mmsegmentation训练HRF数据集

官方文档里面有写如何训练HRF数据集，本文记录自己操作的过程。

参考https://mmsegmentation.readthedocs.io/zh_CN/latest/dataset_prepare.html下载对应的数据集，下载完成后运行

python tools/convert_datasets/hrf.py /path/to/healthy.zip /path/to/healthy_manualsegm.zip /path/to/glaucoma.zip /path/to/glaucoma_manualsegm.zip /path/to/diabetic_retinopathy.zip /path/to/diabetic_retinopathy_manualsegm.zip

可以得到结果，于是文件的目录结构已经按照mmsegmentation的要求放好了

Making directories...
Generating images...
Generating annotations...
Done!

可以发现在data/HRF已经有images和annotations两个目录结构，相应的图片和标注也已经放在里面了，可以直接进行进行训练了

python3 ./tools/train.py ./configs/unet/deeplabv3_unet_s5-d16_256x256_40k_hrf.py  

进行测试

python3 ./tools/test.py ./configs/unet/deeplabv3_unet_s5-d16_256x256_40k_hrf.py ./work_dir/latest.pth --show ./work_dirs

在相应的work_dirs目录底下就可以看到测试保存的结果。