OpenCV学习笔记 - 图像&视频加载

图像&视频显示

创建和显示窗口

图片加载与保存常见的API

cv2.namedWindow(winname,flags)

• 功能：用来创建指定名称的窗口
• 参数说明：

  • winname: 窗口命名(数据类型为string)
  • flags: 选择窗口显示的模式（数据类型为int，常用的两个 cv2.WINDOW_NORMAL：可以自根据需要设置展示窗口大小; cv2.WINDOW_AUTOSIZE：根据加载的图片/视频自动调节窗口大小）

cv2.destroyAllWindow()

• 功能：用来释放所有窗口所占的系统资源

cv2.resizeWindow(winname,height,width)

• 功能：将窗口展示的尺寸进行调整（注意：在创建窗口的时候flags的参数必须为cv2.WINDOW_NORMAL）
• 参数说明：

  • winname：窗口的名字（数据类型string）
  • height：需要调整窗口的高度（数据类型int）
  • width：需要调整窗口的宽度（数据类型int）

cv2.imread(path,flags)

• 功能：将本地的图片加载
• 参数说明：

  • path：加载图片的本地路径（数据类型string）
  • flags：用来控制读取数据所要求的格式（数据类型int），常见的标记值如表所示
    

cv2.imshow(winname,mat)

• 功能：显示图像
• 参数说明：

  • winname: 窗口的名称（数据类型string）
  • mat:要显示的图像（数据类型在python中就是numpy数据格式）

cv2.waitKey(delay)

• 功能：设置窗口显示的时间，（注意：delay=0为时间无限长）
• 参数说明：

  • delay: 设置窗口显示的时间，单位为毫秒（数据类型int）

cv2.imwrite(filename,mat)

• 功能：保存图像
• 参数说明：

  • filename: 图像数据保存的路径（数据类型string）
  • mat:要保存的图像（数据类型在python中就是numpy数据格式）

图片加载与保存代码实例

# 导入opencv第三方库
import cv2

# 创建窗口

## 选择自动条件窗口大小
# cv2.namedWindow('newWindow',cv2.WINDOW_AUTOSIZE)

## 选择手动条件窗口大小
cv2.namedWindow('newWindow',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('newWindow',480,480)

# 加载图片
img = cv2.imread('./img/TSU1.jpg')


# 展示加载的图片
while True:
    cv2.imshow('newWindow',img)

    # 设置图片加载的时间
    key = cv2.waitKey(0)

    # 查看键盘事件，如果键盘按了q退出循环
    if key & 0xFF == ord('q'):
        break

    # 查看键盘事件，如果键盘按了w，将原来的图片保存
    elif key & 0xFF == ord('w'):
        cv2.imwrite('./img/PKU.jpg',img)
    
    else:
        print('你按的是什么玩意:',key)


# 销毁窗口所占的系统资源
cv2.destroyAllWindows()

视频加载与保存常见的API

cv2.videoCapture(index)

• 功能：加载视频，选择本地摄像机获取视频
• 参数说明：

  • index: 本地计算机摄像机设备号（数据类型int,通常从0开始）

cv2.videoCapture(filename)

• 功能：加载视频，选择本地视频文件
• 参数说明：

  • filename: 本地视频文件（数据类型string）

cap.read()

• 功能：读取视频帧，（说明：cap = cv2.videoCapture()）

cap.release()

• 功能：释放加载视频的系统资源

视频加载代码实例

# 导入第三方库
import cv2

# 创建窗口,选择手动调节视频尺寸
cv2.namedWindow('videoCapture',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('videoCapture',640,480)

# 读取视频
## 读取本地摄像头的数据
#cap = cv2.VideoCapture(0)

## 读取本地视频文件数据
cap = cv2.VideoCapture('./video/wedding.mp4')

while True:
    ret,frame = cap.read()

    # 判断视频是否读取成功
    if ret == True:
        # 展示数据帧
        cv2.imshow('videoCapture',frame)
        
        # 注意使用cv2.WINDOW_NORMAL参数的时候需要再次设置显示窗口的大小
        cv2.resizeWindow('videoCapture',640,480)
        
        # 判断键盘事件
        key = cv2.waitKey(40)
        if key & 0xFF == ord('q'):
            break

    else:
        break

# 注意要释放相应的系统资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()