目标检测数据集标注工具LabelImg从安装到使用详解

1.LabelImg的安装

在Windows10系统下使用Anaconda来安装LabelImg，步骤如下：

首先打开conda

这里建议专门创建一个新环境来安装LabelImg，例如可以输入以下代码创建名为“labelimg”的环境：

conda create -n labelimg python=3.6

创建好后进入环境“labelimg”，并输入以下代码在该环境中安装labelimg：

pip install labelimg

 如上图所示安装成功后，接着在该环境中直接输入labelimg打开软件：

 到此labelimg的安装已经完成，下面介绍如何使用labelimg已经一些能增加图片标注效率的技巧。

2.labelimg的使用

在打开labelimg后首先在“Open Dir”中选择并打开待标注的图片所在的文件夹，然后在 “Change Save Dir”中设置标注文件所要保存到的文件夹。

下面以对一个图片进行标注作为例子来展示使用labelimg的过程：

 

如上图所示，打开要标记的图片所在的文件夹后点击"Create RecBox"按钮后可以在图片中想要标记的目标所在的图像区域拖动鼠标进行框选，选定区域后会出现如上图中红圈所示的遮盖效果，此时会弹出对话框要求输入该图像区域的标签名称，输入后即可完成标注，此时会在上面所提到的在“Change Save Dir”中设置标注文件所要保存到的文件夹中出现与对应图片的名称相同的标注文件。 

点击如下图所示按钮可切换标注文件的格式，目前labelimg支持PascalVOC、YOLO、CreateML三种标注格式。

 

3.关于labelimg的使用技巧

在labelimg的view菜单栏中可进行选项设置来进一步提高标注效率，如下图所示：

在上图中可以勾选“Auto Save mode”来使程序自动保存标注结果，而无需再框选目标后点击“Save”按钮手动保存。

 

 也可以如上图所示在红圈中的“Use default label”来设置默认标注的标签名称，可以让我们在框选目标后让程序自动将其标签名称设置为我们设置好的默认标注的标签名称。

更多的关于labelimg的使用技巧如快捷键等可以参考下面的这篇博客：

LabelImg如何使用？快捷键操作https://blog.csdn.net/wangmj_hdu/article/details/116992986