腾讯云GPU服务器规格应用场景选择说明

腾讯云GPU云服务器实例有多种规格如计算型GN2、计算型GN6、计算型GN6S、计算型GN7、计算型GN7、计算型GN8和计算型GN10X，码笔记分享腾讯云GPU服务器规格应用场景选择说明：

标腾讯云GPU云服务器实例规格题

腾讯云GPU服务器实例规格选择方法

腾讯云GPU云服务器有多种实例规格，不同GPU实例适用于不同的应用场景，可以参考下表的不同场景下实例选择对照表，仅供参考，以官方文档（GPU云服务器选型配置）为准：

腾讯云GPU服务器不同场景实例对照表

GPU云服务器适用于图形图像处理、视频编解码、深度学习训练、深度学习推理及科学计算等应用场景，不同场景下GPU实例规格的选择参考下表：

GPU实例适用场景	GPU实例规格
图形图像处理	推荐使用 GA2 实例。GA2 实例采用 AMD S7150 GPU，支持 SRIOV 虚拟化，不需要额外的 License 费用即可使用 DirectX 和 OpenGL 的硬件加速能力，是图形图像处理应用场景的首选。
视频编解码	推荐使用 GN6/GN6S/GN7 实例。GN6/GN6S 实例采用 P4 GPU, GN7采用T4 GPU，性能好，单路视频转码成本最低，最适用于视频编解码的产品。
深度学习训练	推荐使用 GN8/GN10X 实例。 GN8/GN10X 实例采用 P40、V100 中高端 GPU，具有强大的单精度浮点运算能力，并具备较大的 GPU 板载内存，是深度学习训练的首选。
深度学习推理	推荐使用 GN6/GN6S/GN7/GN8 实例。 GN6/GN6S/GN7/GN8 实例采用 P4、T4、P40 GPU，具备 INT8 计算能力，性价比高 ，适合大规模部署。
科学计算	推荐使用 GN10X 实例。 GN10X 实例采用 V100 GPU，具有强大的双精度浮点运算能力，可为科学与工程计算相关的应用软件提供最好的加速能力。

GPU云服务器说明

以下是码笔记在腾讯云官网查询的几款GPU实例包年包月，仅供参考，请以腾讯云官网为准：

GPU机型	GPU规格	vCPU	内存	处理器型号（主频）	内网宽带	网络收发包	备注	费用
GPU计算型GN6S	GN6S.LARGE20	4核	20GB	Intel Xeon Sliver 4110(2.1 GHz)	7Gbps	50万PPS	1颗Tesla P4	2000元/月
GPU计算型GN7	GN7.5XLARGE80	20核	80GB	Intel Xeon Cascade Lake(2.5 GHz)	7Gbps	140万PPS	1颗NVIDIA T4	4000元/月
GPU计算型GN8	GN8.LARGE56	6核	56GB	Intel Xeon E5-2680 v4(2.4 GHz)	1.5Gbps	45万PPS	1颗Tesla P40	4400元/月
GPU计算型GN10X	GN10X.2XLARGE40	8核	40GB	Intel Xeon Skylake 6133(2.5 GHz)	4Gbps	80万PPS	1颗Tesla V100-NVLINK-32G	5910元/月

更多关于腾讯云GPU云服务器配置、性能、规格选择，请以官网为准。