Windows 10下安装CUDA、cuDNN以及 paddlepaddle

（1）下载CUDA并安装

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

选择windows安装包，一步一步安装即可。

验证cuda的安装成功，可以执行，cuda的extras\demo_suite目录下的deviceQuery和bandwidthTest，能正常获取到设备、带宽的，表示cuda安装成功。

（2）下载cuDNN

下载地址：https://developer.nvidia.com/downloads

下载cuDNN Library For Windows[x86]

解压以后，将目录下文件复制到cuda得安装目录下，默认为：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1

（3）设置环境变量

添加cuda环境变量,控制面板，在控制面板中搜索环境变量，点击 编辑账户的环境变量，添加cuda的安装目录下bin到path中，如果是默认路径，为：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\bin

注意如果不设置环境变量会报错：
PreconditionNotMetError: The third-party dynamic library (libcublas.so) that Paddle depends on is not configured correctly. (error code is libcublas.so: cannot open shared object file: No such file or directory)
  Suggestions:
  1. Check if the third-party dynamic library (e.g. CUDA, CUDNN) is installed correctly and its version is matched with paddlepaddle you installed.
  2. Configure third-party dynamic library environment variables as follows:
  - Linux: set LD_LIBRARY_PATH by `export LD_LIBRARY_PATH=...`
  - Windows: set PATH by `set PATH=XXX; at (/paddle/paddle/fluid/platform/dynload/dynamic_loader.cc:194)

 

（4）安装python 3.8 (目前paddlepaddle还不支持python 3.9,如果安装python3.9安装paddlepaddle时会报依赖不满足之类的错误)

安装时，要选择添加python到环境变量，否则需要自己添加环境变量。

（5）安装paddlepaddle(具体地安装方法需要根据自己的cuda等因素确定，网址为https://www.paddlepaddle.org.cn/)，根据实际情况，使用windows下pip安装：

 

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.0.post110 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html

 

下一步就可以开始愉快地玩耍paddlepaddle了