Windows中使用anaconda安装pytorch环境
关于anaconda的安装和使用教程可以参考简书上的这篇文章，作者总结的非常到位：https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5
1.在官网下载并安装anaconda
https://www.anaconda.com/products/individual#macos
2.为了方便进行管理，创建属于pytorch的虚拟环境，这里目前有两种方式：
（1）命令创建（在conda prompt环境下完成）
conda create -n environment_name python=X.X
这里的“environment_name”是要创建的环境名；“python=X.X”是选择的Python版本，当然也可以将“python=X.X”换成自己想安装的环境的包的名称。
完成后的结果：
（2）图形界面创建
首先选择environments，然后点击图中箭头所示的create即可创建新的虚拟环境。
查看创建的虚拟环境：conda env list
3. 激活虚拟环境（在conda prompt环境下完成）
（conda）activate your_env_name(虚拟环境名称)
4.安装pytorch
pytorch有相关的安装说明https://pytorch.org/get-started/locally/
最重要的就是上图，根据需要选择相应的选项即可得到相应的命令，在最下面的红色框中。可以使用conda或者pip安装均可。
这里我运行的命令如下：
pip install torch==1.8.1+cpu torchvision==0.9.1+cpu torchaudio===0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html运行完成会看到如下的界面：
倘若需要安装别的包，可以使用
conda install -n your_env_name [package] 例如: conda install -n python36_torch numpy这种操作可以直接在base环境下进行操作，即可将相应的包安装到相应的虚拟环境中
如果直接使用conda install [package] 或者 pip install [package] 则需要激活相应的虚拟环境才可以安装，不然会被默认的安装在base环境下。
验证pytorch是否安装成功
注意：对于pytorch的安装，可以安装cpu版本也可以安装GPU版本，但是安装GPU版本需要在执行安装命令之前安装cuda，可以到cuda官网下载相应版本并进行安装。
https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal
5. 退出虚拟环境
conda deactivate
至此已经完成啦！
一些常用命令记录：
用conda创建Python虚拟环境：conda create -n environment_name python=X.X
激活虚拟环境：activate your_env_name
退出环境：conda deactivate
给虚拟环境安装外部包：conda install -n your_env_name [package]
pip install [package]
查看已有的环境(当前已激活的环境会显示一个星号)：conda info -e
conda env list
删除一个已有的虚拟环境：conda remove --name your_env_name --all
查看pip的安装目录：pip list
删除已经安装的模块：pip uninstall **（package）