[Ubuntu] 从零开始搭建个人深度学习平台

深度学习计算平台装机过程

实验室的机器又又又又崩了，疫情期间又不能顺利返回学校。在一次有一次的麻烦老师帮忙维护后，显卡驱动不出意外的又出现了问题，所以索性咬咬牙自己配一个低配版的深度学习平台，继续炼丹，而且考虑到以后也可以加速科研过程。这篇博文从选材开始从零介绍我搭建的平台，记录我的第一次装机的经验。本人是一个装机小白，如果你也想装机而且根本不知道一个主机箱里应该有什么东西，希望这篇博文能够帮助到你。

一个主机箱里需要有的东西：CPU，CPU风扇，主板，GPU，内存条，硬盘，电源，机箱风扇，机箱。这些也是我在装机时候和师兄们学习到的，在此多谢师兄。下面就说说我的详细配置吧，并且附上价格，仅供参考。

1. CPU+主板+CPU风扇（2000元）：本人不是Intel控，所以在没有足够预算的情况下选择了性价比更高的AMD处理器。具体型号是AMD Ryzen5 3600X，6核12线程，主频3.8GHz。主板是微星B450M Motar Max，也叫迫击炮……不知道他们产品经理为啥起这个名。这款CPU足够Cover了Ubuntu18.04流畅使用的所有要求了，6核也能够流畅编译各种库，所以没有配置比较顶级的CPU。这款CPU自带风扇，而且硅脂层都已经涂好了，直接扣上就可以了。

2. GPU（5000元）：实验室的2080ti对我来说实在是太贵了（10000元+），个人计算平台实在是承担不起。所以最后锁定在1080ti。但是现在市面上的1080ti基本停产。个人感觉是1080ti玩游戏太过奢侈，做实验也有更加强劲的产品，所以现在基本没有人买了。但是还是在某宝买到了“新的”EVGA 1080ti，11G显存，有三个风扇，所以散热效果比较不错。在鲁大师下跑分37万，应该也算是1080ti正常的水平。没有碰到矿卡，谢天谢地！

3. 内存条（900元）：芝奇，16GB(8G×2)，DDR4 3600频率，焰光戟RGB灯条。现在比较流行高频的内存条，据说可以加快内存数据交换速度，将信将疑的我入了3600频率。当然啦，有RGB灯条十分酷炫，跑马灯是男人的浪漫。

4. 硬盘（800元）：直接上了1T的移动硬盘，三星860 QVO。考虑到自己也只是用Ubuntu系统，并不存在双系统的分区的苦恼。而且512的SSD和1T的机械硬盘价格加起来和这款SSD的价格也基本一样了，所以索性直接上1T SSD硬盘，速度还是十分给力的。

5. 电源（700元）：安钛克(Antec)HCG750铜牌全模组，总输出功率750W，足够足够给整机和1080ti供电了。而且个人感觉这个电源模组的线质量非常好，足够用了。

6. 机箱（130元）：tt的启航者S5机箱，130元价位的应该就够用了。主流的风道设计，电源下置，亚克力侧板，所有的灯都能看到哦。

7. 机箱风扇（25元*5个）：鑫谷（Segotep）光翼GE-12冰蓝机箱风扇，直径12cm，和我配的机箱吻合。2个进风风扇，2个上置出风风扇，一个后置出风风扇。蓝蓝的，点亮很漂亮。

整机的计算能力还是属于正常水平的，鲁大师跑分50万+，整机价格配下来在10000元。1080ti的实测效率比2080ti的效率相差一个等级，但是比2080ti的一半还是要多的，应该是2080ti计算能力70%左右吧，感觉是这样，仅供参考。安装的Ubuntu18.04单系统，使用起来十分流畅，pytorch需要的各种库多线程配置也没有任何问题。作为个人的深度学习计算平台，我认为是够用的。终于又可以快乐的科研了~