时间序列预测 | Python实现GRU时间序列数据预测

目录

      • GRU门控循环单元
      • GRU原理
      • GRU数据下载
      • GRU程序设计
        • 预测准备
        • GRU模块定义
        • 模型训练
        • 模型评估
        • 参数设定
        • 运行结果
      • 参考资料
      • 致谢

GRU门控循环单元

GRU(Gate Recurrent Unit)是循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)的一种。和LSTM(Long-Short Term Memory)一样,也是为了解决长期记忆和反向传播中的梯度等问题而提出来的。
相比LSTM,使用GRU能够达到相当的效果,并且相比之下更容易进行训练,能够很大程度上提高训练效率,因此很多时候会更倾向于使用GRU。

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