一文了解边缘计算

边缘计算顾名思义，是指在边缘端做计算。是在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。

边缘计算是一种分散式运算的架构将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点边缘节点来处理。边缘计算将原本完全由中心节点处理服务加以分解，切割成更小与更容易管理的部分，分散到边缘节点去处理。边缘节点更接近于用户终端装置，可以加快资料的处理与传送速度，减少延迟，提升效率，提高对安全隐私的保护。下面就拿“章鱼说”来举例子：

章鱼作为无脊椎动物具有大量的神经元，其中大多数的神经元都集中在“八条腿”上。章鱼在捕猎时特别灵巧，腕足之间配合十分默契也不会打结。得益于它们“1+多”形式的分布式计算。从而可以迅速的调整不让自己大脑进行过多的管理。

作为未来重要的边缘计算虽然还没有全面爆发，但是从现在涌动的暗流中，我们已然可以看到，边缘计算呈现出的特点和趋势。

超低时延

海量的数据不再需要上传至云端进行处理，大大降低了网络时延，使得反馈更加迅速，同时也改善了用户体验，降低了网络在其他部分中可能发生的拥塞。

高带宽

由于边缘数据中心靠近信息源，可以在本地进行简单的数据处理，不必将所有数据都上传至云端，这就使得核心网传输压力下降，减少网络堵塞，网络传输速率也会因此大大增加。

高实时性计算能力

边缘数据中心是数据的第一入口，可承担海量、异构、多样性数据接入，负责简单业务处理，应具备对海量接入数据的实时分析处理能力。

高安全可靠性

边缘数据中心在接收到数据之后，可以对数据加密后再进行传输，提升了数据的安全性。边缘数据中心处理及传输可靠性对实时性业务至关重要，对用户体验影响直接、明显。

低成本、绿色化

边缘计算将大量高频的机器信号数据及时在近端处理并决策，因此在网络传输、中心运算、中心存储、回传等各个环节，都能节省大量的服务器、带宽、电量乃至物理空间等诸多成本，从而实现低成本化、绿色化。

 去中心化

边缘计算从行业的本质和定义上来看，就是让网络、计算、存储、应用从“中心”向边缘分发，以就近提供智能边缘服务。

万物边缘化

边缘计算和早年的IT、互联网，如今的云计算、移动互联网，以及未来的人工智能一样，具备普遍性和普适性。在万物互联的未来，有万物互联就有应用场景，有应用场景就要边缘计算。

边缘计算未来发展趋势

（1）云-边-端

虽然云计算的相关技术已经比较成熟，但其造成的集中式数据处理、网络时延等问题依然存在。边缘计算的发展对云计算是一个强力的补充。在未来物联网的发展中，边缘计算、云计算和终端设备必须进行协作。云计算负责任务调度等全局性工作。边缘计算是云计算向数据产生侧的延伸，侧重于现场、实时性和安全性等，在对数据进行处理后将有价值的信息上传至云端。终端设备通过各类内嵌的传感器对原始数据进行采集。

（2）边缘计算与5G网络协同发展

5G网络的商用为边缘计算提供了进一步的发展契机。虽然5G网络具有高带宽、大容量、低时延等优势，但该技术极大地增加了数据处理的规模，必须提供一种兼具高效性和可靠性的新型计算模式。边缘计算被视为一种向5G过渡的关键技术和架构性概念，能够充分发挥5G的各种优势，从云-边-端3个方面优化资源的配置，实现系统性能、成本、用户体验等多个方面的提升。

在未来云计算、物联网、5G技术的加持下，边缘计算技术与终端设备、云计算、5G技术进行深度融合，共同在工业物联网、车联网、智慧城市和智慧医疗等人们生产生活的各个方面发挥作用。边缘计算技术也必将成为下一个热点领域。在无论哪个行业，都会发现在边缘计算市场将会发生一些有趣的事情。