：是否积分的属性，默认为False
4. x.requires_grad_()：设置积分的方法，设置之后requires_grad为True

x = torch.Tensor([1, 2, 3])
print(x.grad_fn)  # None  x的积分方法
print(x.requires_grad)  # False 属于x的属性 是否要积分

x.requires_grad_()  # 方法:为x赋值requires_grad为True
x = x + 1
print(x.grad_fn)  # 
print(x.requires_grad)  # True

new_x = x.detach()
print(new_x.grad_fn)  # None
print(new_x.requires_grad)  # False detach()解绑 返回相同张量的值