python之dict1——创建与序列： dataframe转dict； 直接编写创建dict；dict序列问题，创建为空值的dict

1. 读取dict

以dataframe的形式从csv中读取，再转为dict比较容易整理。

（1）df.to_dict() / df.to_dict("dict") 在dict里面再套dict，最外面的键为列名。

不过需要注意的是：dict没有重复的键，如果有重复的index，需要注意别漏了。

比如这种情况：

df = pd.DataFrame({ 'col1': [1, 2, 3], 'col2': [0.5, 0.75, 0.2]}, index=['row1', 'row2', 'row2'])

df.to_dict()

（2） df.to_dict('index')

如果index不是唯一的，这个就会报错。让我们试试全部唯一的dataframe，这个是不是正好和“dict”的互补？这个是以row作为外键。

df = pd.DataFrame({ 'col1': [1, 2, 3], 'col2': [0.5, 0.75, 0.2]}, index=['row1', 'row2', 'row3'])

（3）df.to_dict("series") 在df里面套series

可保留重复的index，但是不可以有重复的列名，当然，如果列名重复，在dataframe中就没法出现了。

（4）df.to_dict('records')

将index省略，这样即使有重复的index也没问题了。

（5） df.to_dict('split')

将dict进行拆分，可以方便地得到data、columns和index

2. dict里的序列

有人会担心dict里面的序列会不会乱，ordereddict可以避免这个问题。根据python官方文档， python3.6及之后Dict就都有序了。OrderedDict变得不那么重要了

from collections import OrderedDict

df.to_dict(into=OrderedDict)

3. 如何创造dict

(1）直接

a = dict(one=1, two=2, three=3)

b = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}

c = dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3]))

d = dict([('two', 2), ('one', 1), ('three', 3)])

e = dict({'three': 3, 'one': 1, 'two': 2})

（2）fromkeys

dict. fromkeys(keys, value) : 将键和值代入新字典

keys:必须，指定字典的键

value：可选，所有键的值

x =[ 'key1', 'key2', 'key3']

dict.fromkeys(x)