阿里p8打造Java力作，GitHub上爆火

种一棵树最好的时间是十年前,其次是现在

很多程序员一开始在学习上找不到方向，但我想在渡过了一段时间的新手期之后这类问题大多都会变得不再那么明显，工作的方向也会逐渐变得清晰起来。

但是没过多久，能了解到的资料就开始超过每天学习的能力，像是买了没看的书、收藏没读的贴、mark 了之后再也没有关注过的文章越积越多，更别提每天面对各种技术分享或者微博里的新鲜玩意了。

大多数人每天能留给自己学习的时间有限，这个阶段如何提升学习效率就成了要解决的重点。

说说自己提升学习效率的心得，其实非常简单：体系化的学习。

我曾经很喜欢看一些博客或者是一些 “看起来” 比较通俗易懂的文章，每天在微博微信里刷到什么技术文章就 mark 下来，基本上几分钟就能读完。可一段时间下来，虽然读了不少东西，但是还是有种在原地打转的状态，并没有感受到有什么实际的提高。

最后实在忍不住，抱着厚书硬啃了一遍，突然有种豁然开朗的感觉：读书时自己学到的是一张完整的知识网络，每个知识点和其它内容相互联系和区别。这种全方位的理解比起一篇篇独立的文章，不知要高到哪里去了。

在重复了几次痛苦的学习-梳理过程后，再去看一些独立的文章或者资料往往会事半功倍，因为能在体系内找到相对应的知识，甚至有时候一本书里一页只需要看一句话，点破那层窗户纸，就可以掌握新的知识。很多程序员一开始在学习上找不到方向，但我想在渡过了一段时间的新手期之后这类问题大多都会变得不再那么明显，工作的方向也会逐渐变得清晰起来。
但是没过多久，能了解到的资料就开始超过每天学习的能力，像是买了没看的书、收藏没读的贴、mark 了之后再也没有关注过的文章越积越多，更别提每天面对各种技术分享或者微博里的新鲜玩意了。
大多数人每天能留给自己学习的时间有限，这个阶段如何提升学习效率就成了要解决的重点。
说说自己提升学习效率的心得，其实非常简单：体系化的学习。
我曾经很喜欢看一些博客或者是一些 “看起来” 比较通俗易懂的文章，每天在微博微信里刷到什么技术文章就 mark 下来，基本上几分钟就能读完。可一段时间下来，虽然读了不少东西，但是还是有种在原地打转的状态，并没有感受到有什么实际的提高。
最后实在忍不住，抱着厚书硬啃了一遍，突然有种豁然开朗的感觉：读书时自己学到的是一张完整的知识网络，每个知识点和其它内容相互联系和区别。这种全方位的理解比起一篇篇独立的文章，不知要高到哪里去了。
在重复了几次痛苦的学习-梳理过程后，再去看一些独立的文章或者资料往往会事半功倍，因为能在体系内找到相对应的知识，甚至有时候一本书里一页只需要看一句话，点破那层窗户纸，就可以掌握新的知识。所以我建议你看文章博客，不能只看一篇，通透的、连续的学习，效果才是最佳的。

很多Java程序员一直希望找到一份完整的学习路径，但是市面上很多书都是专注某一个领域的，没有一份完整的大图，以至于很多程序员很迷茫，不知道自己到底应该从哪里开始学，或者不知道自己学习些什么。

好在，很早之前就有一位阿里巴巴的技术专家总结了一份**《Java工程师成神之路》**，作者按照自己的经验总结了从基础，到高级、底层、架构、进阶、扩展等6个大的章节。几乎囊括了Java体系内的所有知识点。

这份资料之前在GitHub上，短短几个月时间，收获了15k+的Star数，最近，笔者了解到，该项目有了重大的变化，升级到了v3.0版本。

这一版本不仅在v2.0的基础上，新增20%左右的知识点，还调整了调整部分知识的顺序及结构，方便阅读和理解。不过，**最最重要的是作者将该项目的内容整理成书，并开源出来了，并且通过GitHub Page搭建，便于阅读。**需要学习、或者参与共建的朋友，可以学习一下，笔者试了一下啊，体验非常好。

基础篇

• 面向对象
• Java基础知识
• Java并发编程

进阶篇

• Java底层知识
• 设计模式
• 网络编程知识
• 框架知识
• 应用服务器知识
• 工具

高级篇

• 性能优化
• 线上问题分析
• 编译原理知识
• 操作系统知识
• 数据库知识
• 数据结构与算法知识
• 大数据知识
• 网络安全知识

底层篇

• JVM
• Java内存模型
• 虚拟机性能监控与故障处理工具
• 类加载机制
• 打包工具
• 编译与反编译
• JIT

架构篇

• 架构设计原则
• 分布式
• 领域驱动设计
• 微服务
• 高并发
• 高可用
• 高性能
• 监控
• 负载均衡
• DNS
• CDN

扩展篇

• 云计算
• 搜索引擎
• 权限管理
• 区块链
• 人工智能
• loT
• 量子计算
• AR & VR
• 其他语言