- 第五届核磁机器学习班(训练营:2023.6.5~6.17)
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茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行
- 第六届磁共振ASL(动脉自旋标记)数据处理班(直播:2023.7.1~7.2)
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- 第六届磁共振ASL(动脉自旋标记)数据处理班(直播:2023.7.1~7.2)
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- 第三届磁共振脑影像结构班(训练营:2023.8.4~8.21)
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- 第十届脑电机器学习训练营(线上:2023.8.14~9.3)
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- 一对一包教会脑电教学服务
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- 第七届任务态磁共振数据处理学习班(训练营:2023.4.21~5.14)
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- 明天开课 | 第十一届脑电数据分析启航班(训练营:2023.4.7~5.6)
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- 一对一包教会磁共振数据处理教学服务
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- 明天开课 | R语言专题班(直播:2023.6.17~6.21)
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- 第六届磁共振ASL(动脉自旋标记)数据处理班(直播:2023.7.1~7.2)
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- 第六届多模态脑网络数据处理班(直播:2023.6.24~6.28)
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- 第五届核磁机器学习班(训练营:2023.6.5~6.17)
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- 第十二届脑电数据分析进阶班(训练营:2023.6.25~7.8)
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- 第二届睡眠脑电专题班(直播:2023.5.13~5.14)
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- 青少年和成人错误监测神经源的多模态研究
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导读儿童和成人对目标导向行为的监控能力不同,这可以通过几种任务和技术来测量。此外,最近的研究表明,错误监测的个体差异在调节焦虑情绪的倾向方面具有重要作用,而且这种调节作用会随着年龄的增长而变化。本研究使用多模态方法探究了与行为监测相关神经反应的年龄差异。该方法将fMRI和ERPs的源定位相结合,对12岁、15岁和成人参与者进行了研究。与行为表现和错误监测有关的两个成分(N2和ERN)的神经发生源位
- 第七届核磁数据处理基础班(直播:2023.5.18~5.27)
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- 文献速递第1期:fNIRS 的近期研究
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大家好,这里是茗创科技。由于对运动伪迹敏感、电磁干扰敏感、成像过程幽闭等原因,现有的脑功能研究技术,如脑电图(EEG),事件相关电位(ERP),功能核磁共振成像(fMRI)不适用于儿童(尤其婴幼儿)等研究对象,亦不适用于自然情境等高生态效度场景的研究和应用。近红外脑功能成像(functionalnear-infraredspectroscopy,fNIRS)被认为是一种能满足以上要求的脑功能成像技
- 第二届睡眠脑电专题班(直播:2023.5.13~5.14)
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- 第七届多模态脑网络数据处理班(训练营:2023.10.5~10.21)
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- 第三届睡眠脑电专题班(直播:2023.7.9~7.10)
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- 快速上手医学影像组学和机器学习(训练营:2023.9.19~9.26)
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- 第十一届任务态磁共振数据处理学习班(训练营:2023.12.1~12.24)
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- 第十三届脑电数据分析入门班(训练营:2023.11.15~11.28)
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- 第七届多模态脑网络数据处理班(训练营:2023.10.5~10.21)
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- 第十三届脑电数据分析启航班(直播:2023.8.18~9.16)
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- 第十三届脑电数据分析启航班(直播:2023.8.18~9.16)
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- [论文精读]FBNETGEN: Task-aware GNN-based fMRI Analysis via Functional Brain Network Generation
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论文精读人工智能深度学习学习图论分类笔记
论文网址:https://arxiv.org/abs/2205.12465论文代码:https://github.com/Wayfear/FBNETGEN英文是纯手打的!论文原文的summarizingandparaphrasing。可能会出现难以避免的拼写错误和语法错误,若有发现欢迎评论指正!文章偏向于笔记,谨慎食用!目录1.省流版1.1.心得1.2.论文总结图2.论文逐段精读2.1.Abstr
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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&
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
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- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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http://www.g4it.org
G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
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- Mockito异常测试实例
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Mockito异常测试实例:
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import static org.mockito.Mockito.mock;
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import org.junit.Assert;
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- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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- 使用Struts2.2.1配置
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- [职业与教育]青春之歌
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34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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If i select like this:
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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