linux imread读取路径,Python OpenCV读取中文路径图像的方法

Python OpenCV读取中文路径图像的方法

引言

这几天做点小东西，涉及到OpenCV读取中文图像的问题

如果直接读取中文路径的图像，往往返回[]

import cv2

cv_im = cv2.imread(‘老干妈.jpg')

缘起

偶然发现opencv 读取图像，解决imread不能读取中文路径的问题文章，代码简单有效，可以参考下文章底部附录

im = cv2.imdecode(np.fromfile(im_name,dtype=np.uint8),-1)

但是作者代码注释中说该方法读取的图像的通道就会变为RGB,但是我实验仍为BGR,于是有了如下实验：

实验中各个库的版本：

opencv-python: 4.2.0.34

Pillow: 7.1.2

python: 3.7.7

matplotlib: 3.2.1

总结以下代码读取中文路径图像通道格式仍为BGR:

im = cv2.imdecode(np.fromfile(im_name,dtype=np.uint8),-1)

附录：opencv 读取图像，解决imread不能读取中文路径的问题

opencv-python 无法读取中文距离

# 假设 im_name是中文路径

im = cv2.imdecode(np.fromfile(im_name,dtype=np.uint8),-1) # 读取的数据是RGB 而不是 BGR， 要注意

总结

到此这篇关于Python OpenCV读取中文路径图像的文章就介绍到这了,更多相关OpenCV读取中文路径图像内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

时间： 2020-07-02

如果你在文件夹里有很多视频,并且文件夹里还有文件夹,文件夹里的文件夹也有视频,怎么能逐个读取并且保存..所以我写了个代码用了os,walk,这个可以遍历所有文件夹里的文件和文件夹 import os import cv2 cut_frame = 250 # 多少帧截一次,自己设置就行 save_path = "C:\文献与资料\手持红外\图片" for root, dirs, files in os.walk(r"C:\文献与资料\手持红外"): # 这里就填文件夹

本项目利用python以及opencv实现信用卡的数字识别 前期准备 导入工具包 定义功能函数 模板图像处理 读取模板图像 cv2.imread(img) 灰度化处理 cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 二值化 cv2.threshold() 轮廓 - 轮廓 信用卡图像处理 读取信用卡图像 cv2.imread(img) 灰度化处理 cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 礼帽处理 cv2.morphologyEx(gray

由于imwrite前使用编码在python3中已经不适用,可用imencode代替,以下代码是从视频中获取第2帧保存在中文文件夹下的实例: cap = cv2.VideoCapture("***.mp4") cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 2) ret, frame=cap.read() cv2.imwrite("我//h.jpg", frame) #该方法不成功 cv2.imencode('.jpg', frame)[1].tof

写在前面 HIT大三上学期视听觉信号处理课程中视觉部分的实验三,经过和学长们实验的对比发现每一级实验要求都不一样,因此这里标明了是2019年秋季学期的视觉实验三. 由于时间紧张,代码没有进行任何优化,实验算法仅供参考. 实验要求 对给定的车牌进行车牌识别 实验代码 代码首先贴在这里,仅供参考 源代码 实验代码如下: import cv2 import numpy as np def lpr(filename): img = cv2.imread(filename) # 预处理,包括灰度处理,高斯

1 .据说python3就没有这个问题了 2 .u'字符串' 代表是unicode格式的数据,路径最好写成这个格式,别直接跟字符串'字符串'这类数据相加,相加之后type就是str,这样就会存在解码失误的问题. 别直接跟字符串'字符串'这类数据相加 别直接跟字符串'字符串'这类数据相加 别直接跟字符串'字符串'这类数据相加 unicode类型别直接跟字符串'字符串'这类数据相加 说四遍 3 .有些读取的方式偏偏是要读取str类型的路径,不是unicode类型的路径,那么我们把这个str.enco

初入linux的程序员们,经常会受到乱码的问候.可谓"始乱终弃".因为乱码,并且最终放弃了linux的不在少数.好吧,言归正传,下面来看一下linux乱码的具体解决办法吧. 方法一: 修改/root/.bash_profile文件,增加export LANG=zh_CN.GB18030 该文件在用户目录下,对于其他用户,也必须相应修改该文件. 使用该方法时putty能显示中文,但桌面系统是英文,而且所有的网页中文显示还是乱码 方法二: 修改/etc/sysconfig/i18n文件 #

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Spyder本来还用得好好的,能正常使用,后来再关闭打开时,出现下面的蜘蛛网界面后,就无法显示操作界面了: 后来在网上搜索了多种方法,甚至还将Adaconda2重装了都没有用. 后来找到一个方法,说删除C:\Users\Administrator路径下的.spyder文件夹(你的有可能是.spyder2或.spyder3),再重启spyder即可. 不过我尝试了一下,没什么用,后来结合了之前的搜索方法,将.matplotlib和.spyder一起删掉再重启,就能正常显示了. 以上这篇python

再dos中无法使用pip,命令主要是没有发现这个命令.我们先找到这个命令的位置,一般是在python里面的Scripts文件夹里面.我们可以把dos切换到对应的文件夹,再使用pip命令就可以了. 如果你在使用pip命令安装Python第三方库时也出现下面这样. 这是我在安装requests库时 我们发现pip命令无法使用,这时我们看一下python文件夹下的Scripts文件,如下 我发现我里面有pip和easy_install,也就是我可以使用pip命令所以我们要在这个文件夹下使用pip命令

一. 静态资源static文件放在app中 确认django.contrib.staticfiles包含在INSTALLED_APPS中. 在settings文件中定义STATIC_URL,例如: STATIC_URL = '/static/' 在模板中,可以硬编码URL如/static/my_app/example.jpg,或者最好使用static模板标签通过配置的STATICFILES_STORAGE存储来构建给定相对路径的URL(当你要切换到用于提供静态文件的内容分发网络(CDN)时,这样