python的matplot库绘制曲面图像，其中三个维度值均为一维列表且各数据独立/“ValueError: Argument Z must be 2-dimensional.“报错的解决/”
问题：x,y,z分别为三个一维矩阵，需要绘制三维图像，如：
x=[1,2,3]
y=[2,4,6]
z=[3,1,4]过程：在其他地方搜的时候发现很多人三维绘图使用如下代码：
X, Y, Z = np.meshgrid(x, y, z)
# 假设 x, y, z 分别为 m, n, l 维向量， 则矩阵（数组）X, Y, Z 的 Dimension 都是m*n*l
ax.plot_surface(X,Y,Z)上面这个函数要求X,Y,Z均为三维向量，或者使用如下函数：
X, Y= np.meshgrid(x, y)
Z=f（X,Y）
#即Z为矩阵X,Y的函数，此时Z矩阵维度和X,Y相同，一般为二维
ax.plot_surface(X,Y,Z)前期我在使用上面第一种方法绘图时，报错，原代码如下：
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
#定义三维空间
figure = plt.figure()
ax=Axes3D(figure)
x=[1,2,3]
y=[2,4,6]
z=[3,1,4]
X,Y,Z=np.meshgrid(x,y,z)
ax.plot_surface(X,Y,Z,cmp="rainbow")
plt.show()错误是："ValueError: Argument Z must be 2-dimensional."我的理解是plot_surface内的参数均应当为二维，而此时生成的XYZ为三维，故报错。有人建议用plot_trisurf函数替换plot_surface，使用后，报错：”ValueError: x and y must be equal-length 1-D arrays”，我的理解是这要求X,Y,Z数组必须为一维的,这时我发现此路不通，需另找解决办法。
而我的数据又不符合第二种方法要求（Z与X,Y无函数关系）。
故需要参考其他其他解决方法，如下：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
X = [1, 2, 3]
Y = [2, 4, 6]
Z = [3, 1, 4]
ax.plot_trisurf(X, Y, Z,cmap="rainbow")
plt.show()此时问题得到解决。
参考：
(8条消息) python 画三维图像 曲面图和散点图_samoyan的博客-CSDN博客_matplotlib三维图像