Python中numpy.array、list和data.frame数据类型之间的转化

​ 这三个数据格式之间的相互转化，需要使用到pandas和numpy这两个包中的相应方法，在此需要先引用需要的包。

import pandas as pd
import numpy as np

一、list类型转化为dataframe和numpy.array

​ 将list数据转化为numpy.array格式需要使用numpy包的方法array().

​ 而将list数据转化为pandas.dataframe格式需要使用pandas包中的方法DataFrame().

a=[[1,2,3],[4,5,6]]
ar=np.array(a)	
df=pd.DataFrame(a)
print(type(ar))
print(type(df))

# 此时ar的数据类型为
# df的数据类型为

二、dataframe类型转换为list和numpy.array

​ 将dataframe数据转化为list格式需要使用默认的方法values.tolist().

​ 将dataframe数据转化为numpy.array格式也需要使用默认的方法values。

ar=df.values 
li=df.values.tolist()
print(type(ar))
print(type(li))

# 此时ar的数据类型为
# li的数据类型为

三、numpy.array类型转换为data.frame 和list

​ 将numpy.array数据转化为list格式需要使用默认的方法tolist().

​ 将numpy.array数据转化为dataframe格式也需要使用pandas包的方法DataFrame。

li=ar.tolist()
df=pd.DataFrame(ar)
print(type(df))
print(type(li)) 

# 此时li的数据类型为
# df的数据类型为