【Coovally】强大工具 | 生成工具篇

之前用过Coovally的数据集转换和图像增强工具后,发现很方便,这次又发现了一个神器!就是在完成数据集标注后,需要对图片进行批量处理,例如生成图片分布报告、生成掩码等,这一直是困扰我的难题,恰巧在Coovally上看到了生成工具。

Coovally 系统提供6种生成工具,分别是生成图片分布报告、生成分类图片数据分析、生成标记图片、生成分类图片、VOC标签归一化和掩码生成

针对目标检测类和图像分类数据集,可生成分析报告;基于目标检测类数据集标签,可生成标记图片和分类图片;更改样本集标签,这几乎涵盖了所有我想要进行的图片分析。

首先,进入跑码地Coovally(https://www.coovally.com/)官网页面,点击菜单栏中的“工具”。【Coovally】强大工具 | 生成工具篇_第1张图片

进入“工具”界面后,点击“生成工具”即可生成所需的图片分布报告、分类图片数据分析等。【Coovally】强大工具 | 生成工具篇_第2张图片 数据集分析报告

1. 生成图片分布报告:Coovally可统计分析用户上传的目标检测类数据集 (包括样本集和样本集标签)并生成图片标签数据分析报告,如下图所示:【Coovally】强大工具 | 生成工具篇_第3张图片

2.  生成分类图片数据分析:Coovally可统计分析用户上传的图像分类数据集(包括样本集和样本集标签)并生成图片分类数据分析报告,如下图所示:【Coovally】强大工具 | 生成工具篇_第4张图片

 注意:

当样本集图片缺少样本集标签中的图片时, 生成分析报告将会异常。

目标检测数据集

1. 生成标记图片:Coovally可对用户上传的的目标检测类数据集(包括样本集和样本集标签)生成标记图片(在样本集图片上添加标签),如下图所示:【Coovally】强大工具 | 生成工具篇_第5张图片

 2. 生成分类图片:Coovally可根据用户上传的样本集标签对上传的样本集图片进行分类(即相同标签的图片放置一个文件夹),如下图所示:

【Coovally】强大工具 | 生成工具篇_第6张图片

标签归一化

Coovally可将用户上传的样本集标签文件中标签名称映射为其他名称,或多个标签名称映射为同一个标签名称,如下图所示:

【Coovally】强大工具 | 生成工具篇_第7张图片

生成掩码

Coovally可根据上传的COCO标签文件生成掩码图片,如下图所示:

【Coovally】强大工具 | 生成工具篇_第8张图片

用过之后感觉操作很清晰便捷,没有过多的流程,有需要的小伙伴们也可以去试试哦~ 

 

 

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