python 、torch、torchvision版本对应关系及安装教程

pytorch下载连接传送门：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

注意：

1. cpu开头的文件不用我多说，必然是cpu版本的。想下载GPU版本的，找开头是cu的
2. 举例：cu100/torch-1.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl，
   从前往后解释:
   ①cu100：表示对应cuda版本为10.0
   ②torch-1.2.0：表示torch版本1.2.0
   ③36：表示适用于python3.6版本
   ④win:window系统（保姆级解释）
   ⑤amd64：对应64位操作系统

下载好对应的版本文件后

1. 激活需要安装的环境，运行pip install + 文件路径\文件名.whl
2. 也可以直接打开文件所在文件夹，地址栏输入cmd并回车，直接进入文件所在路径，以我上述介绍的文件为例，一定要先激活已经安装了python3.6.x的环境（因为你下载的是对应python36的torch),再运行pip install +文件名.whl(按tab键可自动搜索文件并补齐)然后回车
3. 运行pip list查看已安装列表是否有torch,注意不是pytorch
4. 如果你安装的是GPU版本，检查GPU版torch是否可用：
   命令行依次运行下列命令：

python
import torch
torch.cuda.is_available

如果显示形如下图，则成功：

查看显卡型号

torch.cuda.get_device_name(0)