【大数据处理技术】第一篇 大数据基础（持续更新）

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第1章 大数据概述

1.1 大数据时代

1.2 大数据的概念

1.2.1 数据量大

1.2.2 数据类型多

1.2.3 处理速度快

1.2.4 价值密度低

1.3 大数据的影响

1.3.1 大数据对科学研究的影响

1.3.2 大数据对思维方式的影响

1.3.3 大数据对社会发展的影响

1.3.4 大数据对就业市场的影响

1.3.5 大数据对人才培养的影响

1.4 大数据的应用

1.5 大数据关键技术

1.6 大数据计算模式

1.6.1 批处理计算

1.6.2 流计算

1.6.3 图计算

1.6.4 查询分析计算

1.7 大数据产业

1.8 大数据与云计算、物联网

1.8.1 云计算

1.8.2 物联网

1.8.3 大数据与云计算、物联网的关系

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第2章 大数据处理架构Hadoop

2.1 概述

2.1.1 Hadoop简介

2.1.2 Hadoop的发展简史

2.1.3 Hadoop的特性

2.1.4 Hadoop的应用现状

2.1.5 Hadoop的版本

2.2 Hadoop生态系统

2.2.1 HDFS

2.2.2 Hbase

2.2.3 MapReduce

2.2.4 Hive

2.2.5 Pig

2.2.6 Mahout

2.2.7 Zookeeper

2.2.8 Flume

2.2.9 Sqoop

2.2.10 Ambari

2.3 Hadoop的安装与使用