linux下anaconda安装教程,Linux环境下的Anaconda安装及使用

安装步骤

1)官网下载安装文件

2)找到安装文件所在的目录，直接使用命令./xxx.xxx执行.sh文件安装

./Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh

根据安装说明，按照Anaconda默认的行为安装而不使用root权限，安装目录设置在个人主目录下。这样在同一台机器上的不同用户完全可以安装、配置自己的Anaconda而不会互相影响。

3)配置路径

安装时，安装程序会把bin目录加入PATH(Linux/Mac写入~/.bashrc，Windows添加到系统变量PATH)，这些操作也完全可以自己完成。

对于Mac、Linux系统，Anaconda安装好后，实际上就是在主目录下多了个文件夹(~/anaconda)而已，Windows会写入注册表。安装时，安装程序会把bin目录加入PATH(Linux/Mac写入~/.bashrc，Windows添加到系统变量PATH)，这些操作也完全可以自己完成。以Linux/Mac为例，安装完成后设置PATH的操作是：

# 将anaconda的bin目录加入PATH，根据版本不同，也可能是~/anaconda3/bin

echo 'export PATH="~/anaconda2/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc

# 更新bashrc以立即生效

source ~/.bashrc

配置好PATH后，可以通过which conda或conda –version命令检查是否正确。假如安装的是Python 2.7对应的版本，运行python –version或python -V可以得到Python 2.7.12 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)，也说明该发行版默认的环境是Python 2.7。

4)使用conda管理conda以及python等的版本

# 更新conda，保持conda最新

conda update conda

# 更新anaconda

conda update anaconda

# 更新python

conda update python

# 假设当前环境是python 3.4, conda会将python升级为3.4.x系列的当前最新版本

conda 常用命令：

# 查看当前环境下已安装的包

conda list

# 查看某个指定环境的已安装包

conda list -n python34

# 查找package信息

conda search numpy

# 安装package

conda install -n python34 numpy

# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境

# 也可以通过-c指定通过某个channel安装

# 更新package

conda update -n python34 numpy

# 删除package

conda remove -n python34 numpy

5)设置国内镜像

由于Anaconda.org的服务器在国外，所以通常在国内使用conda下载速度会很慢。所以在国内通常使用清华TUNA镜像源。

# 添加Anaconda的TUNA镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

# TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉

# 设置搜索时显示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

执行完上述命令后，会生成~/.condarc(Linux/Mac)或C:UsersUSER_NAME.condarc文件，记录着我们对conda的配置，直接手动创建、编辑该文件是相同的效果。

清华源镜像：

channels:

- defaults

show_channel_urls: true

channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda

default_channels:

- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r

- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro

- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2

custom_channels:

conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

测试cuda:

import torch

torch.cuda.is_available()

安装

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

6)卸载Anaconda

删除安装文件夹

由于Anaconda的安装文件都包含在一个目录中，所以直接将该目录删除即可。 rm -rf anaconda

清理.bashrc中的路径

文件末尾用#号注释掉之前添加的路径或者直接删除该行： # export PATH=/home/lq/anaconda3/bin:$PATH

使其立即生效，在终端执行： source ~/.bashr

如需重新安装，重启一个新的终端，不然在原终端上还是绑定有anaconda。

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/timebear/blog/4289999