qlib体验
qlib的安装
官方源码 官方文档 参考文档
我这里是使用anaconda安装环境，其他的方式pip官方文档都有教程。
1、利用Anaconda Prompt (Anaconda3)命令行，使用conda创建python3.8虚拟环境：
conda create --prefix=D:\Anaconda3\envs\qlibenv python=3.8 #--prefix后面是自己安装环境的位置，可以放在自己的环境目录下 #激活环境 conda activate qlibenv或者 conda activate D:\Anaconda3\envs\qlibenv #安装qlib pip install pyqlib
安装qlib之前呢注意一下，网速慢得话会导致下载不成功,如下图
建议修改一下conda源 修改清华园
安装好了之后在python环境下输入
import qlib print(qlib._version_)
看看能否输出版本信息，能够输入就是安装成功了
Qlib下载行情数据
下载需要qlib自带的脚本文件，所以建议把qlib源码下下来 源码
下载好了放到项目的文件夹，我这里选择的ide是pycharm ，然后记得选择anaconda的环境
在终端进入到qlib-main文件夹下，执行命令
# get 1d data 下载日线数据 python scripts/get_data.py qlib_data --target_dir d:/qlib_data/cn_data --region cn # get 1min data python scripts/get_data.py qlib_data --target_dir d:/qlib_data/cn_data_1min --region cn --interval 1min
或者创建一个py文件专门用来下载数据
#downLoader.py from qlib.constant import REG_CN from qlib.tests.data import GetData provider_uri = "D:/workspaces(English)/Python/QlibPlatform/data/cn_data" #本地数据文件夹 GetData().qlib_data(target_dir=provider_uri, region=REG_CN, exists_skip=True)
注意事项
环境记得下载以下东西
CatBoost XGBoost PyTorch mflow
然后在运行qlib自带的workflow_by_code.py文件时会报错
原因：numpy 版本过高 1.23 需要降1.22
pip uninstall numpy pip install numpy=1.22.1