HDF5在python上的使用

h5接受的数据是矩阵跟mat方法一致，但是具有更强的压缩性能

使用hdf5依赖于python的工具包：h5py

import h5py  #导入工具包
import numpy as np
#HDF5的写入：
imgData = np.zeros((30,3,128,256))
f = h5py.File('HDF5_FILE.h5','w')   #创建一个h5文件，文件指针是f
f['data'] = imgData                 #将数据写入文件的主键data下面
f['labels'] = range(100)            #将数据写入文件的主键labels下面
f.close()                           #关闭文件

#HDF5的读取：
f = h5py.File('HDF5_FILE.h5','r')   #打开h5文件
f.keys()                            #可以查看所有的主键
a = f['data'][:]                    #取出主键为data的所有的键值
f.close()