0基础快速入门整数的读写
0基础快速入门整数的读写

Transformer

目录

transformer

Encoder

每个block进行的操作

layer norm

Decoder

 Masked Attention

AT&NAT

 encoder的输出如何融入到decoder中？

transformer训练和测试不一样的点

 训练chat-bot时的一些tips

transformer

原论文网络结构图

Transformer_第1张图片

 transformer有一个Encoder一个Decoder，吧编码器解析输入得出的结果放到解码器中得到输出。

Encoder

Encoder由一组输入先做Positional Encoding后，再经过多个block后得到

Transformer_第2张图片

每个block进行的操作

先对输入做self-attention得到输出，再将得到的输出加上输入构造一个残差结构得到layer norm的输入，经过layer norm处理后的值作为全连接层的输入，FC层也需要添加残差结构，得到的输出再进行layer norm后才得到encoder的输出。

Transformer_第3张图片

Transformer_第4张图片

layer norm

对同一个样本的不同维度计算均值方差（batch norm是对不同样本的同一纬度计算）

Transformer_第5张图片

以上是transformer原文中结构，可以尝试改变例如layer norm位置等，可能会得到更好的结果。

Decoder

encoder得到的输出会以某种方式读入decoder中，后面会提到。

先看一下decoder的结构：

Transformer_第6张图片

先输入一个开始符，begin也是一个独热向量

decoder的每一个输出都会作为下一次的输入，所以decoder的计算不是并行的。

Transformer_第7张图片

注意到decoder中的attention模块比encoder多了一个Masked

 Masked Attention

attention计算是需要看所有输入之间的重要程度，加了masked表示只看当前输入之前的所有内容的相关性。

Transformer_第8张图片

产生b1时只考虑a1

产生b2时只考虑a1,a2

产生b3时只考虑a1,a2,a3

产生b4时考虑前面的所有

实现这种效果时就用对应的q去与前面所有的k计算相关性，而不计算全局的q*k

因为在做输出的时候可能是不定长的，而且，每一个输出是串行计算的，需要有了前一个输出，才有下一个节点的输入。

AT&NAT

AT(autoregressive)表示下图左边结构，输入一个起始符和终止符都为独热向量，根据输出的end判断什么时候结束。

NAT(Non-autoregressive)下图右边结构，直接丢入一组起始符，输出对应的输出

起始符的个数如何确定？

1.再加入一个可学习参数用来记录每组数据的输出个数，从而决定起始符个数

2.直接丢入一个超长的起始符，例如你的实际应用中每组输出不会超过300，就丢300个begin进去，看在什么地方输出了end符，结束符后面的输出全都丢弃。虽然有一部分计算浪费，但是由于可以并行处理，所以NAT跑的是比AT快的。

Transformer_第9张图片

 encoder的输出如何融入到decoder中？

Transformer_第10张图片

decoder从encoder中得到一部分输入，再从上一个decoder模块得到一个输入

这一部分模块叫做cross attention

具体实现方式：用decoder前一个模块输出的q去计算encoder的所有k的相关性，得到α然后加上v得到输出作为encoder下一层输入。

Transformer_第11张图片

 encoder和decoder都有很多层attention模块

在原始论文中是用的encoder的最后一层与decoder计算

后来还有很多魔改

Transformer_第12张图片

transformer训练和测试不一样的点

训练和测试时需要用不同的评估方式，训练时用的是cross entropy测试时用的是BLEU

因为BLEU对比每一个位置是否一样，无法计算梯度

Transformer_第13张图片

训练时decoder的输入就是正确答案

而测试时的输入是上一步的输出，如果出现错误计算会影响后面每一步的值

Transformer_第14张图片 Transformer_第15张图片

 训练chat-bot时的一些tips

Transformer_第16张图片

 有很多时候需要的输出可能在训练中从来没出现过

例如做对话机器人出现人名，或者做摘要提取之类任务时

需要有复制粘贴的能力，能更加方便的做输出。

你可能感兴趣的:(ai学习笔记,transformer,深度学习,人工智能)

