捉虫 | mmlab 系列安装过程遇到的问题合集

（不定时更新…以我遇到问题为主）

• linux
• python3.6
• cuda 10.1
• torch 1.6.0；vision 0.7

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mmcv安装不完全

20210117

事故发生在一开始。
官方教程提供对应版本的mmcv-full下载；但是无法完整获取。

# latest
pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu101/torch1.6.0/index.html

建议使用这种方式：

git clone https://github.com/open-mmlab/mmcv.git
cd mmcv

# 安装完整版本
MMCV_WITH_OPS=1 pip install -e .

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报错：No CUDA runtime is found…

20210118

事故发生在mmcv成功后，安装mmpose和mmdetection期间。

# mmpose
git clone https://github.com/open-mmlab/mmpose.git
cd mmpose

pip install -r requirements.txt   # 安装依赖扑街
python setup.py develop  # 正式安装报错

# mmdetection
git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git
cd mmdetection

pip install -r requirements/build.txt
pip install -v -e .  # 注意最后还有一个『.』
# or "python setup.py develop"

直接操作，不仔细看文件内容安装的话；
在调用测试文件的时候，会报错“No CUDA runtime is found”或者“too old”

仔细观察，可以发现之前 pip install -r requirements.txt 的时候自动给我的torch顶满了。
如果此时接着使用普通的 pip 重装对应版本的 torch 依旧会有以上问题。

正确的姿势应该是：去官网找对应版本，然后重装。

pip install torch==1.6.0+cu101 torchvision==0.7.0+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

之后在python里输 torch.cuda.is_available() 验证一下；只要是 True 这个问题就解决了！！！

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报错：大数据集上传

20210121

事故发生在下载COCO数据集，搞了我3天（原地跺脚）

首先是大数据集的下载，大家都知道，COCO的 train2017 快 20G 了，我每次直接用科研平台上传，都失败。
后来发现可以直接用 linux 里面的断点续传来解决大数据集下载的问题，不用一直盯着！

cd /workspace/coco  # 进入需要下载到的文件夹
wget -c http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip  

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报错：bad zipfile offset…

20210121

事故发生在下载好 COCO 后的解压环节。

之前直接按照老规矩，使用命令行解压到指定文件夹，这时候报错了几行，我也没在意，以为黑客帝国常规操作；

unzip train2017.zip -d /workspace/mmpose/data/coco

同时推导数据集也没报错；但是到了训练数据集环节，就说找不到文件……

./tools/dist_train.sh configs/bottom_up/higherhrnet/coco/higher_hrnet32_coco_512x512.py 2

回头一想，就是解压的这个报错出了问题，网上找了很多方案，重新下载上传数据集都没用。

后来发现：有可能是数据集太大了，再给他 -d 指定到别的文件夹会丢包，放到要解压的文件夹原地解压就好。

# 不是压缩包的问题，是unzip到另外文件夹出现错误，把文件放到指定文件夹，再就地解压就好了！
unzip train.zip

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报错：Address already in use…

20210120

事故发生在开始训练的时候。

端口冲突，我当时可以训练了，兴奋过头，不小心误按了Ctrl+Z 然后训练就异常中断了；再次训练时候出现这个报错。

网上查了很多方法，说是需要找到冲突的进程，然后kill掉！这个方法不好，因为我分不清哪个进程是我堵塞的。

解决方法很粗暴，关掉这个终端，重新打开一个就好！