Anaconda的一些常用操作

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前言

Anaconda包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，你可以把它当作是一个包管理器，除此以外，它还可以帮助我们很好的管理环境。

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一、Anaconda的下载

官网下载比较慢，可以去清华大学镜像网下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/.
参考安装Anaconda链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/75717350.

二、一些常用的操作

2-1、打开终端

安装完anaconda之后，会有一个Anaconda Prompt，类似于windows的终端，打开之后输入相关命令

2-2、管理包

# 安装包
conda install matplotlib
# 卸载包
conda remove matplotlib
# 更新包
conda update matplotlib
# 查询当前环境下已经安装的包
conda list

2-3、修改下载镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
# 设置下载时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
# 显示所有的通道地址
conda config --show channels
# 删除旧的镜像源
conda config --remove channels https://pypi.doubanio.com/simple/

2-4、管理环境

# 创建环境
# py是环境名字，后边可以加想要安装的包
conda create -n py python==3.7
# 进入环境,进入py环境
conda activate py
# 退出环境
deactivate
# 导出环境的所有包
# 这里直接输出到了anaconda的安装路径的同级目录。
# 
pip freeze > requirement.txt
# 在当前环境中安装文件中所有的包
pip install -r requirement.txt
# 列出所有环境的列表
conda env list
# 删除环境
conda env remove -n py

2-5、环境克隆

在anaconda里，如果环境的名字搞错了，那是没办法更改的，一个比较好的方法就是克隆旧的环境并且起一个新的名字。

# 进入旧的环境
activate adfs
# 克隆出新的环境
conda create -n tf --clone adfs
# 进入新的环境
activate tf
# 删除旧的环境
conda remove -n adfs --all

2-6、使用jupyter时怎么切换环境

# 默认打开jupyter是无法切换环境的。
# 我们需要使用代码导入
python -m ipykernel install --user --name 虚拟环境名字 --display-name "虚拟环境展示名"
# 这样就可以在change kernel里切换到自己想要的环境了。

三、其他问题

3-1、镜像源授权出现了问题

在使用的过程中，可能会出现问题

You will need to adjust your conda configuration to proceed.
Use `conda config --show channels` to view your configuration's current state.
Further configuration help can be found at <https://conda.io/docs/config.html>.

因为使用到的镜像源授权出现了问题导致无法下载相关文件，只需要恢复默认的下载源即可。

# 可以恢复到默认的下载源
conda config --remove-key channels

3-2、就算设置了镜像源也还是下载速度很慢怎么办？

按理说设置了镜像源之后速度本可以很快，但是结果往往是差强人意，慢的一批。
究其原因我发现我虽然设置了，但是就好像没设置一样，同样的镜像源网址如果我指定这个网址为下载路径的话，（每次都要指定路径是真的烦）速度会飞起来，Anaconda官方这一波操作我愿称之为阳奉阴违，人事不干是真的狗。

# 指定下载路径一般可以解决这种问题
# 
pip install sklearn -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

3-3、报错CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url

# 修改.condarc文件为
# .condarc文件位于C:\Users\My PC\
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
show_channel_urls: true

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总结

以上就是Conda的全部内容了，感谢观看！