  • Flutter Json数据转为和自动生成模板代码 Good Weking jsonflutter前端
    使用json_serializable插件生成模板代码1.添加依赖库打开跟目录pubspec.yaml文件添加依赖库：dependencies:json_annotation:^4.4.0//注解依赖dev_dependencies:json_serializable:^6.1.4//json格式化build_runner:^1.6.12.利用json生成模板代码可以使用网页https://cai
  • Android OkHttp使用和源码详解，flutter跳转到appstore m0_64603743 程序员面试android移动开发
    .cache(cache);//设置缓存Requestrequest=newRequest.Builder().url(url).build();builder.build().newCall(request).enqueue(newCallback(){@OverridepublicvoidonFailure(Callcall,IOExceptione){}@Overridepublicvoid
  • Flutter基础（前端教程①⑤-API请求转化为模型列成列表展示实战） aaiier Flutterflutter
    models/post_model.dart定义Post数据模型包含fromJson()方法用于解析JSONcontrollers/post_controller.dart管理帖子数据的获取和状态使用http包请求API通过RxList和RxBool实现响应式状态管理views/post_list_view.dart展示帖子列表的UI使用Obx监听状态变化包含加载中、错误和数据展示三种状态main
  • 飞算科技：以创新科技引领数字化变革，旗下飞算 JavaAI 成开发利器 飞算JavaAI开发助手 科技
    作为国家级高新技术企业，飞算科技专注于自主创新，在数字科技领域持续深耕，用前沿技术为各行业客户赋能，助力其实现数字化转型升级的飞跃。飞算科技凭借深厚的技术积累，将互联网科技、大数据、人工智能等技术与实际应用紧密融合。公司组建了一支由行业资深专家和技术精英构成的团队，他们在相关领域积累了多年实践经验，深刻理解不同行业客户在数字化进程中面临的痛点与挑战。基于这些洞察，飞算科技推出了一系列具有创新性和实
  • 产品经理的 “一句话需求” 如何落地？飞算 JavaAI 带你起飞 飞算JavaAI开发助手 人工智能安全架构
    “做个类似XX的用户积分系统，下周要看到demo。”面对产品经理抛出的“一句话需求”，Java开发者往往陷入两难：快速搭框架可能遗漏核心逻辑，细致梳理又赶不上进度。飞算JavaAI这款IDE插件，正通过“需求具象化-快速验证”的智能流程，让模糊需求从描述到可运行demo的落地周期缩短80%。传统开发中，“一句话需求”的转化如同在迷雾中架桥。产品经理的业务描述需先转化为技术语言，再手动搭建基础框架，
  • 飞算 JavaAI：全程智能引导开发，十倍提效让你快速成为 Java 高手 飞算JavaAI开发助手 java开发语言
    在Java开发领域，高效完成项目开发、提升开发技能是每一位开发者的追求。而飞算JavaAI的出现，为开发者带来了全新的开发体验，它实现从需求分析、软件设计到工程代码生成的全程智能引导，一气呵成，能十倍提效，助力程序员一天成为Java高手，成为Java开发中的得力助手。飞算JavaAI的智能引导采用全自动线性引导模式，通过五个步骤帮助开发者完成需求拆解、设计、工程代码生成，助力开发者高质量快速完成功
  • C#学习笔记 说笑谈古松 C#c#
    这是我以前的学习笔记，使用word写的，缩进应该有问题。3.1变量usingsystem;在这里定义的变量就可以在整个程序中使用;inta;publicclassmain{在这里定义的变量就可以在整个类中使用;intb;publicvoidstaticMain(){在这里定义的变量就可以在整个方法中使用;intc;}}也可以用static实现!3.1常量静态常量:publicconstintMAX
  • 人脸识别实战：使用Python OpenCV 和深度学习进行人脸识别(2)
    先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课
  • Rust+ChatBoxAI：实战
    ChatboxAIChatboxAI是一款基于人工智能技术的智能助手工具，旨在通过自然语言交互帮助用户完成多种任务。以下是其核心功能与特点：功能概述多模型支持：可连接OpenAI、Claude、Gemini等主流大语言模型，用户能自由切换不同AI服务。本地运行：支持离线使用，数据隐私性较强，适合敏感信息处理场景。跨平台兼容：提供Windows、macOS和Linux客户端，同步支持移动端应用。核心
