Yolov5网络可视化 (2022持续更新)

就让这个博客变成一个小小的镜像站叭哈哈哈哈

(全部资源下载请往下翻)

Yolov5s6: 

Yolov5m6:

模型文件下载自官方Github, 为了方便大家这里也放上下载链接，里面是最新的Yolov5s6系列模型，会持续更新。【最近更新日期：2022.7.26】

Pt文件

文件名	下载链接	口令
Yolov5n6.pt	https://cowtransfer.com/s/dbecf0c787514a	jpz26k
Yolov5s6.pt	https://cowtransfer.com/s/6e40b395a0034a	r42v9p
Yolov5m6.pt	https://cowtransfer.com/s/ff127ba37cfc4d	o8pnsw
Yolov5l6.pt	https://cowtransfer.com/s/9683a4461cad48	yw2gkm
Yolov5x6.pt	https://cowtransfer.com/s/9bf9145d4b3d41	dwnc4c

模型可视化使用Netron app导出而成。制作方法也很简单，在yolov5环境下运行export.py生成onnx文件直接使用即可。

但是为了方便大家这里直接上链接 (网络模型文件)：

https://cowtransfer.com/s/d104ba5c5e814c （分SVG和PNG, 按需自取）

口令： flnq8t

目前包含内容: yolov5n6, yolov5s6, yolov5m6, yolov5n6, yolov5l6, yolov5x6 + TTA

onnx文件链接在这里：

ONNX文件

文件名	下载链接	口令
Yolov5n6.onnx	https://cowtransfer.com/s/7a6b4ac53bc74d	1n6aaf
Yolov5s6.onnx	https://cowtransfer.com/s/e488c2f97d8543	cco9z5
Yolov5m6.onnx	https://cowtransfer.com/s/7544a0a09ce947	0ggy7g
Yolov5l6.onnx	https://cowtransfer.com/s/1fb2485bcae942	97vhr5
Yolov5x6.onnx	https://cowtransfer.com/s/aa1aea72401645	r3wnxx

模型表现如下图:

Model	size (pixels)	mAPval 0.5:0.95	mAPval 0.5	Speed CPU b1 (ms)	Speed V100 b1 (ms)	Speed V100 b32 (ms)	params (M)	FLOPs @640 (B)
YOLOv5n	640	28.0	45.7	45	6.3	0.6	1.9	4.5
YOLOv5s	640	37.4	56.8	98	6.4	0.9	7.2	16.5
YOLOv5m	640	45.4	64.1	224	8.2	1.7	21.2	49.0
YOLOv5l	640	49.0	67.3	430	10.1	2.7	46.5	109.1
YOLOv5x	640	50.7	68.9	766	12.1	4.8	86.7	205.7
YOLOv5n6	1280	36.0	54.4	153	8.1	2.1	3.2	4.6
YOLOv5s6	1280	44.8	63.7	385	8.2	3.6	12.6	16.8
YOLOv5m6	1280	51.3	69.3	887	11.1	6.8	35.7	50.0
YOLOv5l6	1280	53.7	71.3	1784	15.8	10.5	76.8	111.4
YOLOv5x6 + TTA	1280 1536	55.0 55.8	72.7 72.7	3136 -	26.2 -	19.4 -	140.7 -	209.8 -

（摘自 Releases · ultralytics/yolov5 · GitHub ）

整理不易，这篇博客将长期维护，看完不妨点个赞再走，感谢各位