啊码
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停一停先别划走，吊打全网的MySQL进阶面试突击，吃透最少阿里P7

学习是一种基础性的能力。然而，“吾生也有涯，而知也无涯。”，如果学习不注意方法，则会“以有涯随无涯，殆矣”。

学习就像吃饭睡觉一样，是人的一种本能，人人都有学习的能力。我们在刚出生的时候，什么也不知道，是一张真正的白纸，我们靠学习的本能，学会了走路、说话、穿衣服…后来，我们上学了，老师把书本上的知识一点一点灌输到我们的脑子里，我们掌握的知识越来越多，与此同时，我们学习能力却好像越来越差了，习惯了被别人喂饱，似乎忘记了怎么来喂自己了。

学习本来只是一种本能，算不上什么能力，然而，经过二十多年的不断学习，学习反而成为了一种真正的能力，因为我们慢慢失去了它，它就更显得珍贵。

作为一个程序员，不断的学习更是重要，不学新的知识就迟早会被淘汰掉

网上有不少关于 MySQL 调优的文章，之前也发过一些。但不少朋友反映依旧对 MySQL 底层原理及架构这些内容一知半解，没有吃透，总是会遇到不少问题：

如何提高查询语句性能？如何突破单库性能瓶颈？如何做到数据库的高并发与高可用？

为了解答 MySQL 体系架构、InnoDB 执行流程、索引优化等问题，这里给大家推荐的这份【MySQL进阶面试突击】，特别适合对 MySQL索引调优、事务和锁优化等进阶内容掌握不系统的朋友。

就 MySQL 系统架构、执行流程、索引原理、性能分析、事务和锁原理等做出深入浅出的解读，进而帮你搭建起 MySQL 的底层知识框架，夯实常用技能点。无论是日常开发工作，还是求职面试，都非常值得学习。看完之后，你可以学到：

  • 系统梳理 MySQL 体系架构和执行流程
  • 可以从全局思考如何解决业务问题，而不是局限于某个方面
  • 提高代码质量和调优能力
  • 助力面试中表现出色，取得更高水平的薪资
  • 对照知识体系，查漏补缺

数据库理论模块

OLTP与OLAP

  • OLTP（关系型数据库）
  • OLAP（数据分析挖掘）

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数据库完整性

  • 实体完整性
  • 参照完整性

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关系查询处理和查询优化

  • 关系数据库系统的查询处理
  • 关系数据库系统的查询优化
  • 代数优化
  • 物理优化

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事务与数据库恢复技术

  • 事务的基本概念
  • 数据库恢复概述
  • 故障的种类
  • 恢复的实现技术
  • 恢复策略
  • 具有检查点的数据恢复
  • 数据库镜像

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并发控制

  • 并发控制概述
  • 封锁
  • 封锁协议
  • 饥饿和死锁
  • 并发调度的可串行性
  • 两段锁协议
  • 封锁的粒度
  • 其他并发控制机制

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范式（避免数据冗余和操作异常）

  • 函数依赖
  • 平凡的函数依赖
  • 非平凡的函数依赖
  • 部分函数依赖
  • 传递函数依赖
  • super key&candidate key&primary key&主属性&非主属性
  • 1NF列不可分
  • 2NF消除了非主属性对键的部分函数依赖
  • 3NF消除了非主属性对键的传递函数依赖
  • BCHF消除了主属性对键的部分函数依赖和传递函数依赖

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反范式（减少连接，提高查询效率）

  • Pattern1：合并1对1关系
  • Pattern2：1对N关系中复制非键属性以减少连接
  • Pattern3：1对N关系中复制外键以减少连接
  • Pattern4：N对N关系中复制属性，把两张表中经常需要的内容复制到中间关系表中以减少连接
  • Pattern5：引入重复值
  • Pattern6：建立提取表
  • Pattern7：分表

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第一模块【数据库理论模块】全内容目录一览

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MySQL使用实操

MySQL特点+数据类型

  • 数值类型
  • 时间和日期类型

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逻辑架构

  • 连接层( 管理客户端的连接，维护线程池）
  • 服务器( 与具体存储引擎解耦，服务器通过API与存储引擎进行通信）
  • 存储引擎层( 负责数据的存储和存取）
  • 存储层( 将数据存储到文件系统上）

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存储引擎+约束+MySQL常用函数+视图

  • 文本处理函数
  • 日期和时间处理函数
  • 数值处理函数
  • 为什么使用视图
  • 视图的规则和限制
  • 视图的创建
  • 视图的更新

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存储过程+触发器

  • 为什么使用储存过程?
  • 执行存储过程
  • 使用参数的存储过程
  • 带有控制语句的存储过程
  • 创建触发器
  • 触发器类别
  • INSERT触发器
  • DELETE触发器
  • UPDATE触发器

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MySQL索引

  • 索引使用的基本原则
  • 索引分类——从数据结构角度
  • 索引分类——从物理存储角度
  • 索引分类——从逻辑角度
  • 索引的特殊应用
  • 适合建索引的情况
  • 不适合建索引的情况
  • 索引优点
  • 索引缺点
  • 索引失效

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MySQL查询分析工具

  • 慢查询日志
  • explain
  • show profile
  • 习题

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MySQL性能优化+MySQL查询优化

  • 慢查询基础：优化数据访问
  • MySQL是否在扫描额外的记录
  • 是否向数据库请求了不需要的数据
  • 重构查询的方式
  • 优化特定类型的查询
  • JOIN 优化
  • 小表驱动大表
  • order by优化
  • group by 优化
  • limit 优化
  • UNION优化

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MySQL实现层次模型+分区分库分表

  • 邻接模型
  • 物化路径模型
  • 嵌套集合模型
  • 分区(针对表)
  • 分库(针对库)
  • 分表(针对表)

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主从复制

  • 复制概述
  • 复制原理
  • 复制拓扑
  • 复制和容量规划
  • 复制管理和维护
  • 复制的问题和解决方案

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高可用解决方案+压力测试

  • 脑裂问题
  • 解决方案
  • MHA
  • MMM

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容灾备份+SQL

  • 为什么要备份
  • 设计备份方案
  • 管理和备份binlog
  • 备份数据
  • 从备份中恢复
  • SQL执行顺序
  • SQL连接

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第二模块【MySQL使用实操】全内容目录一览

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MySQL底层实现

查询处理与查询优化过程+存储实现

  • 查询执行的基础
  • MySQL查询优化器的局限性

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InnoDB 简介+InnoDB 体系结构+InnoDB 数据组织方式与索引分类

  • 组件
  • 事务日志 redo log（保证事务持久性 物理日志）
  • 逻辑存储结构
  • InnoDB 特性

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锁与事务实现原理

  • 概述
  • 分类
  • MyISAM表锁
  • InnoDB行锁
  • 事务隔离级别
  • 事务隔离级别的实现
  • MVCC
  • InnoDB锁分类
  • InnoDB加锁分析
  • 死锁
  • 只读事务

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第三模块【MySQL底层实现】全内容目录一览

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内容全览

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MySQL 作为互联网中非常热门的数据库，在高并发业务场景下，一条好的 MySQL 语句能为企业节省大量的运作时间和成本，这也是为何互联网大厂面试官最爱考察数据库底层和性能调优的原因。

因此，了解其底层原理和架构的设计非常重要，尤其是MySQL的存储引擎，很大程度上决定了 MySQL 整体的执行效率和工作性能。

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