利用支持向量机分析乳腺癌数据集

实验要求

数据中已经分好了训练集和测试集，是二分类问题（阴性和阳性），使用支持向量机建模对数据进行分类。
具体要求：
（1） 得出相应的分类指标准确率accuracy，精确率precision，召回率recall，F1-score，并画出最终的ROC曲线，得出AUC值。
（2） 对比感知机算法也进行训练和测试，比较两个算法的结果。
（3） 运用5-fold Cross-validation方法进行验证。

数据展示

代码

导包

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import svm
from sklearn