深度学习:框架VS网络VS模型

比较深度学习易混淆概念

框架:开源库,使用框架的目的是为了更好的实现网络模型的搭建。目前世面上常见的深度学习框架包括pytorch(facebook), tensorflow(google); 国内的paddlepaddle(百度), mindspore(华为), oneflow(一流科技),MegEngine(旷世),Jittor(清华)

网络:简单的结构。不包含任何权重参数

模型:在网络上利用数据集进行训练,得到一个包含权重参数的数据,称之为模型

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