实现linux服务器上创建python环境,并安装torch

安装anaconda实现创建python虚拟环境

这里不着重讲解如何安装anconda,下面这个链接供大家参考:

(24条消息) 科研第一步:实现Linux服务器上创建python虚拟环境_fs1341825137的博客-CSDN博客

接下来anconda环境已经创建成功。接下来就是创建python环境并安装pytorch

步骤:

conda create -n 虚拟环境名 python=版本号

以python=3.7为例创建名字为deblur的虚拟环境

conda create -n deblur python=3.7

python环境创建之后,进行pytorch的安装。

安装pytorch之前,需要查看服务器中的cuda的版本号,因为pytorch和cuda的版本需要对应:

pytorch-cuda版本的安装:
pytorch官网版本下载
选择对应的适配,就可以使用不同的指令

使用nvcc -V查看cuda的版本号。

nvcc -V

实现linux服务器上创建python环境,并安装torch_第1张图片

 必须使用nvcc -V查看的cuda版本号才是正确的。

然后到pytorch官网中查看相应的版本进行安装。PyTorchicon-default.png?t=LA92https://pytorch.org/

 可以点击图片中圈出的链接,查看以前的版本。

实现linux服务器上创建python环境,并安装torch_第2张图片

 以pytorch为1.7.1,并且cuda为10.1版本安装为例:

执行命令:

conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=10.1 -c pytorch

实现linux服务器上创建python环境,并安装torch_第3张图片出现如图所示的内容说明pytorch安装成功:

进入python环境查看pytorch cude是否可以使用:

python

import torch

torch.cuda.is_available()

 出现true说明可以使用。实现linux服务器上创建python环境,并安装torch_第4张图片

 注:以上步骤,需要在联网的条件下,进行安装。否则可能会不成功。

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