“以赛助教”进校园，CCF大数据与计算智能大赛成高校人才探索实践AI技术的第二课堂！

随着第十届CCF大数据与计算智能大赛（简称2022 CCF BDCI）的报名通道关闭、《大咖说系列专题报告》收官，“以赛助教”系列活动也正式宣告结束。

CCF大数据与计算智能大赛（CCF BDCI）由中国计算机学会于2013年创办，是大数据与人工智能领域的算法、应用和系统大型挑战赛事。十年来，大赛共吸引全球25个国家、1500余所高校、1800余家企事业单位及80余所科研机构的18万余人参与，不仅成为中国大数据与人工智能领域影响力最广、参赛规模最大、成熟度最高的综合赛事之一，也逐步发展为国内各大高校师生翘首以盼的年度盛事之一。

为联合高校力量加速数字人才尤其是青年数字人才培养、提高高校学生的大数据专业能力与实战水平，CCF BDCI大赛连续多届开展“以赛助教”系列活动，深度结合高校教学工作开放合作，将大赛赛题与高校课程相结合，鼓励学生以竞促学、以赛带练，为课程学习、训练与考核提供了创新模式，提高了学生的学习与参赛热情。

2022年，第十届大赛继续联动各大高校教师开展“以赛助教”系列活动，自9月大赛开赛至11月中旬，陆续与高校教师合作发布训练赛题、将赛题作为课程实践/大作业，并推出“走进高校”“大咖说系列专题报告”等活动，以提高学生群体的参赛积极性。

训练赛题合作  赛练结合促实践

本届大赛持续开放训练赛题合作，高校教师可与大赛组委会合作，基于自身研究方向与授课情况形成训练赛题，并免费在CCF BDCI大赛中发布，以赛助教，提高对学生群体的定向培养与教学能力。

活动期间，共有来自北京大学、燕山大学、中国科学院、重庆理工大学等高校及科研院所的6位专家老师自主发布“带噪音的社交网络对齐”“跨域评分预测”“罪犯减刑时长预测”等6道训练赛题。

此外，企业也首次参与到训练赛出题中，华为、百度、中孚信息等企业分别出具了3道不同技术方向的中低难度赛题，为高校学生群体及初学者提供训练提升机会。

训练赛长期开放，欢迎广大数据爱好者前来训练进阶。

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↑训练赛题一览

特别鸣谢：训练赛合作单位/专家

• 百   度

• 华   为

• 冯建周   燕山大学软件工程系党支部书记、教授

• 赵东岩   北京大学王选计算机研究所研究员

• 林   政   中国科学院信息工程研究所研究员

• 朱小飞   重庆理工大学教授

• 周   斌   博士/研究员、博士生导师

• 罗圣美   中孚信息股份有限公司规划研究院副院长

（以上排名不分先后）

课程实践合作  以赛助学助教

本届大赛中，“以赛助教”系列活动还支持高校教师结合授课情况、任选大赛中的一道或多道赛题作为课程练习实践或大作业，鼓励学生在竞技中训练、在训练中收获。本届大赛的所有算法赛题均支持系统自动评测并设置排行榜，高校教师可根据本班级学生的赛事成绩予以课程成绩评估参考。

本次大赛共设置“竞技赛”“专题赛”“训练赛”三大类型的25道赛题。活动期间，大赛组委会共与中国科学技术大学、北京理工大学、华北理工大学、太原理工大学、信息工程大学、吉林大学、同济大学、燕山大学等30余所高校/教师合作，将大赛赛题作为课程实践及大作业选题，吸引上千名学生报名参与。

其中，同济大学将10道赛题作为课程实践/大作业，北京理工大学将9道赛题作为课程实践/大作业，为大赛吸纳了充满创造力与创新力的新鲜血液，深度支持了“以赛助教”活动。

特别鸣谢：大作业合作高校&教师

• 靳小龙   中国科学院计算技术研究所

• 陈学斌   华北理工大学

• 冯建周   燕山大学

• 蔡   毅   华南理工大学

• 陈泽华   太原理工大学

• 陈   静   信息工程大学

• 冯莎莎   吉林大学

• 游进国   昆明理工大学

• 关   胤   闽江学院

• 陈   盈   台州学院

• 田启川   北京建筑大学

• 方献梅   河池学院

• 黄雁勇   西南财经大学

• 桂智明   北京工业大学

• 陈宇飞   同济大学

• 鉴   萍   北京理工大学

• 朱常鹏   重庆理工大学

• 刘金华   广东海洋大学

• 杨文嘉   中国矿业大学

• 於   俊   中国科学技术大学

（以上排名不分先后）

组织“走进高校”  深度解读赛题

为实现“以赛助教”的高校人才培养目的，大赛组委会还联合产、学、研多方力量组织“走进高校”活动，依托大赛丰富的专家资源，联合多所高校的授课教师，并结合实际授课情况与院系需求，为相关专业学生做前沿技术、产业应用相关的系列报告。

