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模式分类识别 | Python实现基于TCN时间卷积网络实现模式分类识别

模式分类识别 | Python实现基于TCN时间卷积网络实现模式分类识别

目录

    • 模式分类识别 | Python实现基于TCN时间卷积网络实现模式分类识别
      • 效果一览
      • 文章概述
      • 模型描述
      • 程序设计
      • 参考资料

效果一览

模式分类识别 | Python实现基于TCN时间卷积网络实现模式分类识别_第1张图片
模式分类识别 | Python实现基于TCN时间卷积网络实现模式分类识别_第2张图片

文章概述

TCN的设计十分巧妙，同ConvLSTM不同的是，ConvLSTM通过引入卷积操作，让LSTM网络可以处理图像信息，其卷积只对一个时间的输入图像进行操作，TCN则直接利用卷积强大的特性，跨时间步提取特征。

模型描述

  • ResidualBlock是TCN的基本组件，即包括两个dilation相同的卷积层，卷积+修改数据尺寸+relu+dropout+卷积+修改数据尺寸+rel

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