Suzy找到实习了吗Day 13 | 栈和队列结束啦 239. 滑动窗口最大值，347. 前 K 个高频元素

239. 滑动窗口最大值

Python的Deque模块详解

链接: Python的deque模块详解

solution 我复制的，好难不会写

理解了思路，看代码模拟！！

from collections import deque
class MyQueue: #单调队列（从大到小
    def __init__(self):
        self.queue = deque() #这里需要使用deque实现单调队列，直接使用list会超时
    
    #每次弹出的时候，比较当前要弹出的数值是否等于队列出口元素的数值，如果相等则弹出。
    #同时pop之前判断队列当前是否为空。
    def pop(self, value):
        if self.queue and value == self.queue[0]:
            self.queue.popleft()#list.pop()时间复杂度为O(n),这里需要使用collections.deque()
            
    #如果push的数值大于入口元素的数值，那么就将队列后端的数值弹出，直到push的数值小于等于队列入口元素的数值为止。
    #这样就保持了队列里的数值是单调从大到小的了。
    def push(self, value):
        while self.queue and value > self.queue[-1]:
            self.queue.pop()
        self.queue.append(value)
        
    #查询当前队列里的最大值 直接返回队列前端也就是front就可以了。
    def front(self):
        return self.queue[0]
    
class Solution:
    def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
        que = MyQueue()
        result = []
        for i in range(k): #先将前k的元素放进队列
            que.push(nums[i])
        result.append(que.front()) #result 记录前k的元素的最大值
        for i in range(k, len(nums)):
            que.pop(nums[i - k]) #滑动窗口移除最前面元素
            que.push(nums[i]) #滑动窗口前加入最后面的元素
            result.append(que.front()) #记录对应的最大值
        return result

347. 前 K 个高频元素（一刷我没有用栈，用的哈希法）

solution（hash）

class Solution:
    def topKFrequent(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
        frequency=dict()
        for i in nums:
            if i in frequency:
                frequency[i]+=1
            else:
                frequency[i]=1
        fre=sorted(frequency.items(),key=lambda item:item[1],reverse=True)
        res=[]
        for i in range(k):
            res.append(fre[i][0])
        return res

dict的排序

sorted(iterable,*,key=None,reverse=False)
newdict=sorted(frequency.items(),key=lambda item:item[1],reverse=True)