ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory
我的问题是torch、cuda、cudnn、torchvison之间版本不匹配的问题
这篇博客给我了出路555：https://blog.csdn.net/c2250645962/article/details/105160102/
其他原因可参考解决方法 https://github.com/pytorch/pytorch/issues/10910
.创建虚拟环境
conda create -n xxx python=3.7
电脑环境是
toch1.5.0
torchvision0.3.0
cuda10.2.89
cudnn7.6.5
python3.7.11
先安装cuda10.2.89
cudnn7.6.5
在运行
import torchvision
会报错：
libcudart.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory
博客推荐的是用whl更新torchvison
解决方法
本质原因：torchvision0.3支持CUDA9，不支持10，更新至torchvison0.4即可；
但是，更新torchvision到0.4会带着torch版本自动更新，
那么可以先下载torchvision0.4的安装包，
然后终端执行：
pip install torchvision-0.4.0+cu92-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl
即可。
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html在这下载
torchvision-0.4.0+cu92-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl 为我下载到本地的torchvision0.4安装包
但是这样的torch被改成1.2.0的
所以参考https://yongqiang.blog.csdn.net/article/details/103385445?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7Edefault-1.no_search_link&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7Edefault-1.no_search_link
1. 放弃使用
pip install torchvision==0.3.0
2. 推荐使用 安装 torchvision 时避免更新 pytorch 到最新版本。
pip3 install --no-deps torchvision==0.4.0
pip3 install torchvision==0.4.0 --no-deps
pip install --no-deps torchvision==0.4.0
pip install torchvision==0.4.0 --no-deps
成功！！
安装cuda和cudnn以及之间的版本关系
分别参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/367740437
https://blog.csdn.net/kellyroslyn/article/details/109668001
https://blog.csdn.net/weixin_42069606/article/details/105198845?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param
在虚拟环境中安装cuda和cudnn
先切换到你的虚拟环境 conda activate 环境名
同时指定PyTorch和CUDAToolkit版本
如果你十分确定CUDA版本以及对应PyTorch和CUDAToolkit对应版本可运行conda install pytorch=X.X.X cudatoolkit=X.X -c pytorch
conda install pytorch=1.5.0 cudatoolkit=10.2.89 -c pytorch
conda install cudnn=7.6.5
安装成功
验证一下版本
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
torch.version.cuda
报错解除！！！！！