用人工智能技术实现全自动化管理

由大数据驱动的人工智能（AI）技术取得了飞速发展。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，其目标是实现智能行为和“机器思维”，解决需要人类专家才能处理的问题。将人工智能技术应用于设备资产管理活动中，企业可从物联化的设备资产中收集数据，并进行数据挖掘、关系构建、算法训练与学习推理，由此产生的洞察，不但能帮助企业来更好地运营和维护高价值资产，从而优化绩效，延长资产生命周期，机器人教育活动并减少运营停机时间和成本，而且能帮助企业做出更明智的决策、提高效率、执行预测性维护，并最大限度地利用物理资产方面的投资。

不过，随着工业企业纷纷推进数字化转型与智能制造，昂首阔步迈向工业数字化与智能化时代，企业设备资产管理数智化也成了为一个无法回避的趋势。机器人教育的意义是设备资产管理的数智化转型与管理是智能制造重要的基础组成部分，企业大多需要在数字化智能化资产基础上实现企业数字化智能化转型；而且，随着现代设备向着大型化、复杂化、工艺过程自动化、连续化、高速化、精密化等方向发展，企业面临的来自设备宕机的挑战也日益严峻，一旦出现设备非正常停机，导致生产过程停滞、瘫痪，将给企业造成巨额损失。

因此，为了最大限度地降低总体拥有成本并提升设备资产回报率，将人工智能技术融入企业资产管理系统，以实现更智能化的企业资产管理也成为必然。机器人教育项目具体而言，人工智能技术至少可以从以下几个方面改善企业设备资产管理，驱动企业资产管理实现智能化：
最大限度确保资产的可靠性和性能，减少非计划停机：从物联网设备收集历史和实时数据，并应用AI技术进行分析和诊断，可更透彻地洞悉设备资产运行状况，机器人教育推广有助于最大限度确保资产的可靠性和性能，减少非计划停机，扩展设备资产的可用性、可靠性和可用寿命，优化资产绩效，提高设备资产利用率。
预测设备故障并执行预测性维护：随着智能化时代的到来，设备管理和维修保养模式，也在不断从预防维修到预知维修再到精准维修演变。使用AI监控并深入学习设备资产，意味着可以更容易地预测设备资产出现故障或劣化的时间，实现设备诊断与维修智能化。这可以帮助维护团队更有效地执行预防性维护，在问题变得更严重之前解决潜在问题，做到防患于未然。
满足日益复杂的健康、安全和环境管理需求：通过利用AI高级分析技术，结合技术以及基于云的解决方案等，可实现生产安全管理的可视化、数字化及智能化，推动生产安全管理由事后追责方式向事前预防方式的积极变革，尽可能避免对员工的健康和安全造成风险，提高工作场所安全性。
课程针对儿童和青少年的认知发展阶段而科学设置，全阶段学程规划完整覆盖3-16岁，多体系多门类满足阶梯式教学需求自研格物AI校区管理系统。自研格物AI校区管理系统，对学员学习路径进行全程追踪并自动生成学习报告，帮助孩子查漏补缺，机器人教育+AI，让创新创造可视化。

阶段竞赛模式。孩子完成一定阶段课程可自愿参加机器人大赛等科学竞技比赛，和来自全国乃至全世界的机器人爱好者同台竞技。检测孩子项目完成能力，培养孩子的竞争意识及冠军意识，在日益激烈的社会竞争中无所畏惧。

让设备资产的远程智能监控成为可能：基于AI的远程监控可以交付有关资产当前和预期状态切实可行的洞察，且可以跨部门和信息孤岛汇总数据，减少警报数量并提高准确性，以及增强决策能力。将人工智能（AI）与远程资产监控相结合，可帮助企业每天关键资产生成的数百个警报中识别最重要的警报，实现更快地响应，更准确的警报来解决最关键的异常，同时提供对资产异常的根本原因的深入分析。
综上所述，解决人才和知识流失问题：具有人工智能特性的企业资产管理系统通过学习和固化经过验证的工作流程和卓越实践，发掘作为工厂管理运维中坚力量的技术员工长期积累的知识和关键技能，可以帮助解决有经验的操作员和运营工程师退休导致的人才和知识流失的问题，而且还能达到以较少的人力资源做更有效率和成本效益的工作的效果。