【Python-Anaconda】在anaconda中创建、激活虚拟环境；在anaconda中所创建的虚拟环境中安装OpenCv；如何在jupter notebook中使用所创建的虚拟环境

一、在anaconda中创建虚拟环境

        1、为什么要创建虚拟环境？

        答：为了避免库依赖冲突。所以在安装pytorch、tensflow等时最好创建虚拟环境进行安装。

        2、创建虚拟环境步骤：

        （1）打开anaconda prompt，输入如下代码：

conda create -n opencv python=3.6

        opencv 是我自己给虚拟环境起的名字；

        3.6 是我选的虚拟环境中的python的版本。

        这两个东西，大家可以根据自己的需求自行决定。

        （2）在创建过程中，会有一个 y or n 的选择，大家选择y，然后按回车键即可。回车后，运行结果如下，则环境创建成功。

        （3）查看现有环境，代码如下：

conda env list

        运行结果如下，从中可以看到创建的opencv已在其中，所以环境创建成功：

3、激活虚拟环境

        （1）输入以下代码：

conda activate opencv

        运行结果如下，说明激活成功：

 二、在anaconda中所创建的虚拟环境中安装OpenCv

        安装OpenCv时，必须保证其版本与其所处环境的python的版本一致。我所创建的opencv环境中的python版本是3.6，则其所对应的OpenCv的版本是3.4.1.15。如此选择的原因如下：

        （1）因为opencv中的有些图像提取特征点的算法申请了专利，在3.4.2以后的版本都用不了，而3.4.1.15这个版本中还可以用。

        （2）而3.4.1.15版本的OpenCv需要python3.6才能支持。

1、安装opencv-python

        安装代码如下：

pip install opencv-python==3.4.1.15

        运行结果如下：

 2、安装opencv-contrib-python

        为什么要安装opencv-contrib-python？

        opencv-contrib-python是opencv-python的增强版，里面有一些比较好使的算法比如shift等具有专利保护，商用需要收费。

        这里需要特别注意：opeccv-python和opencv-contrib-python的版本必须一致。

        安装代码如下：

pip install opencv-contrib-python==3.4.1.15 

        运行结果如下：

 3、测试opencv是否安装成功

        代码如下：

python     #进入到python环境
import cv2
print(cv2.__version__)    #注意：version两边各是两个下划线

        运行结果如下：

         如运行结果所示，opencv安装成功。

三、如何在Jupyter应用中添加、删除虚拟环境

        接着上面，以opencv为例。

1、Jupyter中添加虚拟环境步骤：

        （1）激活虚拟环境

        激活代码如下：

conda activate opencv

        （2）进入虚拟环境之后，在里面安装ipykernel

        安装代码如下：

pip install --user ipykernel

        运行结果如下：

        （3）将虚拟环境加入到Jupyter 

         代码如下：

python -m ipykernel install --user --name opencv --display-name opencv

        注意：在这儿可能会遇到问题——此执行代码时会出现下面情况：

        深层原因：

        prompt-toolkit 的版本过高所致。         

        解决方法：

        降低prompt-toolkit 的版本。

         安装低版本的prompt-toolkit，代码如下：

pip install prompt-toolkit==2.0.10

         运行结果：

        此时，问题已经解决了。

        则这时执行代码

python -m ipykernel install --user --name opencv --display-name opencv

 的结果为：

        这说明已经成功添加 虚拟环境opencv 到 jupyter notebook 中。

        但这时又出现了问题——在 jupyter notebook 中打开opencv后，出现连接不上内核的情况。

        究其原因可能还是一些东西版本过高所致，对其进行降版本即可。

        于是，我就进行了以下降版本操作：

pip install ipykernel==4.9.0

        这步降低 ipykernel 的版本的操作，没有解决问题。

pip install tornado==4.2

        这步降低 tornado 的版本的操作，也没有解决问题。

pip install pyzmq==19.0.2

        终于，这步降低 pyzmq 的版本的操作，使问题得到了解决——在 jupyter notebook中打开opencv后，显示内核就绪，即opencv环境在 jupter notebook中可以正常运行。

二、在 jupyter 中删除虚拟环境

        （1）查看安装了哪些虚拟环境kernel（在base或虚拟环境下运行都可以）

        查看代码如下：

jupyter kernelspec list

        运行结果：

         （2）删除指定的kernel

jupyter kernelspec uninstall myenv（自己的虚拟环境的名字）