  • 基于R、Python的Copula变量相关性分析及AI大语言模型应用 阁楼里的小花儿 R语言PythonCopula变量相关性分析AI大语言模型结构方程模型贝叶斯网络统计学
    前言：在工程、水文和金融等各学科的研究中，总是会遇到很多变量，研究这些相互纠缠的变量间的相关关系是各学科的研究的重点。虽然皮尔逊相关、秩相关等相关系数提供了变量间相关关系的粗略结果，但这些系数都存在着无法克服的困难。例如，皮尔逊相关系数只能反映变量间的线性相关，而秩相关则更多的适用于等级变量。大多数情况下变量间的相关性非常复杂，而且随着变量取值的变化而变化，而这些相关系数都是全局性的，因此无法提供
  • C语言-动态内存管理 第三世界的诗人 动态内存管理c语言c语言
    目录C语言-动态内存管理相关库函数内存耗尽野指针野指针产生原因：动态内存分配应用经验C语言-动态内存管理动态内存管理，就是程序执行的过程中，由程序编写者动态的申请和回收内存空间。C语言内存的动态分配一般通过库函数实现，主要有malloc和free函数。位置：在堆上。连接：https://blog.csdn.net/USA_AM_1966/article/details/89509589相关库函数1
  • 【Java架构师的未来与趋势】 架构学院 Java成神之路-架构师进阶java开发语言
    Java架构师的未来与趋势引言Java作为企业级应用开发的主力军，已经走过了25年的历程。在这四分之一个世纪中，Java生态系统经历了从Applet到企业级应用，从单体架构到微服务，从本地部署到云原生的巨大转变。今天，Java架构师正站在新一轮技术变革的十字路口——人工智能、云计算、低代码、边缘计算等新兴技术正深刻重塑软件架构的形态和架构师的角色。据JetBrains《2023Java开发者调查》
  • java-MT32_图的闭包
    java-MT32图的闭包import java.util.Scanner;public class Main {    public static void main(String[] args){        Scanner in = new Scanner(System.in);        while(in.hasNext()){            solution(in);   
  • java-MT22_双袋购物 d3y1 java开发语言
    java-MT22双袋购物import java.util.Scanner;public class Main {    public static void main(String[] args){        Scanner in = new Scanner(System.in);        while(in.hasNext()){            solution1(in);  
  • java-MT31_硬币兑换 d3y1 java算法开发语言
    java-MT31硬币兑换import java.util.Scanner;public class Main {    private static int[] coins = new int[]{1, 2, 5, 10, 20, 50, 100};    public static void main(String[] args){        Scanner in = new Scanne
  • 【案例教程】基于R、Python的Copula变量相关性分析及AI大模型应用 AAIshangyanxiu 编程算法统计语言农林生态遥感生态环境r语言python人工智能copula函数变量相关性分析贝叶斯统计学
    查看原文>>>https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNzcxMzc5MQ==&mid=2247726953&idx=6&sn=7ebd9948d54bbce401efdc908dbf67e2&scene=21#wechat_redirect在工程、水文和金融等各学科的研究中，总是会遇到很多变量，研究这些相互纠缠的变量间的相关关系是各学科的研究的重点。虽然皮尔逊相
  • 深入解析AI原生云服务冷启动时延优化：JVM字节码预编译引擎核心技术剖析 梦玄海 AI-nativejvmrisc-vgolangjava
