学习资源-20220309
github
https://github.com/zziz/pwc 深度学习领域的文章和代码(按年份来排的)
pytorch-cifar100 实现ResNet, DenseNet, VGG, GoogleNet, InceptionV3, InceptionV4, Inception-ResNetv2, Xception, Resnet In Resnet, ResNext,ShuffleNet, ShuffleNetv2, MobileNet, MobileNetv2, SqueezeNet, NasNet, Residual Attention Network, SENet, WideResNet
Attention: xmu-xiaoma666/External-Attention-pytorch: Pytorch implementation of various Attention Mechanisms, MLP, Re-parameter, Convolution, which is helpful to further understand papers.⭐⭐⭐ (github.com) 注意力机制，多层神经网络，重参数。
Python TheAlgorithms/Python: All Algorithms implemented in Python (github.com)
PytTorch 训练手册 https://github.com/zergtant/pytorch-handbook
Python 小项目 https://github.com/kyclark/tiny_python_projects
paper with code The latest in Machine Learning | Papers With Code
一个感觉好牛逼以后值得深入研究的网站 https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/README_zh-CN.md
教程
《动手学深度学习》 — 动手学深度学习 2.0.0-alpha2 documentation
连接高校和企业 - 蓝桥云课
深度学习教程（Continual Learning 的简单实现）
《统计学习方法》代码实现统计学习方法pytorch实现 Dod-o/Statistical-Learning-Method_Code: 手写实现李航《统计学习方法》书中全部算法 (github.com)
书籍
Deep Learning (deeplearningbook.org)
Continual Learning
专门研究Continual learning 的组织http://continualai.org/ 里面有整理好的论文 https://github.com/ContinualAI
yaoyao-liu/class-incremental-learning: PyTorch implementation of AANets (CVPR 2021) and Mnemonics Training (CVPR 2020) (github.com)
增量学习方法分类及近两年论文汇总_祥瑞的技术博客-CSDN博客_增量学习方法
深度神经网络中的持续学习ICML2021 Tutorial] - 知乎 (zhihu.com)
拆分数据集的教程https://deeplearning.neuromatch.io/tutorials/W3D4_ContinualLearning/student/W3D4_Tutorial1.html
牛津大学老师研究continual learninghttps://sebastianfarquhar.com/
知乎增量学习的总结
链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/384273982
RaptorMai/online-continual-learning: A collection of online continual learning paper implementations and tricks for computer vision in PyTorch, including our ASER(AAAI-21), SCR(CVPR21-W) and an online continual learning survey (Neurocomputing). (github.com)
读论文的方法
研究生们刚开始看英文文献是怎么看的？
The latest in Machine Learning | Papers With Code
数据结构与算法
代码随想录 https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master
其他资源
各大高校的课程 https://github.com/lib-pku/libpku
https://easyai.tech/
表情包 typora图标
大数据学习路线图_厦门大学数据库实验室 (xmu.edu.cn)
HelloGitHub 分享 GitHub 上入门级、有趣的开源项目
iCSToCS/CSBook: 计算机类常用电子书整理，并且附带下载链接，包括Java，Python，Linux，Go，C，C++，数据结构与算法，人工智能，计算机基础，面试，设计模式，数据库，前端等书籍 (github.com)
学习网站: Coursera 上有哪些课程值得推荐？ - 字节的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/22436320/answer/32665792
Coursera | Online Courses & Credentials From Top Educators. Join for Free
知识科普网站 Medium – Where good ideas find you.
深度学习领域课程平台 fast.ai、deeplearning.ai/Coursera和Udacity
Siamese network
https://github.com/adambielski/siamese-triplet 比较全面的总结，包含了对比损失，三元损失，代码简洁明了易于理解。
https://towardsdatascience.com/change-detection-using-siamese-networks-fc2935fff82 基本的思路，代码少。