深度学习环境安装之显卡驱动程序安装

        深度学习环境安装包括显卡驱动程序安装、CUDA/cudnn安装、TensorFlow2安装和pycharm环境配置与测试四部分,今天我们先讲显卡驱动安装

        首先先检查自己的自己 的电脑有没有GPU,如果没有GPU 的话就不需要安装显卡驱动程序(建议学习深度学习时使用带英伟达显卡的电脑)没有GPU也能安装CUDA/CUDNN 和Tensorflow2。


目录

检查驱动 

卸载自带NVIDIA程序

显卡驱动安装


检查驱动 

先检查自己 的驱动:桌面>我的电脑>右键下拉菜单>管理>设备管理器>显示适配器如图:

深度学习环境安装之显卡驱动程序安装_第1张图片

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 有些gpu显卡不带gpu字样,需要自行查阅


卸载自带NVIDIA程序

1.设置>搜索控制面板>卸载>找到带NVIDIA的程序全部删除 

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显卡驱动安装

1.首先打开浏览器进入英伟达官网,找到GeForce驱动程序(也可以直接从网页进入)

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 2.根据自己的电脑和gpu型号安装自己的驱动程序(否则会安装失败)

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注:下载类型里,GameReady 是随着版本自动更新 的,studio是手动更新,但是版本稳定,可以根据自己的喜好自行选择。

3.打开文件

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 4.点击ok ,加载完毕后进入安装程序(图形程序可以不勾选)

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 5.下一步(执行清洁按情况勾选)

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 6.安装完成

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如果程序安装失败,就是显卡版本不匹配,识别失败,安装程序无法进行

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