    引言：冷启动时延的挑战与突破方向在AI原生云服务架构中，冷启动时延（ColdStartLatency）是影响服务响应速度的关键瓶颈指标。根据AWSLambda实测数据，传统JVM应用的冷启动时间高达1-5秒，这在需要快速弹性扩缩容的AI推理、实时数据处理等场景中可能造成严重的服务降级。本文聚焦JVM字节码预编译引擎（BytecodePrecompilationEngine），深度解构其在冷启动优化
  • 《[系统底层攻坚] 张冬〈大话存储终极版〉精读计划启动——存储架构原理深度拆解之旅》-系统性学习笔记（适合小白与IT工作人员） 谢郎Kobe 大活存储学习架构云计算硬件架构大数据
    致所有存储技术探索者笔者近期将系统攻克存储领域经典巨作——张冬老师编著的《大话存储终极版》。这部近千页的存储系统圣经，以庖丁解牛的方式剖析了：存储硬件底层架构、分布式存储核心算法、超融合系统设计哲学等等。喜欢研究数据存储或者工作应用到存储的小伙伴，可以学习这本书。如果想利用碎片时间学习，也可以持续关注一下笔者不定期的章节解析。现在本人将此书的目录结构整理如下，未来笔者将按照顺序不定期更新【学习笔记
  • 神经网络：从模式组合到多层神经网络的进化 MoonlitHan 人工智能
    这两张图展示了神经网络如何从“简单判断”进化到“复杂识别”：1.模式组合：让神经网络“拆分任务”第一张图的核心是“模式组合”：比如识别数字3时，网络会把任务拆成“识别左半部分”和“识别右半部分”；中间的神经元专门负责提取局部特征（比如左半部分的曲线、右半部分的直线）；最终输出层的y₃和y₈会综合这些局部特征，判断图片是不是数字3或8。2.多层神经网络：让AI学会“分层思考”第二张图展示了多层神经网
  • MATLAB最优滤波器设计函数firpm的使用详解 codersnote 编程小识matlab算法最优滤波器firpmkaiserord
    窗函数法设计的缺点无法选择过渡带、通带、阻带衰减等指标阶数不是最优的凯塞窗[n,wn,beta,ftype]=kaiserord(f,a,dev);h_kaiser=fir1(n,wn
  • 【AAAI2025】计算机视觉|P-sLSTM:P-sLSTM：让LSTM在时间序列预测领域“重获新生”
    论文地址：https://arxiv.org/pdf/2408.10006代码地址：https://github.com/Eleanorkong/P-sLSTM关注UPCV缝合怪，分享最计算机视觉新即插即用模块，并提供配套的论文资料与代码。https://space.bilibili.com/473764881摘要传统的循环神经网络结构，如长短期记忆神经网络(LSTM)，在时间序列预测(TSF)任
  • Python中gdal实现栅格遥感影像读取计算及基于质量评估QA波段筛选掩膜数据 疯狂学习GIS
      本文介绍基于Python语言中gdal模块，对遥感影像数据进行栅格计算，同时基于QA波段对像元加以筛选、掩膜的操作。  前期系列博客1（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/113929859）详细介绍了基于ENVI、ERDAS等软件对遥感影像加以各类处理的操作，系列博客2（https://blog.csdn.net/z
  • 【每日一词】D23 characterize 宠辱不惊的中年少女
    1）翻译：三里屯以大量的潮牌和西餐厅著称。Sanlitunischaracterized/markedbynumerousfashionbrandsandWesternfoodrestaurants.2）场景：明亮的色彩和大胆的笔触是他早期绘画作品的特征。Brightcoloursandboldstrokescharacterizehisearlypaintings.
  • 信息学奥赛一本通 1552：【例 1】点的距离 君义_noip 信息学奥赛一本通题解信息学奥赛C++算法CSP-S
    【题目链接】ybt1552：【例1】点的距离【题目考点】1.最近公共祖先（LCA）：倍增求LCA知识点讲解见：洛谷P3379【模板】最近公共祖先（LCA）【解题思路】首先用邻接表保存输入的无权图。使用倍增求LCA的解题方法：设dep数组，depudep_udepu表示顶点u的深度。设fa数组，fai,jfa_{i,j}fai,j表示从结点i开始向上走2j2^j2j步可以到达的结点。而后对该图做深度
  • Java数据结构与算法(爬楼梯动态规划) 盘门 java数据结构与算法实战java动态规划开发语言
    前言爬楼梯就是一个斐波那契数列问题，采用动态规划是最合适不过的。实现原理初始化:dp[0]=1;dp[1]=2;转移方程：dp[i]=dp[i-1]+d[i-2];边界条件:无具体代码实现classSolution{publicintclimbStairs(intn){if(n==1){return1;}int[]dp=newint[n];dp[0]=1;dp[1]=2;for(inti=2;i<
