深海鱼肝油ya
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向毕业妥协系列之深度学习笔记（二）深层神经网络

目录

一.深层神经网络

二.前向和反向传播

三.深层网络中的前向传播

四.核对矩阵的维数

五.为什么使用深层表示

六.参数VS超参数

一.深层神经网络

就是好多层。

向毕业妥协系列之深度学习笔记（二）深层神经网络_第1张图片

二.前向和反向传播

向毕业妥协系列之深度学习笔记（二）深层神经网络_第2张图片

三.深层网络中的前向传播

向毕业妥协系列之深度学习笔记（二）深层神经网络_第3张图片

四.核对矩阵的维数

略

五.为什么使用深层表示

我们都知道深度神经网络能解决好多问题，其实并不需要很大的神经网络，但是得有深度，得有比较多的隐藏层。为什么直接去看深度学习笔记吧。时间紧任务重不多说。

六.参数VS超参数

向毕业妥协系列之深度学习笔记（二）深层神经网络_第4张图片

调参=“炼丹”

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