Innodb中的锁机制

使用数据库的目的在于数据共享，需要考虑数据并发访问问题。解决方案就是锁机制

锁主要包括全局锁、表锁、行锁、乐观锁和悲观锁，需要解决的问题是死锁

存储引擎

存储引擎定义 MySQL 中的数据、索引以及其它的数据库对象如何存储，是一套文件系统的实现

查看所有的存储引擎 show engines ;

 常见的存储引擎：MyISAM、Innodb、memory    

MyISAM 采用的是全表锁，具有较高的查询执行速度，不支持事务和外键，并发性能差，但是占用

空间相对较小，对于事务没有要求，一般主要以 select 和 insert 为主的应用可以使用这个引擎

Innodb 采用的是行级锁，可以提供具有提交、回滚和恢复能力的事务安全，支持自增长类，支持

外键约束，并发性能强，一般所需要占用的空间是 MyISAM 的 2.5 倍以上，处理效率相对差一些

Memory 采用的是全表锁，存储数据在内存中，速度快，但是占用和数据量成正比的内存空间，而

且数据在 MySQL 重启时丢失，默认使用 hash 索引，检索效率高，但是不适合范围查找，主要用于

缓存内容变化不频繁的表

archive 这种类型的表只支持 insert 、 select ，不支持 delete 、 update 、 replace ，不使用索引

csv 这些表保存在服务器的单个文件中，它包含了用逗号间隔的数据。

Innodb 和 MyISAM 的区别

        Innodb支持事务， MyISAM 不支持， Innodb 针对每条 SQL 语句都默认封装为事务，自动提交，这样会影响执行速度

        Innodb支持外键约束， MyISAM 不支持。所以对于一个包含外键的 innodb 表转换为 MyISAM 会失败

        Innodb采用的时聚集索引，数据文件和索引绑定，必须有主键，通过主键查询效率很高；但是辅 助索引需要两次查询，因此在Innodb中主键不应该过大； MyISAM 采用的是非聚集索引，所以数据 文件分离

        innodb不保存数据的总行数，执行 select count(*) 需要全表扫描；而 MyISAM 使用一个变量保

存了表的总行数，所以执行 count(*) 查询时速度很快

        Innodb5.5-不支持全文索引， MyISAM 支持全文索引，查询效率上 MyISAM 高

选择依据：

如果没有特殊要求，使用默认的 innodb 即可

        MyISAM：以读取和插入为主的应用，比如博客系统、新闻网站等。搜索引擎采用 NoSQL 类型的数据库ES 提供

        Innodb：更新删除操作效率要求较高或者要求保证数据的完整性，同时考虑并发量要求高的场景下使用，例如OA 之类的管理系统。因为支持事务和外键所以能够很好的保证数据完整性

 

Innodb 存储引擎即支持行级锁，也支持表级锁，默认情况下使用行级锁。锁类型包括共享 S 锁、排他 X锁、意向共享IS 锁和意向 IX 排他锁。

意向锁就是为了让表锁可以快速感知是否有行级锁的存在，以防止表锁干扰行锁的执行

 

表级锁

锁的颗粒度为整个表

lock tables 表名称 read/write ，其中 read 是共享锁，一旦锁定则共享读取数据， write 是排他锁，

只有加锁的客户端可以读写，其它客户端不可读也不可写

解锁 unlock tables

行级锁

锁的颗粒度为表中的特定的一行或者多行

共享锁 select * from 表名称 where 条件 lock in share mode ;

排他锁 select * from 表名称 where 条件 for update ;

注意：所谓的行锁并不是直接锁定特定行的数据，实际上是锁定一个子范围，所以也称为间隙锁。例如

select * from tb_student where id<20 lock in share mode 实际上并不是锁定 id<20 的现有数

据，而是锁定 id<20 的范围，例如插入 id 为 18 的新记录失败

死锁问题

        死锁是指两个或多个事务在同一资源上相互占用，并请求锁定对方的资源，从而导致恶性循环的现象。

常见的解决死锁的方法

        如果不同程序会并发存取多个表， 尽量约定以相同的顺序访问表，可以大大降低死锁机会。

        在同一个事务中，尽可能做到一次锁定所需要的所有资源，减少死锁产生概率；

        对于非常容易产生死锁的业务部分，可以尝试使用升级锁定颗粒度，通过表级锁定来减少死锁产生的概率；

如果业务处理不好可以用分布式事务锁或者使用乐观锁

update tb_users set salary=? where id=1

update tb_users set salary=?,version=2 where id=1 and version=1 [version 是一个额外的列，用于记录当前行的版本号]

查询缓存

可以缓存 select 语句的查询结果，以浪费内存为代价换取高执行效率

这个下载版本可能会有不能启动的问题，请大家使用其它版本进行测试

配置参数 query_cache_type

        0 不开启

        1开启缓存，默认缓存所有 select ，如果需要不缓存则需要在 select 语句中添加 sql-no-cache 提示放弃缓存

        2开启缓存，默认都不缓存，需要在 sql 语句中添加 select sql-cache 主动缓存

需要添加 mysql 配置文件， windows 上 my.ini ， Linux 上 my.conf

query_cache_type = 1

 查看MySQL是否开启缓存

show variables like 'query_cache_type' ;

配置打开查询缓存大小

set global query_cache_size= 64 * 1024 * 1024 ; -- 配置查询缓存为 64M

show variables like 'query%' ;

 将查询结果进行

select sql_cache * from tb_users where ...;

重置缓存 

reset query cache ;