  • 生成式人工智能实战 | 像素卷积神经网络（PixelCNN） 盼小辉丶 生成式人工智能实战150讲深度学习生成模型aigc
    生成式人工智能实战|像素卷积神经网络0.前言1.PixelCNN工作原理1.1掩码卷积层1.2残差块2.PixelCNN分析3.使用混合分布改进PixelCNN3.1模型构建3.2模型训练0.前言像素卷积神经网络(PixelConvolutionalNeuralNetwork,PixelCNN)是于2016年提出的一种图像生成模型，其根据前面的像素预测下一个像素的概率来逐像素地生成图像，模型可以通
  • TensorFlow深度学习实战——DCGAN详解与实现 盼小辉丶 深度学习tensorflow生成对抗网络
    TensorFlow深度学习实战——DCGAN详解与实现0.前言1.DCGAN架构2.构建DCGAN生成手写数字图像2.1生成器与判别器架构2.2构建DCGAN相关链接0.前言深度卷积生成对抗网络(DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetwork,DCGAN)是一种基于生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)的深度学
  • Python,Rust开发关停大脑APP Geeker-2025 pythonrust
    要关停名为“大脑”的APP，具体实现方式取决于APP的运行环境和架构。以下是针对不同场景的Python和Rust解决方案：---###**场景1：终止本地进程（适合桌面/服务端应用）**####Python方案（使用`psutil`库）```pythonimportpsutildefstop_brain_app():target_name="brain_app"#替换为实际进程名forprocin
  • Python,Java,C++开发磁悬浮原理与技术实操APP Geeker-2025 pythonjavac++
    #磁悬浮原理与技术实操APP技术方案基于Python、Java和C++开发的磁悬浮原理学习与应用APP，结合理论教学与实操模拟：##系统架构设计```mermaidgraphTDA[跨平台客户端-C++/Qt]-->|API调用|B[后端服务-Java/Spring]B-->C[磁悬浮模拟引擎-Python]B-->D[硬件控制接口]C-->E[物理模型计算]D-->F[磁悬浮套件]A-->G[3
  • Python,C++开发电学/动力学与发明创造APP
    #电学/动力学与发明创造APP-Python与C++集成解决方案##系统架构设计```mermaidgraphTDA[用户界面-Qt/PyQt]-->B[应用逻辑层-Python]B-->C[核心引擎-C++]C-->D[硬件接口]C-->E[物理引擎]B-->F[3D可视化]F-->G[OpenGL/Vulkan]```##技术栈分工|组件|技术|功能||------|------|------
  • SAX解析xml文件 小猪猪08 xml
    1.创建SAXParserFactory实例 2.通过SAXParserFactory对象获取SAXParser实例 3.创建一个类SAXParserHander继续DefaultHandler，并且实例化这个类 4.SAXParser实例的parse来获取文件     public static void main(String[] args) { //
  • 为什么mysql里的ibdata1文件不断的增长？ brotherlamp linuxlinux运维linux资料linux视频linux运维自学
    我们在 Percona 支持栏目经常收到关于 MySQL 的 ibdata1 文件的这个问题。 当监控服务器发送一个关于 MySQL 服务器存储的报警时，恐慌就开始了 —— 就是说磁盘快要满了。 一番调查后你意识到大多数地盘空间被 InnoDB 的共享表空间 ibdata1 使用。而你已经启用了 innodbfileper_table，所以问题是： ibdata1存了什么？ 当你启用了 i
  • Quartz-quartz.properties配置 eksliang quartz
    其实Quartz JAR文件的org.quartz包下就包含了一个quartz.properties属性配置文件并提供了默认设置。如果需要调整默认配置，可以在类路径下建立一个新的quartz.properties，它将自动被Quartz加载并覆盖默认的设置。   下面是这些默认值的解释 #-----集群的配置 org.quartz.scheduler.instanceName =
