清华源下载有问题!!不是GPU!!!Linux下安装pytorch

清华源下载Linux下的pytorch默认是CPU版本的,所以false了

清华源下载有问题!!不是GPU!!!Linux下安装pytorch_第1张图片

 解决方法亲测有效!!

1、通过print(torch.__version__)指令,查询torch版本号并记住。通过conda list指令,找到pytorch包

 

发现pytorch是cpu下的,通过以下指令删除pytorch

会提示你以上三个都会被删掉,记住pytorch以及torchaudio的版本号

2、 去清华源网站找对应的GPU版本代替Index of /anaconda/cloud/pytorch/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

找到之前卸载对应的GPU(结尾含cuda)版本(pytorch和torchaudio)

作者的torch版本号是1.10.2,cuda是10.2,python=3.7,通过对应关系查询

pytorch与torchvision版本对应_nnzzll的博客-CSDN博客_pytorch和torchvision的版本

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选择的0.11.3版本的

 将这三个包下载到本地

3、在服务器上你可以新建一个文件夹aaa,然后将这三个包上传到服务器文件夹下,不用解压哈,然后将切换到aaa文件夹下,通过这三条指令安装(直接点击包,右键copy file path,就不用手打一长串pytorch-1.10.0那些......)


conda install --offline pytorch-1.10.0-py3.6_cuda10.2_cudnn7.6.5_0.tar.bz2
conda install --offline torchaudio-0.10.0-py36_cu102.tar.bz2
conda install --offline torchvision-0.11.0-py36_cu102.tar.bz2

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4、安装完成后通过conda list查看是否替换成功,看见那三个unknown代表成功

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5、此时已经结束,千万不要再conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 指令下载了,不然又把cpu的下载回来了,可以测试一下,终于true了

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