股票最大利润

题目

假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中，请问买卖该股票一次可能获得的最大利润是多少？
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
示例 2:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
限制：
0 <= 数组长度 <= 10^5

分析

	.其实这种就是一个动态规划。上面的是优化后的解法只用一个for循环，使用一个cost作为记录最小下标值。
	  初始化就是用第一个值来初始化。然后每次比较确定cost都是截止到第i天的最低价，然后用第i天的现价减去
	  cost，然后和前i-1天的最大利润对比，确认最大值

下面这种可以说是最优做法

#include
#include

using namespace std;

class MyClass
{
public:
	int maxProfit(vector<int>& prices){
		if (prices.empty())
		{
			return 0;
		}
		int profit = 0;
		int len = prices.size();
		int cost = prices[0];
		for (int i = 1; i < len; ++i){
			cost = min(cost, prices[i]);
			profit = max(profit, prices[i] - cost);
		}
		return profit;
	}
};

下面这种是未优化的做法，其实类似插入排序的思路再配上下标永远保存最小值的下标（有点类似选择排序）

int maxProfit(vector<int>& prices) {
		int n = prices.size();
		if(n==0)
		return 0;
		int dp[n];
		dp[0] = 0;
		for(int i=1; i<n; ++i)
		{
		int min = prices[0];
		for(int j=0; j<i; ++j)
		if(prices[j]<min)
		min = prices[j];
		dp[i] = max(dp[i-1], prices[i]-min);
		}
		return dp[n-1];
		}