IOT设备情况数据分析

共建网络世界 共创数字未来 携手构建网络空间命运共同体
——2022世界互联网大会主题

文章目录

  • 前言
  • 一、IOT设备关注问题
    • (一)设备SN和MAC的赋值情况
    • (二)设备的激活情况
    • (三)设备的使用情况
  • 二、案例分享
    • (一)2B——园区节能全场景
      • 1. 前期调研
      • 2. 数据源整理
      • 3. 确认指标
      • 4. 模型报表构建
      • 5. 数据呈现
    • (二)2C——家庭智能家居管家
      • 1. 前期调研
      • 2. 数据源整理
      • 3. 确认指标
      • 4. 模型报表构建
      • 5. 数据呈现
  • 总结


前言

结合日常工作中的数据分析场景,分享IOT设备数据分析的过程,供各位小伙伴参考。


一、IOT设备关注问题

(一)设备SN和MAC的赋值情况

设备生产过程中赋值,类似设备的身份证,其中如果是基于WLAN,格式类似于XX:XX:XX:XX:XX:XX,这时可能会有多个MAC,比如随机MAC和设备MAC。

(二)设备的激活情况

  1. 首次活跃
  2. 最近一次活跃

(三)设备的使用情况

  1. 近N天的使用情况
  2. 使用时长

二、案例分享

(一)2B——园区节能全场景

1. 前期调研

  • 存在大量设备在生产时没有赋值SN和MAC,导致无法跟踪设备数据。
  • 园区等大规模的场景分布众多设备,需要一个可以统筹控制设备的平台。
  • 园区投入大量资金配置智能设备,投入是否有价值,节省多少电。

2. 数据源整理

  • MES数据
  • 设备云端数据
  • 设备出库数据

3. 确认指标

原子指标 衍生指标
激活量 人均能耗
赋值量
电量
人流量

4. 模型报表构建

ODS:设备日志数据、设备出库数据

5. 数据呈现

利用园区BIM文件,构建园区楼层图,将各设备使用情况数据映射到对应位置,形成统筹控制系统。可以查看各区域电量,也可以远程控制各区域设备开关。

(二)2C——家庭智能家居管家

1. 前期调研

  • 存在大量设备在生产时没有赋值SN和MAC,导致无法跟踪设备数据。
  • 个人用户无法直观地看到自己家设备的情况

2. 数据源整理

  • MES数据
  • 设备云端数据
  • 设备出库数据

3. 确认指标

原子指标 衍生指标
激活量
电量
近N天使用数

4. 模型报表构建

ODS:设备日志数据、设备出库数据

5. 数据呈现

将各设备使用情况数据形成报表,推送用户使用的智能家居APP,用户可以在上面看到自己家各设备的使用频率,耗电情况等。


总结

共建网络世界,共创数字未来,携手构建网络空间命运共同体。这是2022年世界互联网大会的主题,当今世界,数据已经对我们的生活产生重大影响,共创数字未来,要求我们更好地存储数据,分析数据,利用数据。
从IOT设备数据可以看出设备的使用情况,第一方面在2B场景可以据此来统筹管理设备,第二方面在2C场景也能从侧面反映用户行为习惯,最重要的一方面是根据设备SN或者MAC可以跟踪到设备全链路的行为,比如出库、退货、使用、故障售后等等。

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