机器学习_深度学习毕设题目汇总——纹理

下面是该类的一些题目:

题目
上下文相关的纹理合成及其应用研究
地形纹理特征深度学习的多尺度DEM综合技术研究
基于动态纹理和卷积神经网络的视频烟雾探测方法研究
基于学习的视频纹理分析和合成编码
基于样本的纹理合成算法及其应用研究
基于纹理分析的医学图像辅助诊断关键技术研究
面向目标立体构建的纹理分割与结构基元匹配方法研究
面向纹理图像识别的特征提取方法研究
基于几何与纹理的人体行为识别
基于单目纹理图的深度估计算法研究
基于卷积神经网络的纹理合成方法
基于合成样本的弱纹理物体6D位姿估计
基于图像纹理特征的恶意代码分类研究
基于块线索标注的弱监督纹理分割方法研究
基于局部纹理特征和深度卷积神经网络的视频人脸验证算法研究
基于时频声纹理的气泡流状态智能识别方法研究
基于曲面局部纹理特征的三维人脸识别
基于深度和纹理信息融合的三维物体识别和6D姿态估计研究
基于深度学习的图像纹理分类在三维重建中的应用
基于深度学习的多样本纹理自动获取与合成研究
基于深度学习的弥漫性肺疾患纹理识别
基于深度学习的纹理图像分类方法研究
基于深度学习的纹理样图自动提取算法研究
基于深度学习的纹理表面缺陷视觉检测算法研究与应用
基于深度学习纹理特征的虹膜图像分类
基于特征约束的三维人脸模型纹理映射与重建
基于生成对抗网络的非均匀纹理扩展合成
基于神经网络的新型结构纹理分解方法研究
基于纹理与深度学习的人脸活体检测
基于纹理与深度学习的指纹活体检测
基于纹理特征和深度学习的HEp-2细胞分类方法的研究
基于纹理特征融合与深度学习的恶意软件分类
基于纹理约束的手指静脉图像去噪与修复算法研究
基于纹理识别和深度卷积神经网络的高强钢材料显微组织识别
基于视频分析的动态纹理缺陷检测
声信号时频纹理表征与识别技术研究
弱纹理环境下基于深度相机的关键信息融合位姿估计方法
煤泥浮选泡沫纹理特征参数的提取与研究
纹理图像引导的深度图像超分辨率重建研究
纹理图案主结构的快速提取方法研究
纹理敏感的可变尺度深度隐写算法研究
纹理滤波中的纹理梯度抑制策略和结构像素检测方法
网络纹理样图自动获取算法的研究与实现
虚拟人物角色服饰纹理快速生成方法

你可能感兴趣的:(毕设题目,机器学习,深度学习,计算机视觉)