  • informatica session的使用 18289753290 workflowsessionlogInformatica
    如果希望workflow存储最近20次的log，在session里的Config  Object设置，log  options做配置，save  session log :sessions  run  ;savesessio log for  these runs:20 session下面的source 里面有个tracing 
  • Scrapy抓取网页时出现CRC check failed 0x471e6e9a != 0x7c07b839L的错误 酷的飞上天空 scrapy
    Scrapy版本0.14.4 出现问题现象： ERROR: Error downloading <GET http://xxxxx  CRC check failed   解决方法   1.设置网络请求时的header中的属性'Accept-Encoding': '*;q=0'   明确表示不支持任何形式的压缩格式，避免程序的解压
  • java Swing小集锦 永夜-极光 java swing
    1.关闭窗体弹出确认对话框   1.1   this.setDefaultCloseOperation (JFrame.DO_NOTHING_ON_CLOSE);   1.2   this.addWindowListener ( new WindowAdapter () { public void windo
  • 强制删除.svn文件夹 随便小屋 java
              在windows上，从别处复制的项目中可能带有.svn文件夹，手动删除太麻烦，并且每个文件夹下都有。所以写了个程序进行删除。因为.svn文件夹在windows上是只读的，所以用File中的delete()和deleteOnExist()方法都不能将其删除，所以只能采用windows命令方式进行删除
  • GET和POST有什么区别？及为什么网上的多数答案都是错的。 aijuans get post
        如果有人问你，GET和POST，有什么区别？你会如何回答？ 我的经历      前几天有人问我这个问题。我说GET是用于获取数据的，POST，一般用于将数据发给服务器之用。     这个答案好像并不是他想要的。于是他继续追问有没有别的区别？我说这就是个名字而已，如果服务器支持，他完全可以把G
  • 谈谈新浪微博背后的那些算法 aoyouzi 谈谈新浪微博背后的那些算法
    本文对微博中常见的问题的对应算法进行了简单的介绍，在实际应用中的算法比介绍的要复杂的多。当然，本文覆盖的主题并不全，比如好友推荐、热点跟踪等就没有涉及到。但古人云“窥一斑而见全豹”，希望本文的介绍能帮助大家更好的理解微博这样的社交网络应用。 微博是一个很多人都在用的社交应用。天天刷微博的人每天都会进行着这样几个操作：原创、转发、回复、阅读、关注、@等。其中，前四个是针对短博文，最后的关注和@则针
  • Connection reset 连接被重置的解决方法 百合不是茶 java字符流连接被重置
    流是java的核心部分,,昨天在做android服务器连接服务器的时候出了问题,就将代码放到java中执行,结果还是一样连接被重置   被重置的代码如下;   客户端代码; package 通信软件服务器; import java.io.BufferedWriter; import java.io.OutputStream; import java.io.O
  • web.xml配置详解之filter bijian1013 javaweb.xmlfilter
    一.定义 <filter> <filter-name>encodingfilter</filter-name> <filter-class>com.my.app.EncodingFilter</filter-class> <init-param> <param-name>encoding<
  • Heritrix Bill_chen 多线程xml算法制造配置管理
    作为纯Java语言开发的、功能强大的网络爬虫Heritrix，其功能极其强大，且扩展性良好，深受热爱搜索技术的盆友们的喜爱，但它配置较为复杂，且源码不好理解，最近又使劲看了下，结合自己的学习和理解，跟大家分享Heritrix的点点滴滴。 Heritrix的下载（http://sourceforge.net/projects/archive-crawler/）安装、配置，就不罗嗦了，可以自己找找资
