全球土地利用数据ESRI 10m Land Cover 2020 in GEE（Google Earth Engine）
此图层显示土地利用/土地覆盖 (LULC) 的全球地图。该地图来自 ESA Sentinel-2 图像，分辨率为 10m。它综合了全年 10 个类别的 LULC 预测，以生成 2020 年的代表性快照。该地图由深度学习模型生成，该模型使用超过 50 亿个手工标记的 Sentinel-2 像素进行训练，从 20,000 多个站点中采样分布于世界所有主要生物群落。
数据引用：
Karra, Kontgis, et al. “Global land use/land cover with Sentinel-2 and deep learning.” IGARSS 2021-2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2021.
底层深度学习模型使用 6 个波段的 Sentinel-2 表面反射数据：可见蓝色、绿色、红色、近红外和两个短波红外波段。为了创建最终地图，该模型在全年的多个图像日期上运行，并将输出合成为 2020 年的最终代表性地图。
ESRI 10米分辨率的地球陆地表面地图，从2020年开始，GEE中的高分辨率、开放、准确、可比较和及时的土地覆盖地图。
在这个例子中，我们知道如何加载所需地点的ESRI土地利用数据。
// 世界边界数据
var worldcountries = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017');
var filterCountry = ee.Filter.eq('country_na', 'Italy');
var italy = worldcountries.filter(filterCountry);
// 裁剪函数
function clip(Image){
return Image.clip(italy)
}
// 加载数据集
var esri_lulc10 = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/landcover/ESRI_Global-LULC_10m").map(clip)
// 定义字典和相应的颜色
var dict = {
"names": [
"Water",
"Trees",
"Grass",
"Flooded Vegetation",
"Crops",
"Scrub/Shrub",
"Built Area",
"Bare Ground",
"Snow/Ice",
"Clouds"
],
"colors": [
"#1A5BAB",
"#358221",
"#A7D282",
"#87D19E",
"#FFDB5C",
"#EECFA8",
"#ED022A",
"#EDE9E4",
"#F2FAFF",
"#C8C8C8"
]};
// 加载影像到地图上，这里的颜色用的就是上面定义的字典
Map.addLayer(italy, {}, 'USDOS/LSIB/2017');
Map.addLayer(esri_lulc10.mosaic(), {min:1, max:10, palette:dict['colors']}, 'ESRI LULC 10m')10米土地分类分辨率官网数据链接：Esri Land Cover
目前的GEE数据官网数据集中暂时搜不到具体的介绍，所以你想要知道更多消息，点击上面的链接即可！
这里我给大家列出以下土地分类信息：
类定义¶
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全年主要有水的水域；不得覆盖有零星或短暂水的区域；几乎没有稀疏植被，没有岩石露头，也没有像码头这样的建筑特征；例如：河流、池塘、湖泊、海洋、淹没的盐原。
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树木 任何高大（~15 米或更高）密集植被的显着集群，通常具有封闭或密集的树冠；例如：树木繁茂的植被、热带稀树草原、种植园、沼泽或红树林中茂密的高大植被群（密集/高大的植被，有短暂的水或树冠太厚而无法检测到下面的水）。
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草 被均质草覆盖的开阔区域，几乎没有或没有更高的植被；没有明显人类规划的野生谷类和草类（即没有规划的田地）；示例：自然草甸和田野，树木稀少或没有覆盖，开阔的稀树草原，几乎没有树木，公园/高尔夫球场/草坪，牧场。
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淹没植被 一年中大部分时间明显混水的任何类型植被区；由草/灌木/树木/裸地混合而成的季节性洪水区域；例如：淹没的红树林、新兴植被、稻田和其他大量灌溉和淹没的农业。
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作物 人类种植/耕种的谷物、草和不在树高处的作物；示例：玉米、小麦、大豆、结构化土地的休耕地。
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灌木/灌木 散布在露出土壤或岩石的景观上的小簇植物或单株植物的混合物；茂密的森林中充满灌木的空地，显然不比树木高；例如：中等至稀疏的灌木、灌木和草丛、稀树草原、树木或其他植物非常稀少
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建筑面积 人造建筑；主要公路和铁路网络；大型均质不透水表面，包括停车场结构、办公楼和住宅；示例：房屋、密集的村庄/城镇/城市、铺砌的道路、沥青。
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裸地 全年植被稀少或没有植被的岩石或土壤区域；大面积的沙子和沙漠，没有或几乎没有植被；例如：裸露的岩石或土壤、沙漠和沙丘、干盐滩/平底锅、干涸的湖床、矿山。
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雪/冰 永久雪或冰的大同质区域，通常仅在山区或最高纬度地区；例如：冰川、永久积雪、雪原。
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云 由于持续的云覆盖，没有土地覆盖信息。
有关准确性评估信息，请访问ESRI 发布页面
| 类别 | 土地覆盖等级 | 十六进制代码 |
|---|---|---|
| 1 | 没有数据 | #FFFFFF |
| 2 | 水 | #1A5BAB |
| 3 | 树木 | #358221 |
| 4 | 草 | #A7D282 |
| 5 | 淹没植被 | #87D19E |
| 6 | 农作物 | #FFDB5C |
| 7 | 磨砂/灌木 | #EECFA8 |
| 8 | 建筑面积 | #ED022A |
| 9 | 裸地 | #EDE9E4 |
| 10 | 雪/冰 | #F2FAFF |
| 11 | 云 | #C8C8C8 |
该数据集由 Impact Observatory 为 Esri 生成。© 2021 Esri。此数据集在知识共享 BY-4.0 许可下可用，基于此数据集的任何副本或作品都需要以下署名：
This dataset is based on the dataset produced for the Dynamic World Project
by National Geographic Society in partnership with Google and the World Resources Institute.
数据下载页面：Esri 2020 Land Cover Downloader