最终，“走进高校”活动共邀请3位学术专家、4位企业技术专家，通过线上线下结合的方式，走进同济大学、太原理工大学、华南理工大学、吉林大学等5所国内知名高校，为近千名高校学生进行多个主题演讲和赛题深度解读，进一步对高校学生进行实战能力的进阶培养。

专家们的技术讲解和学术报告调动了高校学生理论结合实践的能动性，加深了同学们对赛题及技术实际场景应用的理解，使同学们对各赛题产生了更为浓厚的兴趣，进一步提高了同学们的参赛热情，对高校理论的应用实践与人才培养起到了很好的助推作用。

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↑走进高校活动风采展

特别鸣谢：训练赛合作单位/专家

• 陈文亮   苏州大学计算机学院教授

• 赵东岩   北京大学王选计算机研究所研究员、博士生导师

• 欧中洪   北京邮电大学计算机学院副教授、博士生导师

• 文   辉   达观数据联合创始人  

• 吕忠楷   竹云科技数据挖掘负责人 

• Yorick   华为昇思MindSpore布道师  

• 李奕萱   联通数字科技有限公司数据建模工程师 

• 向   阳   同济大学电子与信息工程学院学院原党委书记

• 陈泽华   太原理工大学教授

• 蔡   毅   华南理工大学教授

• 冯莎莎   吉林大学

（以上排名不分先后）

专家专讲  “大咖说”系列报告

大赛组委会还邀请行业顶级专家学者，围绕特定技术领域或选题讲述国内前沿科技的痛难点问题及处理方式，以帮助参赛选手与意向参赛选手更好地吸收学术知识，加强深度学习。

“大咖说”系列专题报告共邀请8名业内专家，围绕自身研究成果，对具体研究价值与实际应用价值展开讲解，为高校学生及其他参赛选手进行了专业领域前沿思想的深入解析与定向报告，为学生参赛提供了更多灵感来源与创意参考。

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↑大咖说系列专题报告

特别鸣谢：“大咖说”支持专家

• 石   川   北京邮电大学教授、博士生导师

• 林   政   中科院信工所研究员、博士生导师

• 谢娟英   陕西师范大学计算机科学学院教授、博士生导师

• 肖   桐   东北大学教授、博士生导师

• 陈文亮   苏州大学计算机学院教授、博士生导师

• 刘   鑫   国家并行计算机工程技术研究中心研究员、博士生导师

• 赵东岩   北京大学王选计算机研究所研究员、博士生导师

• 欧中洪   北京邮电大学计算机学院副教授、博士生导师

（以上排名不分先后）

活动感受  高校教师真实评价

感谢CCF BDCI“以赛助教”活动，有效提升了学生对大数据方法解决实际问题的兴趣，讲座受邀专家向同学们详细分析和讲解了部分赛题，并做了学科前沿、学习方法和科研方法的延伸，真正做到了“以赛促学、以赛促教、以赛引研”。同时，组委会也为同学们提供了良好的竞赛环境，激发了大家浓厚的学习兴趣和参赛愿望。非常感谢组委会的精心组织和安排，老师同学都受益匪浅。

——太原理工大学  陈泽华老师

华南理工大学软件学院连续10年参加CCF BDCI大赛，通过大赛与课程实践的深度结合，以教助赛、以赛促教，取得显著效果。CCF BDCI走进高校活动为参赛同学提供了一个与专家老师们深入交流的良好机会，同学们反响热烈。期待明年能够再次举办走进高校活动，预祝2022 CCF BDCI大赛取得圆满成功！

——华南理工大学  蔡毅老师

我将今年CCF BDCI的赛题“返乡发展人群预测”作为课程大作业留给学生，非常感谢组委会对我们教学工作的支持！今年组委会还举办了线上的走进高校活动，邀请出题方专家为学生分析和讲解赛题，对于学生提交结果的异常情况，也能够在收到申诉后非常及时地解决。我们会继续将CCF BDCI赛题结合进教学中。

——吉林大学  冯莎莎老师

“以赛助教”活动的开展，促进了高校将结合企业实际问题与海量数据的算法赛题引入教学，使CCF大数据与计算智能大赛成为高校人才探索实践AI技术的第二课堂，有效推动了以赛带练、以竞促学，有利于敦促相关专业学生理论与实践两手抓，在实训中提高技术能力。

未来，希望更多高校、老师、学生加入我们，更好地将理论与实践相结合，培养更多应用型和创意型数据人才！

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