  • 【Zookeeper】FAQ bit1129 zookeeper
    1.脱离IDE，运行简单的Java客户端程序 #ZkClient是简单的Zookeeper~$ java -cp "./:zookeeper-3.4.6.jar:./lib/*" ZKClient    1. Zookeeper是的Watcher回调是同步操作，需要添加异步处理的代码 2. 如果Zookeeper集群跨越多个机房，那么Leader/
  • The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist 白糖_ localhost
    今天遇到一个客户BUG，当前的jdbc连接用户是root，然后部分删除操作都会报下面这个错误：The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist 最后找原因发现删除操作做了触发器，而触发器里面有这样一句 /*!50017 DEFINER = ''aaa@'localhost' */  原来最初
  • javascript中showModelDialog刷新父页面 bozch JavaScript刷新父页面showModalDialog
    在页面中使用showModalDialog打开模式子页面窗口的时候，如果想在子页面中操作父页面中的某个节点，可以通过如下的进行：       window.showModalDialog('url',self,‘status...’); // 首先中间参数使用self       在子页面使用w
  • 编程之美-买书折扣 bylijinnan 编程之美
    import java.util.Arrays; public class BookDiscount { /**编程之美 买书折扣 书上的贪心算法的分析很有意思，我看了半天看不懂，结果作者说，贪心算法在这个问题上是不适用的。。 下面用动态规划实现。 哈利波特这本书一共有五卷，每卷都是8欧元，如果读者一次购买不同的两卷可扣除5%的折扣，三卷10%，四卷20%，五卷
  • 关于struts2.3.4项目跨站执行脚本以及远程执行漏洞修复概要 chenbowen00 strutsWEB安全
    因为近期负责的几个银行系统软件，需要交付客户，因此客户专门请了安全公司对系统进行了安全评测，结果发现了诸如跨站执行脚本，远程执行漏洞以及弱口令等问题。 下面记录下本次解决的过程以便后续 1、首先从最简单的开始处理，服务器的弱口令问题，首先根据安全工具提供的测试描述中发现应用服务器中存在一个匿名用户，默认是不需要密码的，经过分析发现服务器使用了FTP协议， 而使用ftp协议默认会产生一个匿名用
  • [电力与暖气]煤炭燃烧与电力加温 comsci
          在宇宙中,用贝塔射线观测地球某个部分,看上去,好像一个个马蜂窝,又像珊瑚礁一样,原来是某个国家的采煤区.....       不过,这个采煤区的煤炭看来是要用完了.....那么依赖将起燃烧并取暖的城市,在极度严寒的季节中...该怎么办呢?   &nbs
  • oracle O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数 daizj oracle
    O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数控制对数据字典的访问.设置为true,如果用户被授予了如select any table等any table权限,用户即使不是dba或sysdba用户也可以访问数据字典.在9i及以上版本默认为false,8i及以前版本默认为true.如果设置为true就可能会带来安全上的一些问题.这也就为什么O7_DICTIONARY_ACCESSIBIL
  • 比较全面的MySQL优化参考 dengkane mysql
    本文整理了一些MySQL的通用优化方法，做个简单的总结分享，旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作，至于具体的SQL优化，大部分通过加适当的索引即可达到效果，更复杂的就需要具体分析了，可以参考本站的一些优化案例或者联系我，下方有我的联系方式。这是上篇。   1、硬件层相关优化   1.1、CPU相关   在服务器的BIOS设置中，可
  • C语言homework2，有一个逆序打印数字的小算法 dcj3sjt126com c
    #h1#   0、完成课堂例子 1、将一个四位数逆序打印 1234 ==> 4321 实现方法一： # include <stdio.h> int main(void) { int i = 1234; int one = i%10; int two = i / 10 % 10; int three = i / 100 % 10;
  • apacheBench对网站进行压力测试 dcj3sjt126com apachebench
       ab 的全称是 ApacheBench ， 是 Apache 附带的一个小工具 ， 专门用于 HTTP Server 的 benchmark testing ， 可以同时模拟多个并发请求。前段时间看到公司的开发人员也在用它作一些测试，看起来也不错，很简单，也很容易使用，所以今天花一点时间看了一下。 通过下面的一个简单的例子和注释，相信大家可以更容易理解这个工具的使用。
  • 2种办法让HashMap线程安全 flyfoxs javajdkjni
    多线程之--2种办法让HashMap线程安全 多线程之--synchronized 和reentrantlock的优缺点 多线程之--2种JAVA乐观锁的比较( NonfairSync VS. FairSync)     HashMap不是线程安全的,往往在写程序时需要通过一些方法来回避.其实JDK原生的提供了2种方法让HashMap支持线程安全.  
  • Spring Security（04）——认证简介 234390216 Spring Security认证过程
    认证简介 目录 1.1     认证过程 1.2     Web应用的认证过程 1.2.1    ExceptionTranslationFilter 1.2.2    在request之间共享SecurityContext   1
  • Java 位运算 Javahuhui java位运算
    // 左移( << ) 低位补0 // 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0110 然后左移2位后，低位补0： // 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 1000 System.out.println(6 << 2);// 运行结果是24 // 右移( >> ) 高位补"
  • mysql免安装版配置 ldzyz007 mysql
    1、my-small.ini是为了小型数据库而设计的。不应该把这个模型用于含有一些常用项目的数据库。 2、my-medium.ini是为中等规模的数据库而设计的。如果你正在企业中使用RHEL,可能会比这个操作系统的最小RAM需求(256MB)明显多得多的物理内存。由此可见，如果有那么多RAM内存可以使用，自然可以在同一台机器上运行其它服务。 3、my-large.ini是为专用于一个SQL数据
  • MFC和ado数据库使用时遇到的问题 你不认识的休道人 sqlC++mfc
    =================================================================== 第一个 =================================================================== try{ CString sql; sql.Format("select * from p
  • 表单重复提交Double Submits rensanning double
    可能发生的场景： *多次点击提交按钮 *刷新页面 *点击浏览器回退按钮 *直接访问收藏夹中的地址 *重复发送HTTP请求（Ajax） （1）点击按钮后disable该按钮一会儿，这样能避免急躁的用户频繁点击按钮。 这种方法确实有些粗暴，友好一点的可以把按钮的文字变一下做个提示，比如Bootstrap的做法： http://getbootstrap.co
  • Java String 十大常见问题 tomcat_oracle java正则表达式
    　1.字符串比较，使用“==”还是equals()? 　　"=="判断两个引用的是不是同一个内存地址(同一个物理对象)。 　　equals()判断两个字符串的值是否相等。 　　除非你想判断两个string引用是否同一个对象，否则应该总是使用equals()方法。 　　如果你了解字符串的驻留(String Interning)则会更好地理解这个问题。 　 　
  • SpringMVC 登陆拦截器实现登陆控制 xp9802 springMVC
    思路，先登陆后，将登陆信息存储在session中，然后通过拦截器，对系统中的页面和资源进行访问拦截，同时对于登陆本身相关的页面和资源不拦截。   实现方法： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他